微分电位溶出法测定生物样品中的镉

电位溶出分析（ＰＳＡ）是７０年代发展起来的一种新颖的分析方法。该方法一问世便在测定海水中痕量元素方面表现出很大优越性。微分电位溶出分析（ＤＰＳＡ）较单纯的电位溶出分析其灵敏度和分析速度得到进一步提高，已应用于海水中痕量金属元素的常规测定。但对于测定生物样品中的痕量元素，方法目前报道不多。 本文采用国产微机化电位溶出仪介绍了动态富集──静态微分溶出分析方法，对摄食了Ｃｄ污染的配合饵料的鲈鱼体内所积累的Ｃｄ进行了测定。该法灵敏度高，操作简便、快速，数据准确可靠，结果令人满意。１材料与方法１．１主要试…     

关于多项式特征值的条件数

Tisseur(2000)研究了非齐次多项式特征值问题的条件数，所得结果的不足是对无穷特征值必须另外处理；Declieu和Tisseur(2003)运用微分几何方法研究了齐次多项式特征值问题的条件数，所得结果的不足之处是与系数矩阵的尺度化(scaling)有关。这两种条件数都有各自的应用范围。本文基于投影尺度引入齐次多项式特征值问题的条件数，其优点是与系数矩阵的尺度化无关，因而也许会有较广泛的应用。     

非量测数码相机（哈苏H1D型）在南极项目生产中的应用

简要分析了非量测数码相机哈苏H1D在南极中山站及拉斯曼丘陵地区所获取的影像数据的几何精度,阐明了利用该影像数据进行空中三角测量,DLG,DOM制作的技术流程及作业过程中出现问题的处理方法。     

人工值守台数字化地震仪标定原理

推导了人工台数字化地震仪的分段标定公式，提出数字化记录系统的微分近似标定和拾震器阻尼衰减法标定的方法，并提供了不同短周期地震仪与数字化地震仪并行的藕合方式和标定计算公式。     

非线性奇异摄动问题的微分求积区域分裂法

应用微分求积区域分裂法求解非线性奇异摄动问题。数值实验结果表明，该法准确度高，计算量少。     

数字正射影像的制作技术及问题探讨

介绍数字正射影像的基本原理、影像镶嵌及其关键技术，以福州市淮安测区1：2000数字正射影像图制作为例阐述数字正射影像的制作过程，并探讨了实际作业中应注意的问题，供同行参考。     

垂线偏差时间变化的精度估计

对于利用Vening-Meinesz微分公式计算垂线偏差随时间变化的测定精度进行了初步估计。通过对地形改正项的影响、代表误差的影响、远区域重力异常的影响等3种主要误差的分析和实际估计，论证了它们对计算结果的综合影响不超过0.01″，比铅垂线的时间变化0.1″要高一个量级。因此认为重力方法在实践中是可行的。     

CHAMP卫星轨道数据的粗差探测

德国GFZ数据中心提供的CHAMP卫星轨道数据中存在少量粗差。本文基于牛顿数值微分公式及误差传播定律给出了卫星轨道时间序列粗差探测的基本原理和粗差定位方法。文章用模拟和实测CHAMP卫星轨道数据进行了计算，验证了该方法的有效性。     

INPHO生产真正射影像校正过程的探讨

正射影像（DOM）作为空间地理信息数据库中的重要内容,在地理国情普查、变化监测、导航、土地利用和市政规划建设中发挥了其重要的作用,但正射影像（DOM）非真正射影像（TDOM）,它对有高差的建筑物来讲,并没有改正其建筑物投影问题,建筑物的倒向影响了很多地物被遮挡,无法全要素真正反应其真实地表情况,并且由于建筑物遮挡,无法采集建筑物地基,从而影响了影像采集地物的精度。现介绍基于INPHO软件制作真正射影像的原理方法,并通过实际生产应用给出真正射影像（TDOM）制作的技术流程,并结合立体采集建筑物的特征数据对真正射结果进行评价。     

基于扩展卡尔曼滤波和自动微分技术对陆面数据同化系统参数的快速估计及其影响

土壤水分在干旱监测、洪水预报和水资源管理中发挥着重要作用.数据同化方法能结合模型和遥感的优势,生产高精度、时空连续的土壤水分数据.目前,陆面数据同化面临的主要难题之一是模型和观测误差的准确估计.为此,我们前面提出了双循环同化算法,实现了模型和观测误差、模型算子和观测算子参数的同时估计.由于该算法需要设置较大的集合个数才能实现稳定的参数估计,导致参数估计效率低,限制了其在大范围陆面同化系统中的应用.为此,本研究通过:(1)采用二元数自动微分方法计算陆面过程模型(LSM)的雅可比矩阵以替代获取复杂的LSM的切线性模型;(2)采用扩展卡尔曼滤波(EKF)框架替代集合卡尔曼滤波框架,提高了双循环算法的参数估计效率.在模型积分步长为1h和参数优化窗口为90天的条件下,改进后的双循环算法参数优化效率提高近60倍.为检验双循环算法在区域尺度陆面数据同化中的效果,我们在青藏高原区域同化SMAP土壤水分产品,并利用四个不同地理气候环境下的土壤水分观测网数据验证同化结果.结果显示,在青藏高原区域,相较于基于默认参数的模型模拟结果,基于EKF改进的双循环同化算法能够校正模型参数和观测的偏差,估计的土壤水分精...