城市化进程中土地资源配置的认识误区

按照经济学的观点，城市化就是人口在地理上的集中，一是城市人口的增多，在总人口中的比重上升，二是城市建设规模的扩大，是一个从农村经济转变为具有基本对立特征的城市经济变化过程。这种变化既是人口、市场、企业、基础设施在地理上的集中过程，也是工业化发展引起经济发展的一个必然现象。在这种现象的背后，即工业化各种因素的“集中”特点，最直接的效果就是对土地资源的再配置提出了紧迫的要求。作为认识问题，尤其是对于国家土地资源管理部门来说，消除城市化进程中土地资源配置的认识误区，显得尤为重要。     

让城市土地“地尽其力”

目前，我国城市土地资源配置正处于一个从无偿、无限期、无流动使用向有偿、有限期、有流动使用转化的阶段，城市政府经营土地过程中出现了土地一级市场供应量失控、土地市场化程度不高、土地储备难以大规模推广等多方面的问题，为促进城市的可持续发展，优化城市经营土地机制，实现高效经营城市土地势在必行。     

用遗传算法对自动控制系统数学模型寻优

探讨用遗传算法对数学模型进行优化。考虑到控制系统稳健性的要求 ,用遗传算法寻找出控制系统最佳稳定域 ,实现控制系统数学模型的寻优。阐述了用遗传算法求解问题的步骤和参数的取值 ,并用仿真实验对优化结果进行了检验。结果表明 :在控制系统数学模型的优化中 ,遗传算法具有其他算法无可比拟的优越性。     

基于可靠度理论的黄土高边坡优化设计

对黄土高边坡进行可靠性分析，应用数学原理和优化原理，建立了黄土高边坡的优化模型，对铜黄一级公路黄土高边坡进行分析验证。结果表明，该方法计算的结果与实际较接近．应用中易操作。     

形状误差圆柱度的优化计算

建立了简明的圆柱度数学模型，并采用优化方法进行求解，为圆柱度误差值的评定提供了较理想的计算方法。     

试论经济欠发达地区如何做到经济发展与资源保护并举

百色市地处广西西部,是全国有名的连片贫困地区,集老、少、边、山、穷为一体,发展经济、提高人民生活水平尤其紧迫。随着西部大开发战略的实施和工业化、城镇化的快速推进,百色市相继上马一批水利、交通、能源和扶贫等重大基础设施项目,对资源需求迅速增长。资源是经济发展的基础,影响和制约着经济的发展,而经济形     

发挥土地优势 加快库区建设——龙滩水电站库区移民安置工作的调查思考

龙滩水电站最直接的、最大的和永续的受益者是天峨县。然而,也因电站建设使天峨县的移民失去赖以生存的最基本生产资料——土地,移民将不得不离开他们世代居住的美好家园。移民安置是电站建     

PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用

岩土工程受力变形演化是一个典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,很难用简单的力学、数学模型描述,但可用粒子群优化径向基神经网络对岩土工程应力、位移非线性时间序列进行动态实时预测。网络径向基层的单元数通过均值聚类法确定后,所有其它参数：中心位置、形状参数、网络权值,均通过粒子群优化算法在全局空间优化确定。工程实例应用表明,该模型预测结果准确、精度高,有良好的应用前景。     

基于AGA的SVM需水预测模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.