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1.
T. G. Sitharam Pijush Samui P. Anbazhagan 《Geotechnical and Geological Engineering》2008,26(5):503-517
Geospatial technology is increasing in demand for many applications in geosciences. Spatial variability of the bed/hard rock
is vital for many applications in geotechnical and earthquake engineering problems such as design of deep foundations, site
amplification, ground response studies, liquefaction, microzonation etc. In this paper, reduced level of rock at Bangalore,
India is arrived from the 652 boreholes data in the area covering 220 km2. In the context of prediction of reduced level of rock in the subsurface of Bangalore and to study the spatial variability
of the rock depth, Geostatistical model based on Ordinary Kriging technique, Artificial Neural Network (ANN) and Support Vector
Machine (SVM) models have been developed. In Ordinary Kriging, the knowledge of the semi-variogram of the reduced level of
rock from 652 points in Bangalore is used to predict the reduced level of rock at any point in the subsurface of the Bangalore,
where field measurements are not available. A new type of cross-validation analysis developed proves the robustness of the
Ordinary Kriging model. ANN model based on multi layer perceptrons (MLPs) that are trained with Levenberg–Marquardt backpropagation
algorithm has been adopted to train the model with 90% of the data available. The SVM is a novel type of learning machine
based on statistical learning theory, uses regression technique by introducing loss function has been used to predict the
reduced level of rock from a large set of data. In this study, a comparative study of three numerical models to predict reduced
level of rock has been presented and discussed. 相似文献
2.
3.
基于支持向量机的CBERS-02卫星影像信息提取 总被引:1,自引:0,他引:1
CBERS卫星是由中国空间技术研究院与巴西空间研究院联合研制的地球资源遥感卫星,CBERS-02卫星数据总体质量比CBERS-01卫星有所提高,本文利用支持向量机方法对CBERS-02卫星影像信息进行提取。研究中首先用6S模式对影像进行大气校正,然后选择RBF为支持向量机方法的核函数,并用交叉验证方法得到影响RBF核函数的两个最佳参数值进行学习完成信息提取,最后将提取结果制作成矢量图。通过研究得出用大气校正后的数据进行信息提取分类精度有所提高;与最大似然法和最小距离法相比,支持向量机方法分类精度较高。通过将研究结果与ETM+影像进行比较得出,CBERS-02卫星影像精度能够满足应用需求并能代替TM/ETM+数据开展研究工作。 相似文献
4.
“4D”技术及其应用 总被引:13,自引:0,他引:13
介绍“4D”(即数字地面模型、数字正射影像、数字栅格地图和数字线划地图)系列产品的生产流程、关键技术、及其在耕地保护、防灾减灾救灾和城市规划等方面的应用方法。 相似文献
5.
电子地图的数据交换(CNSDTF)实现 总被引:4,自引:2,他引:4
电子地图是传统地图的矢量数据格式,由于采用不同的软件平台和不同的数据格式,因此在进行数据交换和数据共享时经常需要进行数据格式的转换。中国《地球空间数据交换格式》标准中给出了矢量数据交换的标准格式,对于GIS应用中的矢量数据交换基本已满足要求,但对于电子地图的交换尚有不足。本文在认真研究了电子地图的一般特征后,提出了电子地图所具备的图形表现属性不同于非图形属性的概念,在不违背标准的基本原则下扩充了现有标准的格式,大大方便了电子地图数据的交换,并且给出了程序实现的简要流程。 相似文献
6.
西南岩溶石山地区石漠化信息自动提取技术研究 总被引:34,自引:3,他引:34
介绍了以TM数据为信息源,基于GIS系统平台的矢量化石漠化信息计算机自动提取原理、方法、步骤及提取效果。 相似文献
7.
论航空影像的纹理与描述 总被引:13,自引:4,他引:13
本文在前人研究的基础上,提出以中心像元的近邻像元,而不是近邻像元的组合,作为纹理基元,纹理基元的灰度统计规律反映出影像纹理的特征,这种特征可以用马尔柯夫随机场(MRF)来描述,其特征参数可以作为纹理分类的依据。通过实验分析,证明本文的提法是合理的。 相似文献
8.
基于支持向量机的喀斯特山区土壤环境质量评价——以贵州北部一茶叶园区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以贵州北部一茶叶园区80个表层土壤样品为研究对象,对其Hg、As、Cd、Pb、Cr和Cu含量进行测定,在MATLAB中应用支持向量机构建土壤环境质量评价模型,并与模糊综合评价法和内梅罗综合污染指数法的评价结果对比分析,探究支持向量机模型在喀斯特山区土壤环境质量评价中的适用性,其结果表明:研究区土壤质量Ⅰ类与Ⅱ类样品比例为33∶7,土壤环境质量大多数为I类;支持向量机方法的评价结果与模糊综合评价法和内梅罗综合污染指数法结果的相同率分别达到82.5%和80.0%,并分析结果有差异的样品,发现支持向量机评价结果更符合实际情况,这说明该模型适用于土壤环境质量的评价。 相似文献
9.
研究了最小二乘准则下线性向量半参数模型的核估计、近邻估计及样条估计3种估计方法,分析了向量半参数模型与标量半参数模型在这几种估计方法中的差异。 相似文献
10.