浅谈省级地震系统如何做到开发富局

作为公益性财政拨款事业单位,省级地震系统实现开发富局,应该要从稳定项目收入,拓展自营收入,培育和发展生产点,推进制度创新着手。本文试图从预算和管理的角度对其作一点简单分析。     

浅谈省级地震系统如何做到开发富局

作为财政拨款公益性事业单位,省级地震系统实现开发富局,应该要从稳定项目收入,拓展自营收入,培育和发展生产点,推进制度创新着手。本文试图从预算和管理的角度对其作一点简单分析。     

基于Item2Vec负采样优化的专题地图产品个性化推荐方法研究

建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一,在专题地图产品推荐场景中,存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题,现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品,导致用户从专题地图中获取偏好信息受到限制。因此,本文构建基于负采样的连续词袋模型和基于Word2Vec的Item2Vec相结合的用户偏好推荐方法,用于专题地图产品推荐。① 计算用户行为日志文件中交互行为数据的隐性评分,以代替专题地图推荐信息流场景中稀疏的用户评论数据;② 基于负采样的连续词袋模型提取目标专题地图的前后地图序列感知特征信息,通过控制正负样本比例为1:2,提升目标专题地图潜在评分的预测精度;③ 通过Item2Vec将带有用户行为特征信息的专题地图映射到向量空间,计算用户对专题地图的相似度矩阵,根据用户偏好程度完成推荐。在构建的专题地图评分实验数据集Thematic CMaps和4个公开验证数据集MovieLens上的测试结果表明:与LFM、Personal Rank、Content Based和SVD 4种传统推荐算法相比,本文所提方法可有效提高潜在评分的预测精度,推荐性能最高达到27.85%;与以霍夫曼采样方式的Item2Vec基础方法和YouTubeNet 2种神经网络推荐算法相比,评分预测精度有一定提高,且推荐性能不断提升,最高达到2.97%和5.78%。以经典算法奇异值分解（SVD）为例,将MovieLens-20M数据集切分后,在数据量不断增大的数据子集中,本文所用方法的评分预测精度和性能均优于SVD方法。     

新时期地震重点项目专题档案的特性

通过分析地震重点项目专题档案的特性,阐述了它在新时期地震工作中的重要性。     

关于“十五”项目前兆数据建设的部份设想

龙岩地震台承担了“十五”项目前兆数据库建设的部分任务。为完成这项工作 ,作者对工作中可能出现的问题进行全面分析 ,并作出工作设想。     

项目教学法在《工程测量》课程中的实践

介绍了项目教学法的概念,及项目教学法在工程测量课程教学中的实践。项目教学法是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动,在整个教学过程中既发挥了教师的主导作用又体现了学生的主体作用。在项目教学法中,不仅充分调动了学生主动学习的热情,更是有效地提高学生的职业关键能力。     

基于“十五”重点建设项目的几点思考

作为福建省地震局承建的重点项目,福建省地震重点监视防御区城市防震减灾体系工程在四年多的建设过程中,积累的一条经验总结起来就是:抓住机遇、严格管理、探索提高,促进项目建设保质保量完成。这不仅体现在项目的申请立项中,更体现在项目的具体建设实践中,这对“十一五”项目立项和管理的思路将起到启发作用。