Spatial Variability of Rock Depth in Bangalore Using Geostatistical, Neural Network and Support Vector Machine Models

Geospatial technology is increasing in demand for many applications in geosciences. Spatial variability of the bed/hard rock is vital for many applications in geotechnical and earthquake engineering problems such as design of deep foundations, site amplification, ground response studies, liquefaction, microzonation etc. In this paper, reduced level of rock at Bangalore, India is arrived from the 652 boreholes data in the area covering 220 km². In the context of prediction of reduced level of rock in the subsurface of Bangalore and to study the spatial variability of the rock depth, Geostatistical model based on Ordinary Kriging technique, Artificial Neural Network (ANN) and Support Vector Machine (SVM) models have been developed. In Ordinary Kriging, the knowledge of the semi-variogram of the reduced level of rock from 652 points in Bangalore is used to predict the reduced level of rock at any point in the subsurface of the Bangalore, where field measurements are not available. A new type of cross-validation analysis developed proves the robustness of the Ordinary Kriging model. ANN model based on multi layer perceptrons (MLPs) that are trained with Levenberg–Marquardt backpropagation algorithm has been adopted to train the model with 90% of the data available. The SVM is a novel type of learning machine based on statistical learning theory, uses regression technique by introducing loss function has been used to predict the reduced level of rock from a large set of data. In this study, a comparative study of three numerical models to predict reduced level of rock has been presented and discussed.     

公用微机硬盘信息保护的一种有效方法

介绍一种保护公用微机硬盘信息的有效方法．不仅可以预防各种计算机病毒，更重要的是可以防止人为操作对硬盘信息的破坏。适用于学校等开放性微机实验室的信息安全与保护．     

长江口深水航道数学模型信息系统研究

利用GIS二次开发软件ArcView，完成数学模拟所需的计算网格生成及线边界法中地形数据提取的优化。集成ArcView、Visual Basic及长江口潮流数学模型，实现了数值模拟计算成果的三维可视化及实时互动的动态演示。所开发的长江口数学模型信息系统能根据整治工程需要，提交各类工程数据库。     

基于MAPGIS的市政设施数据模型研究

本文主要介绍了市政基本设施的组成,提出了基于MAPGIS基本数据组织的市政设施数据模型,并讨论了市政设施数据模型的实现。从而,利用该数据组织模型可实现城市级的市政设施管理的综合集成与共享,提高市政设施管理和养护水平。     

网络导航中基于SVG的地理空间数据组织与传输

介绍网络导航服务系统,通过对MapX Mobile、ArcPad和SVG的地理空间数据组织的比较,得出基于Mobile SVG的地理空间数据组织方式优于其它两种组织方式。它不但适合网络导航服务系统的数据交互操作,而且同一图幅的数据量也明显少于MapX Mobile、ArcPad两种格式的数据。然后利用gzip软件包对数据进行压缩,减少数据传输所需的时间。     

基于退火BP神经网络的GPS高程转换

阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性。     

地理信息产业扩张阶段及应用分析

根据产业经济学的观点,提出我国地理信息产业目前处于产业扩张阶段的观点,推动产业规模迅速扩大成为行业发展的主要目标。由于派生性特点,寻求地理信息的本源性需求是产业完成扩张的关键问题,利用地理信息反映的价格信息支持社会公众经济博弈活动将是地理信息巨大的本源性需求。本文建议在产业扩张阶段应当瞄准社会公众、探索对公众生活进行博弈支持的服务方式。     

构建基于GIS的房产管理

阐述了基于GIS房产管理的关键是建立统一的数据分类与编码标准,核心是建立房屋的空间地理属性信息、自然属性信息、社会人文属性信息的链接,基础是建立房产地理信息数据库。并提出了建立房产地理信息数据库的方法、设计思路和方式。     

浅论军用土地统计计算机应用系统设计方法问题

本文在解放军土地管理局研制的“军用土地管理信息系统”的基础上,从系统设计和应用的角度出发,明确了系统应包括的基本功能,提出了改进和完善系统的方法。