基于ArcGIS的基础地理空间数据管理系统的设计与实现

近年来,基础地理空间数据逐渐从 CAD 图文件或影像图文件管理等为主的方式,向全 GIS化的方式转变。根据基础地理空间数据具有超海量、矢栅一体化管理等特点,采用最新的 GIS 技术,设计并实现了一个基础地理空间数据管理系统,以解决目前基础地理空间数据的生产管理和数据共享中存在的问题。     

七参数坐标转换模型的比较分析

主要介绍了Bursa模型、Molodensky模型,以及武测七参数坐标转换模型的原理与方法,采用最小二乘原理求解七参数数值并通过Cshape编程实现三种模型的转换过程,比较三种模型的坐标转换结果并解算模型的相关系数矩阵,分析了三个模型七参数之间的相关性。结果显示,三种模型转换后的坐标及残差完全一样,小范围内Molodensky模型参数之间的相关性明显弱于Bursa模型和武测模型。     

山岭隧道在忠武输气管道工程上的应用

介绍了忠武管道山岭隧道工程的特点、隧道内管道敷设的形式。并指出：管道设计人自应该了解或掌握隧道设计技术，只有这样．在线路技术方案比选时，才能将隧道和管道线路结合考虑，使其达到最优化的组合；管道用隧道的选用应根据管道工程的功能要求，结合现场地形地质条件和各线路比连方案，经经济技术综合比选确定；管道用隧道轴线的布置既要考虑管道敷设的要求，也要考虑隧道施工的可行性和安全性要求。     

《那年夏天,宁静的海》

《那年夏天、宁静的海》是日本著名导演北野武的早期作品,也是他以导演身份出品的第3部影片,获得了当年日本电影蓝丝带奖最佳影片奖、最佳导演奖。这部影片也可以看作是日本版的《致青春》,但人物关系和故事内容显然要简单和平淡得多,影片唯     

富磷矿三阶段动态成矿模式:黔中开阳式高品位磷矿成矿机制

震旦系陡山沱组沉积期形成的黔中开阳、瓮安富磷矿沉积区,矿石产量大、品位高,是国内外重要的磷矿资源产区。黔中磷矿主要分布于黔中古陆周缘的滨浅海环境中,矿石类型以碎屑状磷块岩为主,间夹原生泥晶磷块岩、生物结构磷块岩和次生土状结构磷块岩。开阳式高品位磷块岩的动态沉积成矿过程通常为“三阶段成矿”: 第一阶段为初始成磷作用阶段,在新元古代大规模成磷背景下,上升洋流携带深部富磷海水进入滨浅海地区,并通过生物化学作用使磷质聚集并形成原生磷块岩沉积;第二阶段为簸选成矿作用阶段,高能波浪、风暴水流对原生磷块岩持续的破碎、磨蚀、搬运和再沉积过程中,簸选去除了原生沉积物中的陆源细碎屑、砂泥质成分,保留并聚集磷质碎屑颗粒,形成品位较高的碎屑状矿石;第三阶段为淋滤作用阶段,海平面升降变化使之前形成矿石受暴露事件影响,遭受强烈的风化淋滤作用,碎屑状磷矿石内的碳酸盐岩胶结物和白云石条带被淋滤运移,导致矿层发育大量溶蚀孔洞,甚至形成土状磷块岩,矿石品位再次得到大幅度提升。三阶段成矿作用随古地理条件和海平面变化在沉积成岩过程中多期次、动态进行,最终形成工业价值极高的磷矿石。     

塔里木盆地柯坪露头区寒武-奥陶纪层序构成样式

塔里木盆地柯坪露头区寒武-奥陶系为一套碳酸盐岩为主的地层,由发育在不同沉积背景上的碳酸盐岩组成,包括浅水碳酸盐岩台地、台地边缘浅滩和台地边缘生物礁、台地前积斜坡、碳酸盐岩陆棚和盆地等不同相带的碳酸盐岩.这些碳酸盐岩层序由于发育在盆地的不同相带和盆地发育演化的不同阶段,其沉积背景和构造背景明显不同,故控制这些碳酸盐岩层序形成的主导因素也有较大的差异,从而形成了一系列不同特征的碳酸盐岩层序.     

开河期冰盖横向冰缝形成机理

春季随着流量或水位增加,冰盖底部受水流上举力作用发生弯曲,首先在岸壁附近形成纵向冰缝,破坏冰盖与岸壁的冻结,导致冰盖体中间部分与岸壁脱落分离。采用弹性基础梁的理论及计算方法,通过对冰盖体弯矩及弯曲应力分析,针对平面弯曲和垂直弯曲两种弯曲形式导致冰盖体横向冰缝形成机理进行了研究,并提出了横向冰缝间距的计算表达式。计算结果得到了实测资料的验证。研究结果表明,横向冰缝间距与开河初期冰盖宽度、厚度、冰的抗弯强度及地貌特征有关。     

电影:《那年夏天,宁静的海》

<正>导演:北野武主演:真木藏人/大岛弘子/渡边哲/藤原稔三/寺岛进类型:爱情制片国家/地区:日本语言:日语上映日期:1991-10-19片长:101分钟又名:那年夏天最宁静的海/夏日,在寂静的海边/A Scene at the Sea聋哑青年茂(真木藏人饰)是名清洁工,他在清理垃圾堆时发现了一个被人扔掉的破旧冲浪板,捡去修好后就带着女朋友贵子(大岛弘子饰)到海边练习,贵子也是个聋哑人。茂对冲浪从喜爱发展到痴迷的程度,他一下班就到海边不停地练习,而贵子总是坐在海滩上微笑地望着他。     

基于随机森林的PM2.5实时预报系统

针对我国当前重污染天气PM2.5浓度的实时预报问题,该文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,建立了基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该模型能够对72h内PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,通过使用Spark分布式计算框架,能够有效降低算法耗时,文章基于此模型与Spark分布式计算框架建立了PM2.5实时预报系统。