三级监察网络——煤矿违法开采的“克星”

面对超层越界、无证采矿和以采代探等违法采矿行为屡禁不止这一“顽疾”，禹州市国土资源局主动探索，推陈出新，走出了一条行之有效的执法监察新路子，即实行局各资源所(站)、测绘大队和执法大队三级监察网络，避免了违法行为排查的被动性、巡查的盲目性、查处的滞后性，做到了有计划、有重点、早发现、早制止、早处理，将一大批矿业违法活动消灭在萌芽状态，煤矿违法开采活动数量明显减少。     

城市集约用地主要有哪些指标

综观历史，“城市土地集约利用”概念的提出，实际上是借鉴了农业土地集约利用概念。     

小波分析理论在GPS技术中的应用

在GPS数据处理中 ,存在着误差影响、影响波的干扰、周跳和数据量大等问题。误差影响和影响波的干扰实质是在接收卫星信号时受到其它因素的影响 ;周跳是由于卫星信号的失锁而造成信号的不连续 ;数据量大是因为GPS观测需要采样间隔小又连续观测所致。由于小波理论具有时频分析、波形分解、特征提取和快速小波变换等特性 ,应用小波变换和波形分解可以解决误差影响和影响波的干扰的问题 ;应用特征提取可以解决周跳检测问题 ;应用快速小波变换可进行数据压缩     

利用自回归模型检测地球极移重力效应

同时采用4个台站的国际超导重力仪长期连续重力观测资料和国际地球自转服务中心提供的同步地球自转参数，研究了极移引起的地球重力场变化特征。利用自回归模型估计了各序列的功率谱密度和积谱密度，结果表明极移导致的重力效应的主要能量集中在Chandler摆动和周年项附近，叠积后实际重力观测与极移重力信号理论值之间的差异分别为0．4％和3．9％，说明超导重力仪可有效监测极移导致的重力变化。     

小波分析理论在GPS技术中的应用

在GPS数据处理中，存在着误差影响、影响波的干扰、周跳和数据量大等问题。误差影响和影响波的干扰实质是在接收卫星信号时受到其它因素的影响；周跳是由于卫星信号的失锁而造成信号的不连续；数据量大是因为GPS观测需要采样间隔小又连续观测所致。由于小波理论具有时频分析、波形分解、特征提取和快速小波变换等特性，应用小波变换和波形分解可以解决误差影响和影响波的干扰的问题；应用特征提取可以解决周跳检测问题；应用快速小波变换可进行数据压缩。     

GPS在地震监测预报中的应用研讨会在厦门召开

中国地震局监测预报司和中国地震学会形变专业委员会联合主办、福建省地震局承办的GPS在地震监测预报中的应用研讨会，于2005年6月25日至27日在厦门召开。会议围绕GPS在地震预测研究和地球动力学研究中的应用、GPS与地震监测预报试验场地建设设计规划和研究思路以及GPS最新发展等进行了学术交流。来自全国的40多位专家学者参加了这次研讨会。     

滇西北和邻区均衡重力异常特征及其壳内构造

本文以爱黎-海斯卡宁均衡补偿假设模式为基础,利用圆模板编制了滇西北及邻区均衡重力异常图。分析了异常的基本特征与壳内构造的关系,并初步探讨了均衡重力异常和强震活动的相关性。     

淄川区加强汛期地质灾害防治工作

一是制定防灾预案。淄川区制定下发了《2005年汛期地质灾害防灾预案》，将6—10月份划定为重点防范期，明确了汛期易发生地质灾害点的分布、影响范围，提出了防范对策和措施。二是建立健全群策群防网络。实行地质灾害防治乡镇政府负责制，国土资源部门统一管理，水利、农业、林业、交通等有关部门积极配合，建立区、镇、村三级群测群防网络，将灾害点的监测和防治任务落实到具体的单位，做到任务到人，责任到人。三是建设防治队伍。组建地质灾害监测队伍，完善预警机制，做到快速反应；组建地质灾害抢险队伍，一旦出现灾情立即出动；组建救灾队伍，遇到灾情后，能使重要的生产、交通等尽快恢复，使人民群众的生活得到妥善安置。     

On the Spectral Index－Flux Density Relation for Large Samples of Radio Sources

We present new statistical results on the spectral index-flux density relation for large samples of radio sources using archival data of the most sensitive surveys, such as 6C, Miyun, WENSS, B3, NVSS, GB87. Instrumental selection effects and the completeness of the catalogs are discussed. Based on the spectral indices calculated for about 200 000 sources from the WENSS (327 MHz) and NVSS (1.4 GHz) catalogs, we obtained (1) The median spectral index increases from amed --0.9 toαmed --0.8 (Svαvα), while S327 flux densities decrease from 0.1 Jy down to 25mJy. The median spectral indices nearly show no variation within the error bars when the flux density is larger than 0.1 Jy. (2) A dependence of the fraction of ultra-steep spectrum sources (USS, -1.5 <α<-1.0), steep spectrum sources (SSS, -1.0 <α< -0.5) and flat spectrum sources (FSS, -0.5≤α≤0.0) is partly responsible for the spectral flattening. Another contribution to the spectral flattening comes from the variation of αmed of steep spectrum so