地倾斜台站数字化、模拟观测数据频率特性研究

分析了四川、云南的部分地倾斜数字化观测与模拟观测资料的特性，从频率范围，周期10天以上的FFT谱特性，固体潮波振幅，相位特征值等方面，论述了地倾斜数字化资料较模拟记录资料的信息组成变化，并对资料的分析与应用进行了初步探讨。     

“多对多”模式GPS台站网系统设计与应用分析

本文在分析GPS RTK定位工作模式的基础上,以苏州市为研究对象,讨论了＂多对多＂模式GPS台站网系统设计,研究了相应的操作规程,并进行了该模式下的定位试验,对定位结果的精度进行了分析,最后给出了结论。     

如何提高气表- 1 数据文件质量

目前,全省地面测报台站的气表-1均实现了使用AHDM4.1软件制作形成DIIii-iMM.YYY、V0(1)IIiii.MYY数据文件(以下简称D、V文件)并通过网络传输,这对提高测报业务工作时效及测报数据的准确性起到了积极的作用。而要提高D、V文件的数据质量,必须做好数据的格式检查和质量检查。1　数据的格式检查　　台站每月的观测数据按照一定的格式存放在D、V文件中,要D、V文件正确,必须保证数据格式正确。一般情况下程序可将数据自动按正确的格式存放,但仍有以下几个方面的数据格式容易出错,需要人工订正。1.1　D文件1.1.1　台站基本参数　台…     

如何搞好基层台站地面测报工作

测报工作是气象工作的基础,它为天气预报,气象服务,气候分析和科学研究提供重要依据,是做好气象服务工作的前提。那么怎样才能搞好地面气象观测工作呢?笔者认为需要做以下几方面工作。1领导重视理顺关系要想做好业务工作,思想工作很重要,这就需要领导干部理顺各方面的关系,充分调动职工的积极性。地面气象观测工作是基层台站一项最艰苦的也最重要的工作,需要广大观测员付出艰辛的劳动,他们一年365d,一日至少5次定时间的观测,风雨无阻,冬冒着严寒,夏顶着酷暑,为了观测资料的准确与完整、及时,曾多少次连内衣都被风雨湿透。这样就需要领导体谅…     

虹吸式雨量计的调试与故障分析

本文通过对虹吸式雨量计调试和常见故障的分析，介绍了虹吸式雨量计的调试、故障诊断和排除方法，为更好地使用该仪器、解决日常工作中遇到的问题，供同行们参考。     

浅谈如何做好台站政治思想工作

在学习党的十六大精神的基础上,结合赣州市气象部门的实际,对如何做好基层台站政治思想工作,从营造关心人、尊重人、理解人的角度进行了一些有益的思考.     

广西气温预报的一些体会

充分利用目前各台站所能采集的多种实况资料和数值预报产品资料，综合考虑了包括气温的气候分布特征、锋面南下的温度平流作用、晴雨天气状况下的辐射作用和绝热变化等多种因素对未来气温(包括最高、最低、平均气温)的影响，找出气温预报因子及其指标。     

两月气温冷暖多变局地灾害频繁发生

2004年7～8月新疆主要天气气候特点是：全疆大部地区气温7月高、8月低，南疆7月气温异常偏高。特别是受7月11～17日出现的全疆大范围高温天气影响，7月中旬北疆东部和南疆偏东地区的部分台站旬平均气温偏高幅度突破历史同期极值。降水北疆大部地区两月偏多，     

河北怀来ML4.4地震前的地热异常

2002年8月3日15时57分在河北怀来发生了ML4．4地震，在震中距100km范围内的4个台站，三马坊、赤城、矾山、张家口台数字化地热观测均有一定的异常反映，其中，三马坊、赤城台有较明显的临震异常。介绍了各台的地热观测情况，利用差分法、减组合滤波等非潮汐方法进行了分析，指出，该震例总结对今后的地震监测和预报有一定的借鉴和参考作用。     

全球地面降水月值历史数据集研制

全球降水历史数据是开展气候、水循环等研究的基础。收集整理全球12个数据源降水历史月值资料,通过站号、站名甄别不同数据源中相同台站,对344个通过相关系数、一致率、均值t检验、方差F检验的台站多源资料进行拼接,尽可能多地融合各套数据产品优势,最终形成全球降水历史月值数据集(CMA Global PrecipitationV1.0, CGP)。数据集重点解决当前国际数据产品在东亚地区站点稀少、同时应用多套数据应用门槛较高等问题。数据集收录3.1万个台站共计1.87×107组月降水记录, 4152个台站序列长度达百年。与美国大气海洋局(NOAA)的全球降水数据集(GHCN-M V2.0)对比,CGP新增1万个站点、0.5×107组有效观测记录和1030条百年序列,其中141条百年序列通过多源整合技术获取。CGP的站点和数据量优势主要体现在东亚、东欧、西伯利亚等站点稀疏地区。基于CGP分析的全球降水时空特征与国际同类产品的结果较一致。新增的数据虽然没有改变全球降水分布的总体特征,但对区域性的百年降水变化检测有一定影响。基于CGP的全球降水百年序列结果显示,20世纪前半叶全球降水量偏小,近20年是1900年以来全球降水量最大的时期,各纬度带、各个国家或地区的降水长期变化趋势呈现显著的差异。