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1.
给出了提取潮汐调和常数的一种新方法--正交方法,并应用1992~1997年的TOPEX/POSEIDON卫星高度计遥感资料,提取中国海M2分潮调和常数.同时,利用最小二乘法来提取中国海M2分潮调和常数,两种方法结果比较渤海、黄海、东海海域M2分潮振幅、迟角的均方差分别是3.3 cm,3.6°;南中国海海域M2分潮振幅、迟角均方差分别是1.1 cm,1.7°,结果表明正交方法是一种可信的具有实用性的方法. 相似文献
2.
近45 a东北地区春季降水异常的气候特征 总被引:8,自引:0,他引:8
利用1959-2003年我国东北地区93站春季降水资料,将降水场分成5个区域,并在此基础之上分析了春季降水的时空变化特征,发现:降水量年际变化及长期趋势有明显的区域差异,呈东多西少的分布特征;西部是旱涝易发生区,近45a来降水量略有增多;降水量的周期振荡存在明显的区域差异。 相似文献
3.
Nils-Otto Kitterrød Lars Gottschalk 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》1997,11(6):459-482
Simulation of multigaussian stochastic fields can be made after a Karhunen-Loéve expansion of a given covariance function.
This method is also called simulation by Empirical Orthogonal Functions. The simulations are made by drawing stochastic coefficients
from a random generator. These numbers are multiplied with eigenfunctions and eigenvalues derived from the predefined covariance
model. The number of eigenfunctions necessary to reproduce the stochastic process within a predefined variance error, turns
out to be a cardinal question. Some ordinary analytical covariance functions are used to evaluate how quickly the series of
eigenfunctions can be truncated. This analysis demonstrates extremely quick convergence to 99.5% of total variance for the
2nd order exponential (‘gaussian’) covariance function, while the opposite is true for the 1st order exponential covariance
function. Due to these convergence characteristics, the Karhunen-Loéve method is most suitable for simulating smooth fields
with ‘gaussian’ shaped covariance functions. Practical applications of Karhunen-Loéve simulations can be improved by spatial
interpolation of the eigenfunctions. In this paper, we suggest interpolation by kriging and limits for reproduction of the
predefined covariance functions are evaluated. 相似文献
4.
Simulation of multigaussian stochastic fields can be made after a Karhunen-Loéve expansion of a given covariance function.
This method is also called simulation by Empirical Orthogonal Functions. The simulations are made by drawing stochastic coefficients
from a random generator. These numbers are multiplied with eigenfunctions and eigenvalues derived from the predefined covariance
model. The number of eigenfunctions necessary to reproduce the stochastic process within a predefined variance error, turns
out to be a cardinal question. Some ordinary analytical covariance functions are used to evaluate how quickly the series of
eigenfunctions can be truncated. This analysis demonstrates extremely quick convergence to 99.5% of total variance for the
2nd order exponential (‘gaussian’) covariance function, while the opposite is true for the 1st order exponential covariance
function. Due to these convergence characteristics, the Karhunen-Loéve method is most suitable for simulating smooth fields
with ‘gaussian’ shaped covariance functions. Practical applications of Karhunen-Loéve simulations can be improved by spatial
interpolation of the eigenfunctions. In this paper, we suggest interpolation by kriging and limits for reproduction of the
predefined covariance functions are evaluated. 相似文献
5.
6.
全球百年海表面温度年际和年代际变化特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用100 a(1903—2002年)HadiSST的逐月资料,将全球海表面温度异常(SSTA)作为整体进行经验正交函数分解(EOF分解),提取了控制各大洋SSTA的主导模态和各大洋之间的联合模态,分析了相应的空间分布和时间序列。研究结果表明:SSTA变化最剧烈的海区是赤道中东太平洋、西北大西洋湾流海区和北太平洋黑潮延伸体海区。热带太平洋厄尔尼诺和南方涛动是主导模态并具有2~7 a周期的年际变化;SSTA变化第二主模态和第三主模态都是以大约70 a为周期的年代际变化为主的跨大洋联合模态。第二主模态的空间分布主要表现为中纬度北太平洋和北大西洋反位相、热带太平洋与大西洋反位相的太平洋-大西洋双偶极子型分布。SSTA变化的第三模态主要呈现南北半球海洋反位相的特征,为北太平洋-北大西洋-南大洋联合模态。第四模态基本上是反映各个不同海域特有的局地海洋-大气相互作用模态,该模态的时间序列具有1~4 a周期的年际变化和约9 a周期的年代际变化。 相似文献
7.
8.
云南省40年降水的基本特征 总被引:5,自引:0,他引:5
根据云南省1951-1990年18个站的降水资料,用正交函数展开,由方差贡献最大的前三个特征向量场分析了云南省降水距平均的典型分布,指出云南省全省范围内的降水距平同号较少发生,而是较多的发一降水距平异号。进而分析了四十年降水的年际变化特征,并分析了青藏高原积雪对云南降水的影响。 相似文献
9.
对重力学反问题研究中零外部位密度的数学性质及物理意义进行了系统研究和分析.首先从基本定义及条件的描述入手,推演出其数学表示和限制,由此揭示重力学反问题的非适定性形态,进而论及其与非零外部位密度之间的数学关系.由此证明对应于给定外部位的场源函数可以分解成零外部位密度与调和密度的直和.通过对其物理意义的讨论,为地球物理反演非零外部位场源及物理大地测量学构制等效场源提供理论依据. 相似文献
10.
一次暴雨过程的EOF分析 总被引:1,自引:1,他引:1
在用21层η坐标细网格模式对1998年7月21~22日发生在武汉地区的一次持续性特大暴雨过程数值模拟的基础上, 利用较高时空分辨的模式输出结果对暴雨过程做经验正交函数分解(EOF分析)尝试。结果表明:EOF第1主分量的空间分布代表典型的暴雨环境背景场的低值系统;EOF第2主分量的空间分布与人字形切变线(西部为冷式切变,东部为暖式切变)相联系,是影响这次暴雨的重要形势场;利用相轨线分析方法发现,暴雨过程中EOF第1主分量和EOF第2主分量的时间系数在暴雨临近阶段,两者正相关,激发暴雨,在暴雨后期两者负相关,促使这次暴雨趋于减弱结束。 相似文献