地下水对混凝土的pHs分解性侵蚀判别式

针对地下水对混凝土分解性侵蚀指标pHs现行评价方法中存在水样间pHs横向没有可对比性和难以定量绘制pHs分解性侵蚀分区图等两大缺陷,推出了一个新的pHs分解性侵蚀判别式sk1,用编制的"地下水对混凝土分解性侵蚀判别式计算程序",完成了新定义的判别式sk1的计算,计算结果不但具备了水样间的每种分解性侵蚀横向对比的功能,而且还具备了定量绘制每种分解性侵蚀分区图和定量绘制3种分解性侵蚀综合评价迭加图的功能。通过实例应用,形象地印证了现行评价方法存在的缺陷及现推出的判别式、定量编绘侵蚀分区图的可行性。     

关于二轴晶矿物光性正负判别式的讨论

作者同意刘智星的论断:旧的二轴晶矿物光性正负判别式是错误的。本文也对刘智星的推论作了更为简明直观的解释,同时提出一个新的测定二轴晶矿物光性正负的判别式:Nm-N_(45)。应用此判别式检查了近470个二轴晶矿物的光性,发现某些文献中所记载或所引用的资料(折射率或光性符号)有错。     

基于OLDM与贝叶斯估计的鲁棒视觉跟踪

提出了一种在线学习判别式模型OLDM(online learning discriminative model),并结合贝叶斯估计实现了对视觉运动目标的鲁棒跟踪。首先,通过对初始化的跟踪区域进行样本标记与聚类分析得到目标的判别式模型;然后,利用该模型在预测的跟踪区域内计算目标的似然分布;最后,在贝叶斯框架下完成目标状态的确定并对模型进行学习与更新。算法通过在线学习适时更新目标模型,增强了算法对目标表观变化的适应性。实验结果表明,本文算法能够有效地适应目标表观特征的复杂变化,对目标的尺度、光照、遮挡以及非刚性形变等具有较强的鲁棒性,算法的跟踪精度与稳定性比当前主流算法均有一定提高。     

Condition Identification Based on Vibration Measurements for Free Spanning Submarine Pipelines

Free spanning pipelines are suspended between two points on an uneven seaffoor. The variations of structural conditions, such as the changes in soil property, flow velocity, axial force and span length etc., directly affect working performance of the whole submarine pipeline system. But until now few researches have focused on condition identification for free span （CIFS）. A method to identify the operational conditions of free spanning submarine pipelines based on vibration measurements is proposed in this paper. Firstly, the ill-posedness of CIFS is analyzed in detail. Secondly, the framework for CIFS based on the nonlinear kernel discriminant analysis （KDA） is established. Thirdly, the internal structural characteristics of natural frequencies, normalized frequencies and frequency change ratios are studied. And then the condition feature vector for CIFS is extracted by use of the vibration measurements. Finally, the validity of the proposed approach is evaluated by a case study. The results demonstrate that the proposed approach can effectively identify each condition of free span when condition variation occurs even if under measurement noise. It is concluded that the proposed method is a promising tool for CIFS in real applications.     

地幔平衡部分熔融与岩浆分离结晶两种成因模式的微量元素判别式讨论

本文用数学方法讨论了地幔平衡部分熔融与岩浆分离结晶关系式随D_A变化的相对大小,进而对这两种成因作出判别。最后对最优判别元素的选择作了讨论。     

关于矩形基坑中突涌问题的分析与探讨

从分析基坑中发生突涌的机制出发,运用弹性薄板理论,探讨了在不满足压力平衡条件下进行施工时,基坑突涌的验算问题,推导出判别矩形基坑是否由于剪切破坏或挠曲破坏而发生突泽的判别式。     

青藏高原地区近地表冻融状态判别算法研究

青藏高原地区以其独特的气候水文特征被称为“亚洲水塔”, 这一地区广泛分布的冻土及其冻融过程对地表非绝热加热与水文过程具有重要影响。然而, 恶劣和复杂的地理环境为这一区域的地表冻融过程本地观测和遥感监测均带来极大挑战。本文利用AMSR-2传感器遥感数据开展青藏高原地区的近地表冻融判别算法研究, 包括判别式算法和季节性阈值算法, 并使用4个青藏高原典型地区的土壤温湿度密集观测网数据对算法进行区域适应性优化。研究特别针对季节性阈值算法进行了两点改进: 首先考虑到地表发射率的变化对于冻融相态的转变指示更为直接,故采用6.9 GHz水平(H)极化的准发射率替换季节性阈值算法中的原有冻结因子; 其次使用一种新的数据归一化方法：标准差归一化方法, 用以替代原有的离差归一化方法, 并通过阈值设定对判别精度的影响分析改进后的优势。结果证明, 冻融判别式算法在升轨时期的整体精度最具优势, 其优势在于能够减少夏季地表发射率复杂变化导致的误判, 基于标准差归一化方法的季节性阈值算法在降轨时期的整体精度具有优势。通过对不同典型区域的冻融土辐射特征和判别精度的分析, 发现地表发射率的变幅(初始液态含水量)大小是影响所有冻融判别算法精度的最关键因素。     

反褶积γ测井特征参数α的根式计算及其与判别计算的对比研究

本文提出了一个新的计算方法——反褶积γ测井特征参数α的根式计算,论述了α的判别式计算,通过实测对比得出根式计算优于判别式计算的结论。     

Discriminant analysis on land grading

This paper proposes the discriminant analysis on land grading after analyzing the common methods and discussing the Fisher‘s discriminant in detail. Actually this method deduces the dimension from multi to single, thus it makes the feature vectors in n-dimension change to a scalar, and use this scalar to classify samples. This paper illustrates the result by giving an example of the residential land grading by the discriminant analysis.     

根河地区冻融监测和降尺度算法的验证分析

高分辨率地表冻融监测对研究根河地区碳氮循环、水土流失和土壤冻融侵蚀非常重要。本文采用Kou等(2017)提出的被动微波亮温降尺度方法和1 km空间分辨率的温度数据,将0.25°空间分辨率的被动微波亮温降尺度至0.01°空间分辨率。利用通过模型模拟与实验数据发展得到的冻融判别式算法DFA_Zhao(Discriminant Function Algorithm)和改进的冻融判别式算法DFA_Kou(Improved Discriminant Function Algorithm),基于降尺度前后的被动微波亮温监测根河地区的地表冻融。以根河地区2013年7月—2015年12月的地下0—5 cm深度的实测土壤温度检验这两种冻融判识算法的分类精度。结果显示,降尺度前后两种冻融判识算法整体判对率差异在6.72%内;DFA_Zhao算法融化判对率的均值比DFA_Kou算法高10%,DFA_Kou算法冻结判对率均值比DFA_Zhao算法高1%。两种冻融判别式算法的冻结判对率均在90%以上,升轨期的融化判对率均在80%以上,但两算法降轨期的融化判对率较低,在40%—82%之间。同时,还进一步讨论并分析了两种冻融判别式算法和被动微波亮温降尺度方法可能存在的问题,指出了可能的改进方向。