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1.
天山南麓山前平原土壤盐分空间异质性对植物群落组成及结构的影响 总被引:2,自引:1,他引:1
将轮台天山南麓山前平原中下部自北至南分为4个地貌带:洪水剥蚀带、溢出带、三角洲带及两河交汇区带。并以土壤电导作为积盐程度的指标,分析了天山南麓山前平原4个地貌带土壤盐的分布特征:溢出带和三角洲带土壤盐分含量高,两端洪水剥蚀带和两河交汇区带盐分含量低。物种多样性及物种组成分析结果表明,自北至南物种多样性及物种数量都在下降,洪水剥蚀带主要为柽柳群落、琵琶柴群落,溢出带主要为柽柳群落、盐节木群落、盐角草群落,三角洲带及两河交汇区均为柽柳群落。通过相关性分析,土壤盐分与群落物种多样性相关性不显著。但是,土壤盐渍化的变化明显影响到植物群落物种组成的变化、群落类型的空间分布和演替。 相似文献
2.
3.
渭干河灌区的水土环境及水文地质条件在克孜尔水库建成后发生了一定的变化,本文结合灌区12年来的水盐监测资料,对灌区地下水的埋深变化规律、水质演变趋势、灌区的排水效果及目前存在的问题进行了分析与探讨,并为今后灌区排水措施和保持水土环境的良性发展提出了建议. 相似文献
4.
分析了在五家子灌区引水工程完成后对镇赉县低平原的环境影响。分析结果表明,该工程可引起研究区内地下水位抬升,减缓当地用水矛盾,改善当前土壤盐渍化严重现象。但是在排水条件不好的周边,如果不加强管理会引起土壤次生盐渍化后果。 相似文献
5.
A. A. Filippov 《International Journal of Salt Lake Research》1996,5(4):315-327
The macrozoobenthos was investigated at eight sites in the Aral Sea inshore zone and in the lower reaches of the Syrdaria river. In the sea, the benthos comprised bivalve molluscsSyndosmya segmentum Recluz andCerastoderma isthmicum Issel, gastropods fromCaspiohydrobia Starob., the polychaeteNereis diversicolor O.F. Müller and the crabRhithropanopeus harrisii tridentatus (Maitland). In the Syrdaria, MysidaeParamysis lacustris (Czern.) and GammaridaeDikerogammarus aralensis (Uljanin) were found. These taxa have not been recorded from the Sea since the 1970s. The total zoobenthos biomass and density varied between the investigated Sea areas from 92 to 582 g/m2 and from 1,600 to 39,000 ind./m2, respectively. Spatial and temporal salinity changes within the range 20–41 g/L did not affect macrozoobenthos composition and structure. The conclusion is that the benthic ecosystem of the Aral Sea was in a state of comparative stability from the middle of the 1980s to the middle of the 1990s. Analysis of the zoobenthos in the inshore zone is proposed as a convenient and accessible method for monitoring the status of the zoobenthos of the entire Aral Sea. 相似文献
6.
塔里木河流域绿洲边缘土壤蒸发与积盐的初步分析 总被引:7,自引:1,他引:7
本文通过对塔里木河流域土壤分的分析测定,视频研究了盐分积累的特点及其与蒸发的关系;盐分含量高,累积速度快、表聚性强。 相似文献
7.
基于不同窗口纹理特征的SVM土壤盐渍化信息提取方法与精度分析研究 总被引:2,自引:1,他引:2
以塔里木盆地北缘绿洲--渭干河-库车河三角洲绿洲为例,借助ENVI遥感软件,利用ETM+数据,探讨了该绿洲土壤盐渍化信息提取的方法.传统的遥感图像分类方法多数在解决问题上存在精度不高、分类效率较低、不确定性强的缺陷,所以,选择好的分类方法对于提取盐渍化信息是至关重要的.近年来,将SVM应用于遥感图像分类已成为新的发展趋势.文章提出了基于纹理特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法,得出以下结论:分别结合3×3,5×5,7×7,9×9,11×11,13×13窗口纹理特征和光谱的SVM分类精度都很高,达到93%以上.并且在验证分类精度时,发现结合光谱和9×9窗口纹理信息的SVM分类的结果更符合实际情况.所以说加入纹理特征后使得光谱信息比较接近的3类地物(重度、中度、轻度盐渍地)的区分性增大,从而使精度提高.因此,基于纹理特征的SVM分类方法更有利于遥感图像分类和盐渍化信息监测,是地物遥感信息提取的有效途径. 相似文献
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9.
10.
依据引黄水在北大港水库蓄存期水质咸化的事实以及传质理论,定性地分析了引黄水水质咸化的主要原因,包括盐碱土传质作用、蒸发浓缩作用以及风的扰动加速传质作用等.在北大港水库旁修建了一个模拟试验水池,进行了现场模拟试验研究.依据水量平衡和氯离子总量平衡的原理,分别定量地计算了传质作用和蒸发浓缩作用对水质咸化影响的比重.结果表明,在模拟水池蓄水后的30 d内,传质作用对水质咸化影响的比重有随时间增加而增长的趋势;30 d后,传质作用对水质咸化影响的比重稳定在80%,蒸发浓缩作用对水质咸化影响的比重稳定在20%,说明导致水质咸化的最主要因素是盐碱土传质作用. 相似文献