地质统计学组件库系统架构设计与应用——以Python和SuperMap Object的趋势面分析为例

随着GIS应用在地学应用领域的拓展和加深,有必要为GIS工具引入和整合地质统计学等分析工具。应用COM组件技术和Python及其科学计算扩展模块SciPy可以迅速高效的开发出具有COM接口的地质统计学分析模块,并整合到组件式GIS工具中。本文介绍了应用Python在SuperMapObject集成中的趋势面分析。     

Python脚本在湖南省第三次国土调查数据库自检中的应用

第三次国土调查数据库是第三次国土调查工作的主要成果,是支撑未来自然资源管理各项工作的关键,其质量必须得到充分重视.对数据库进行充分自检并依据自检问题逐一修改,是减少后期工作量、保障第三次国土调查数据库质量的重要手段.本文通过对湖南省第三次国土调查数据库自检内容和方法的分析,梳理了第三次国土调查数据库自检工作存在的不足,...     

Python在ArcGIS中的应用

通过简要介绍利用Python语言编写脚本在ArcGIS中进行数据批处理的基础方法,提出了一种减轻现今数据生产中作业人员进行数据处理强度的方法。     

基于黏弹性边界的P波斜入射波场分解方法精度比较

黏弹性人工边界以其概念清晰,稳定性高,精度良好的优点,在地下结构抗震的研究中已经得到了较为广泛的应用。在使用黏弹性边界进行地震动的输入时,需要把地震波转化为模型网格节点上的等效节点力,这个过程就要涉及到波场分解的问题。波场分解的方式可以不同,但不同的波场分解方式会得出精度不同的计算结果,而学界目前尚未就此达成一致。本文在前人研究的基础上,总结了3种地震波斜入射的波场分解方法,编制了相应的Python脚本来实现黏弹性边界和等效节点力的批量施加,并且以不同角度的地震波斜入射为例在同一有限元模型中计算以进行比较研究。结果表明计算精度与波场分解的方式密切相关:在模型边界上考虑的自由场波动叠加越完整,计算结果越精确。     

基于Python的ArcGIS地理数据批处理

ArcGIS地理处理工具一般只针对单个数据集执行,而运用Python脚本语言可以实现地理数据的批处理。本文以原始DEM影像插值生成特定空间分辨率的DEM影像为例,给出数据批处理的具体实现过程。     

利用ArcGIS构建地形图分幅空间数据库

本文利用ArcGIS绑定的脚本语言Python和AML及其空间分析功能,设计了简单可行的算法,并编制了相应的程序,构建了国家基本比例尺地形图分幅空间数据库。首先生成图幅分幅格网,以及对应的网格标识点、图幅编号文件,将标识点与图幅编号文件关联后再与图幅网格叠加即可。该方法充分利用了GIS的空间叠加功能,仅用了极少量的程序代码,没有编程经验的人员可以比较容易掌握,对于各行业应用领域的工作者有很大帮助。     

基于Web的测震台网值班管理系统设计与实现

利用Wamp和Python,设计开发基于Web的测震台网值班管理系统,有效实现值班信息的录入、查询、编辑、统计、打印等功能,并对用户权限进行维护与管理.实际应用表明,该系统具有安全性强、执行率高、可扩展性好等特点.     

基于Python的ArcGIS空间数据格式批处理转换工具开发

ArcGIS仅提供了单个文件的空间数据格式转换工具。本文首先研究基于Python的ArcGIS空间分析工具开发方式,进而以栅格数据转ASCII工具为例,给出其批处理工具的具体实现过程。     

Spatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model

This study presents a methodology for conducting sensitivity and uncertainty analysis of a GIS-based multi-criteria model used to assess flood vulnerability in a case study in Brazil. The paper explores the robustness of model outcomes against slight changes in criteria weights. One criterion was varied at-a-time, while others were fixed to their baseline values. An algorithm was developed using Python and a geospatial data abstraction library to automate the variation of weights, implement the ANP (analytic network process) tool, reclassify the raster results, compute the class switches, and generate an uncertainty surface. Results helped to identify highly vulnerable areas that are burdened by high uncertainty and to investigate which criteria contribute to this uncertainty. Overall, the criteria ‘houses with improper building material’ and ‘evacuation drills and training’ are the most sensitive ones, thus, requiring more accurate measurements. The sensitivity of these criteria is explained by their weights in the base run, their spatial distribution, and the spatial resolution. These findings can support decision makers to characterize, report, and mitigate uncertainty in vulnerability assessment. The case study results demonstrate that the developed approach is simple, flexible, transparent, and may be applied to other complex spatial problems.     

遥感影像解译样本数据的检查方法

以鄂伦春自治旗测区的数据成果为例,介绍遥感影像解译样本数据的检查方法,包括对地面照片、遥感影像实例的人工检查,以及使用Python编制程序提取地面照片的EXIF信息,对遥感影像解译样本数据库中的属性信息进行自动对比检查,提高了质量检查效率及正确率。