江西常见树种失水率分析

2006年秋季,对江西18种常见树种的枝、叶每天进行失水率和含水率的测定,建立了失水率与温度关系的数学模型,分析了树种间、枝和叶间含水率和失水率的差异,研究了失水率与时间的变化关系,并得出了不同树种的枝条失水率稳定在11 d,树叶稳定在8 d。综合含水率和失水率2个指标,认为木荷、马尾松、珊瑚树、鹅掌楸、油茶是较好的防火树种。     

基于PROSAIL模型的广州市过渡带森林植被冠层可燃物含水率估算

基于PROSAIL模型,结合野外实测叶片等水分厚度、干物质重量、叶面积指数数据,构建一种基于归一化红外指数和归一化干物质指数的植被冠层可燃物含水率估算方法。首先,在PROSAIL模型输入实测参数模拟植被冠层光谱曲线,计算归一化红外指数、归一化干物质指数用于叶片等水分厚度、干物质重量的反演。结果表明：归一化红外指数与叶片等水分厚度、归一化干物质指数与干物质重量存在明显的线性关系,基于该关系建立叶片等水分厚度、干物质重量的经验估算模型,经验证估算结果精度较高;将该经验模型推广至利用Landsat 8数据拟合植被冠层可燃物含水率,并与实测数据进行验证,结果显示R²达到0.743,RMSE达到34.2%,具有较高的精度。文章提出的植被冠层可燃物含水率估算模型,可实现广州市过渡带森林大面积、较高精度植被冠层可燃物含水率监测,为预防森林火灾提供参考。     

森林火灾可燃物信息系统的设计与实现

设计和开发了利用遥感影像提取森林火灾可燃物信息方法的原型系统,通过构建不同的森林火灾场景,对森林火灾蔓延进行模拟和分析。实验表明,该系统能够为森林火灾的应急管理提供决策支持。     

《测绘工程》变更月刊公告

为适应期刊发展的需要,满足广大读作者关于加快刊载周期,提高传播信息时效性的迫切愿望,更大地发挥刊物的作用,《测绘工程》经黑龙江省新闻出版局批准,自2014年1月起由双月刊更改为月刊,每月底出版。改为月刊后,刊载量将显著增大,发表将更迅捷。欢迎投稿,欢迎订阅。垂询电话:0451-88028906/88028496,     

FY-3卫星对黑龙江省林火遥感监测业务的支撑

<正>1引言近年来随着信息技术尤其是3S技术的飞速发展,遥感卫星监测森林火灾逐渐向远距离,智能化,信息化方向发展。自20世纪80年代初开始,美国、加拿大、澳大利亚等国家根据自身国情先后展开了林火卫星监测研究,1972年,美国研制出国家级森林火险预报系统,并在GIS背景数据库的支持下采用NOAA/AVHRR数据生成NDVI专题图,结合气象资料及可燃物类型等因子构建了火灾潜在指数,为美     

我省气象科技论文核心期刊刊载量大幅上升

为充分调动广大气象科技工作者的写作积极性，营造良好的学术氛围，贵州省气象局于2003年9月出台了《贵州省气象部门稳定和引进高层次人才暂行办法》，该《办法》第七条中规定“支持各类人才发表论文论著。被国外SCI期刊收录，每篇奖励1万元；在气象一类核心刊物上发表论文，每篇奖励5000元；在气象二类核心刊物上发表论文，每篇奖励1000元”。     

介绍一种简易快捷的煤层瓦斯含量的计算方法

大量煤层瓦斯解吸资料表明，解吸瓦斯量（Q）与煤样气体解吸时间的开方（θ），呈Q=ab/θ（b＜0）曲线的相关关系一依据这种关系，由现场瓦斯煤样的解吸资料，建立起θ与Q的回归方程，再按《煤层气测定方法（解吸）MT／T77—1994》中的有关规定计算出损失瓦斯及在化验室测试的常温下煤层瓦斯的自然组分、可燃物质量等数据，进而便可求得煤层瓦斯含量值。该方法在江西省丰城矿区石上井田勘探工作中取得了较好的效果。     

基于遥感的漳平市杉松林地表可燃物负荷量估测

 杉木林和马尾松是分布于漳平市的两种易燃的可燃物类型。其可燃物负荷量的多少决定着林火行为。在利用ASTER计算杉木林小班平均植被覆盖度的基础上估算其郁闭度,通过与地面调查结果比较分析,校正已发生明显变化的小班郁闭度。根据已有估测方程,结合小班数据中的年龄、胸径和树高等因子对杉木地表可燃物负荷量进行了估测,据此对各杉木小班的燃烧性、燃烧强度及火险等级等因素进行初步评价。最后对漳平市另一易燃的可燃物马尾松类型开展地表可燃物负荷量估测及分析。     

漳平市森林可燃物类型变化遥感动态监测

森林可燃物类型的空间分布是林火蔓延、灭火可视化建模与仿真中需要考虑的重要因素之一。在对森林可燃物类型划分的研究进行回顾的基础上,提出了考虑树种信息的分类方法。根据漳平市2003年小班图层中的优势树种信息,获得该市2003年四种森林可燃物类型即竹林、阔叶树、杉木林以及马尾松的空间分布专题图。在此基础上,采用面向对象分类技术,对ASTER影像进行分类,探测每种可燃物类型的内部变化和外部变化。该技术利用影像分割技术构建分类对象,使每个对象具有光谱信息的同时,具备大小、形状、拓扑关系、类别层次等诸多信息。对分类结果进行评价的结果表明,利用面向对象分类技术,充分利用了光谱特征以及类别相关特征,提高了分类精度,分类的面积精度达到89.3%。由于影像分割过程应用了专题图层,对象的边界不会超越专题图层的边界,使得对现有图层的更新尤为容易。最后,利用矢量格式的遥感分类结果对原森林小班图层进行更新,获得新的可燃物类型图层,作为林火可视化模型的输入图层。该研究不仅提供了现势性强的森林可燃物类型图层,而且在不破坏原小班边界的基础上,对发生变化的区域进行刻画。对于森林资源管理者,提供了实地调查过程的目标区域的信息。