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1.
2.
两种随机地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比 总被引:1,自引:0,他引:1
时间序列模型和人工神经网络模型是两种常见的地下水资源模拟预测模型,为了对比二者的优缺点,本文对比分析了两者的建模过程及其模拟精度.选择吉林省西部干旱半干旱区为研究区,该区地下水资源在过去10年问由于长期超采而导致地下水位持续下降.相比ANN模型,时间序列模型建模过程更为简单,计算效率更高."后验差"检验结果表明两种模型均能很好的模拟地下水位变化规律,但改进ANN具有更高的拟舍精度.同时,两种模型预报结果均显示研究区如继续按过去的开发模式开采地下水,地下水位还将持续下降,且下降速率逐步增大. 相似文献
3.
依据模糊集合理论,提出了反求水文地质参数的一种新方法,即用模糊模式识别评价计算水位与观测水位的拟合程度,依模糊ISODATA聚类法的原理建立目标函数,以相应的聚类中心作为要求的水文地质参数。 相似文献
4.
GM(1,1)动态模型在吴江市地下水水位预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以吴江市地下水水位预测为例,详细阐述了地下水水位时间序列的GM(1,1)动态模型的原理和建立过程,并根据模型的预测值和实测值,对模型的精度进行了检验,结果表明,模型的预测精度达到了99.27%,等级属于Ⅰ级,具有实际的应用价值,为地下水资源的科学管理提供了依据。 相似文献
5.
GPS/DR组合导航自适应Kalman滤波算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对GPS/DR组合导航Kalman滤波的异常扰动影响问题,引入了自适应滤波算法.给出了由预测残差确定自适应因子的过程.利用实测数据进行验证,结果表明无论是单因子自适应滤波还是多因子自适应滤波都能够很好地控制状态异常对滤波估值的影响,滤波精度均优于标准Kalman滤波导航解;而且因为多因子自适应滤波避免损失可靠的状态参数信息,较单因子自适应滤波,精度又有明显提高. 相似文献
6.
一、台站和应力-应变仪器情况简介烟台地震监测中心台1968年建台,位于烟台市南山公园内,经纬度为37°31′38″N,121°23′18″E,磁偏角5°56′,距离海边约3km,海拔高度48m,目前前兆观测项目有:体应变、洞室应变、地倾斜观测等。 相似文献
7.
黑龙江省位于我国的东北隅,是重要的重工业、石化、煤炭及粮食基地。省城哈尔滨为工业化中心,石油生产以大庆为主,煤炭以鸡西、鹤岗、双鸭山、七台河煤城为主要产地。随着城市化建设的深入推进,经济发展步步攀升,城市水资源、石油资源、煤炭资源等开采量不断增加,城市地质环境已受到不同程度地影响,引发了一系列城市环境地质问题。如①地下水位下降、水资源衰减、水井吊泵(或报废)、地面沉降;②地面塌陷;③水质污染;④次生盐渍化等。这些环境地质问题影响着人们生活质量的提高,解决城市环境地质问题已迫在眉睫。 相似文献
8.
许多大坝的失事是由于高地下水位引起坝肩失稳所致。绕坝渗流是影响坝肩高地下水位的主要因素。为此通常将大坝基础防渗帷幕延伸到坝肩岸坡内一定距离,以减小绕坝渗流影响。而防渗帷幕运行性态随时间变化,为了评价坝肩防渗帷幕和地下水位的运行性态,首先分析了地下水位观测资料和水位、降水、温度、时效等时空影响因素及其表达式,随后基于岸坡地下水位观测资料,利用最小二乘法建立了大坝岸坡地下水位的时空分布模型。通过比较模型剩余标准差和测点的剩余标准差,可以确定坝肩地下水位的异常测点,分析岸坡防渗薄弱部位,掌握坝肩岸坡渗流场时空分布规律,监控绕坝渗流的性态。 相似文献
9.
1区域生态环境与自然资源简状 1.1地貌 杜尔伯特蒙古族自治县位于黑龙江省西南部.嫩江下游左岸,占据松嫩平原最低平的部分。起伏不大,平均海拔高度135~145m。嫩江纵贯本县西部,流经146.7km。乌裕尔河从县北部流入,呈无尾河漫流。江河水带来大量泥沙,在风力搬运和堆积作用下,形成连绵起伏的沙岗。乌裕尔河一部分渗入地下。抬高地下水位,部分汇集地表洼地,形成区域内星罗棋布的大小湖泡,像繁星一样撒遍草原。由于排水不畅。地表水长期不外流,加之县域内气候干旱、年蒸发量远远大于降水量,使水溶性盐分逐渐积聚于地表, 相似文献
10.