太空垃圾实时监测系统建立可行性分析

介绍了太空垃圾监测及清除工作现状,分析了现有监测太空垃圾的雷达技术、激光技术及激光雷达技术的可行性,以STK软件模拟分析太空垃圾运动轨迹,得出了太空垃圾实时监测系统的可实现方法和建议。     

基于VTK的医学图像系统研究

医学三维数据场可视化是当前科学计算可视化应用的重点。本文论述了可视化工具包VisualizationToolkit(VTK)的主要特点,介绍了三维医学可视化系统实现的原理和方法。根据一系列人体断面图像,应用VTK实现了三维医学图像重构,对重构后的三维图像进行解剖分析;并实现对人体的二维图像逐帧浏览及柱状统计。实验结果表明,VTK具有使用灵活,功能强大的优点,是医学三维数据场可视化的有力工具。     

基于WSE3.0实现Web服务安全的应用

针对目前Web服务安全开发工具包WSE3.0技术的应用研究,分析其策略体系结构及实现Web服务安全的过程,并讲述使用WSE3.0实现的Web服务安全功能.     

基于VTK的地形三维可视化研究

分析比较了VTK用于地形可视化的几种典型算法,根据具体应用中的数据特征,采用其中的两种方法,实现了新疆克拉玛依地区的地形三维可视化。     

高精度湖北省似大地水准面在武汉应用

基于从母体中切割的2070个2'×2'格网数据和83个BJ54与WH54坐标公共点,通过坐标转换和中心点高程拟合计算,构成了"武汉市测量实用工具包".该工具包的主要内容包括平面转换四参数和高程拟合八参数、三维数据后处理程序以及二维数据计算手簿.精度统计分析结果表明,工具包可以满足GPS-RTK替代Ⅳ等水准测量需求,同时能满足精度不高于四等的平面坐标转换需求.     

从影像处理到网络发布，全面的遥感解决方案——ER Mapper系列软件产品介绍

EARTH RESOURCE MAPPING公司成立于1989年，总部设在澳大利亚西部的佩思。多年来，公司一直保持着持续稳定的发展，用户遍布全球。其旗舰产品ER Mapper是国际著名的遥感软件，提供了各种遥感影像处理功能，其强大的小波压缩技术使海量数据的处理变得简单。还配有软件压缩开发工具包（ECW、JPEG 2000、SDK）和海量影像网上发布系统（Image Web Sere，简称IWS）。从影像处理到网络发布，为用户提供全方位的遥感影像应用解决方案。     

基于VTK的地形三维可视化程序设计与实现

对基于开放的可视化工具包（visualization tool kit,VTK）可视化图形库的地形三维可视化进行了研究,并在VC开发环境下利用MFC设计开发了地形三维可视化程序。通过对VTK地形可视化中三维建模、颜色映射和纹理贴图等关键技术的分析,利用VTK可视化类库管线流的方法,高效地实现了离散点坐标数据的读取、数字高程模型的建立以及地形三维可视化显示与交互功能。     

萤火一号火星探测器的轨道设计和STK仿真

研究了行星际轨道的基本设计参数和设计方法。首先介绍了Lambert问题及其对基本设计参数的求解,然后利用Lambert问题解生成的PCP图搜索了全局最优的2009~2010年发射窗口,并利用卫星软件工具包(STK)模拟了萤火一号(YH-1)在复杂力模型下主要飞行轨道的全过程。计算和仿真结果表明,Lambert问题解与STK相结合,可以有效地建立行星际飞行的复杂设计轨道。     

基于虚拟仪器平台的PID控制系统的设计

以美国国家仪器公司的图形化编程语言LabVIEW为开发平台，结合PID控制工具包，介绍了炉温控制系统的整个设计过程。阐述了炉温控制系统的硬件结构组成，其中包括PCI-1200数据采集卡、PID控制器的设计方法。给出了炉温控制系统的软件设计，主要包括数据采集模块、PID控制输出模块的设计以及炉温控制系统PID参数的整定方法。实践证明，本温度控制系统具有稳定温度时间短，稳定精度高等特点，有较高的实用价值，良好的应用前景。     

An open source toolkit for identifying comparative space-time research questions

Comparative space-time thinking lies at the heart of spatiotemporally integrated social sciences. The multiple dimensions and scales of socioeconomic dynamics pose numerous challenges for the application and evaluation of public policies in the comparative context. At the same time, social scientists have been slow to adopt and implement new spatiotemporally explicit methods of data analy- sis due to the lack of extensible software packages, which becomes a major impediment to the promotion of spatiotemporal thinking. The proposed framework will address this need by developing a set of research questions based on space-time-distributional features of socioeconomic datasets. The authors aim to develop, evaluate, and implement this framework in an open source toolkit to comprehen- sively quantify the changes and level of hidden variation of space-time datasets across scales and dimensions. Free access to the source code allows a broader community to incorporate additional advances in perspectives and methods, thus facilitating interdisciplinary collaboration. Being written in Python, it is entirely cross-platform, lowering transmission costs in research and education.