一类龙虾树优美

本文使用交错的与非交错的标号法,证明了一类龙虾树优美。     

一类龙虾树优美

本文使用交错的与非交错的标号法，证明了一类龙虾树优美。     

射线透射图像中轻物质自动识别算法的研究

目的：针对射线透射图像中轻物质的自动识别存在的难点问题进行研究。方法：提出了基于轮廓特征和灰度特征的识别算法，结果：详细地阐述了利用识别算法进行识别的过程；结论：给出了识别算法的实验结果。     

注意力机制与卷积神经网络融合的军队标号识别方法

手绘军队标号识别是基于草图的战场态势表达的重要组成部分.针对现有的草图特征手工提取方法费时费力,以及依靠数据驱动的深度学习方法泛化能力受到训练数据多样化制约的问题,提出一种注意力机制与卷积神经网络融合的军队标号识别方法.首先构建了特征提取模型Sketch-Net,实现手绘军队标号特征的初步提取;然后引入注意力机制模块,...     

基于松弛法的影像边缘提取

提出一种基于松弛法的影像边缘提取算法．本文详述了边缘标号的设置及初始概率的计算，并根据邻域内的信息分布，综合考虑了边缘的先验知识，设计出自适应的支持函数．     

基于DOM规范的网页分析技术研究

基于DOM树模型进行网页建模,同时利用深度优先的递归算法对DOM树模型进行遍历.通过将HTML文档转换为DOM树,对其遍历后给树的节点唯一标号来对网页进行分析.为了更直观的分析网页结构还采用图形界面的形式来显示树型DOM文档.实验表明,提出的这种方法能够很好地分析Web页面标记的嵌套结构,并能准确地与转化成DOM树之后的嵌套结构相匹配,从而达到了精确的网页分析和网页节点定位的目的.     

校园观光车最优路径规划算法研究——以韶关学院为例

复杂校园路网下的最优路径计算,直接影响校车站点设置、线路设置等。以韶关学院校园观光车的行车路线为研究对象,利用迪克斯查标号法(Dijkstra)最短路径算法为基础,采用地理信息系统(GIS)空间网络分析方法,根据校园师生问卷调查的结果确定站点,是建立最优路径规划算法的前提条件,从起点和终点,再根据连接的中间站点,计算韶关学院各乘车站点之间的最优路径的整体路径规划方案。结合韶关学院的实际情况,提出校园观光车最优路径方案规划算法、站点和路径。以便提高校园观光车的利用率,减少资源的占用和浪费,既保证了校园师生的安全,也节省了广大师生的时间以及获取教育资源的便捷程度,降低校园能耗,为创建节约型校园做出贡献。     

基于弧段标记的交通网络时间最短路径算法

标号算法是经典的最短路径算法之一,在交通领域中具有广泛的应用。在交通领域中,时间最短路径比距离最短路径更有意义,而时间最短路径不仅与道路的时间权值有关,还与道路之间的转弯阻抗有关。在传统的交通路网抽象方式下,道路抽象为平面图中的弧段,道路间的交叉口抽象为节点。本文介绍了一种适用于传统交通路网模型的弧段标记时间最短路径算法,详细阐述了该算法的原理、数据基础与运行结构。通过分析和实例测试表明,该算法可以顾及城市路网在路口的交通限行与转弯延迟的影响,并且时间复杂度低,具有一定的实际应用价值。     

计算机辅助标图

本文详细论述了实现计算机辅助标图的全过程。重点介绍了军队标号的实现方法，军队标号符号库管理以及计算机辅助标图实施等３个关键技术。