神经网络的任务分解在抽油泵故障诊断系统中的研究

作者通过神经网络的任务分解在抽油泵故障诊断神经网络系统的研究 ,分析了神经网络任务分解的理论依据 ,并通过实验得出了神经网络任务分解时所需遵循的几个结论 ,以及通过实验证明神经网络任务分解对于减少网络的收敛迭代次数是一种行之有效的方法     

基于Matlab的有杆抽油泵泵阀运动仿真研究

对有杆抽油泵泵阀运动规律的研究和确定抽油泵泵阀筒内液体压力的分布是提高抽油机井系统效率研究的关键性课题。作者在Matlab软件平台上，利用Simulink分析器对抽油泵泵阀的运动规律进行计算机仿真研究，结果表明，抽油泵泵阀筒内液体压力的分布具有明显的“非线性”，抽油泵泵阀运动亦有非线性规律，而且具有“抖动跳跃”现象。这为提高抽油机井的系统效率研究提供了有益借鉴。