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1.
基于蚁群算法的城市可持续发展综合评价 总被引:1,自引:0,他引:1
在可持续发展体系分类的基础上,应用蚁群算法对可持续发展各分类指数公式和综合指数公式进行优化,建立可持续发展评价模型。将该模型应用于乌鲁木齐市可持续发展水平评价,评价结果与现状分析一敛。结果表明该模型简单适用、有良好的通用性。 相似文献
2.
S. Amir Reza Beyabanaki Roozbeh Geraili Mikola Kianoosh Hatami 《Computers and Geotechnics》2008,35(3):346-356
This paper presents a new contact calculating algorithm for contacts between two polyhedra with planar boundaries in the three-dimensional discontinuous deformation analysis (3-D DDA). In this algorithm, all six type contacts in 3-D (vertex-to-face, vertex-to-edge, vertex-to-vertex, face-to-face, edge-to-edge, and edge-to-face) are simply transformed into the form of point-to-face contacts. The presented algorithm is a simple and efficient method and it can be easily coded into a computer program. In this paper, formulations of normal contact, shear contact and frictional force submatrices based on the new method are derived and the algorithm has been programmed in VC++. Examples are provided to demonstrate the new contact rule between two blocks. 相似文献
3.
基于AGA的SVM需水预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度. 相似文献
4.
气溶胶的光学厚度与反射率比的处理方法 总被引:2,自引:0,他引:2
气溶胶光学厚度与气溶胶反射率比都是大气校正所需的重要大气参数,同时也是海洋水色卫星主要的数据产品,它们的测量精度将直接到卫星数据产品正演的精度和卫星数据产品的应用。文章在简述气溶胶光学厚度与气溶胶反射率比的基本测量原理和处理方法的基础上,结合多次试验数据结果进行简要的评价。 相似文献
5.
科学计算可视化作为新一代的分析工具 ,正在进入物理海洋学领域。文中介绍对海洋调查数据进行可视化的关键问题——数据建模 ,并从分析海洋调查数据的特点出发提出针对海洋研究中可视化建模的原则和有效途径 ,给出相关的实现方法。其中 ,重点讨论局部体样条建模中必须面对的区域分割优化问题 ,引入遗传算法并给出较好的解决方案。 相似文献
6.
7.
8.
阐述了岛屿综合的内容和原则。介绍了双向缓冲区算法的概念并给出了双向缓冲区算法的定义,研究并证明了双向缓冲区算法的特性。分析了利用双向缓冲区算法综合海图岛屿的原理,并通过实验验证利用双向缓冲区算法综合海图岛屿具有较好的效果。 相似文献
9.
根据空基导航信号增强平台的工作原理设计了组网优化评价指标;然后简单介绍了遗传算法的基本原理,对空基增强平台的空间位置进行了二进制编码;最后采用通用的遗传算法对空基导航信号增强平台空间分布进行优化搜索。仿真实验结果证明该算法能够对空基导航信号增强平台进行有效布置,覆盖范围内导航服务误差分布合理,并且能够根据实际要求对空基平台进行优化调整。 相似文献
10.
线性最小二乘估计在对非线性函数进行线性近似的过程中会产生模型误差,而一些非线性参数估计方法可能因为函数复杂而难以求导,法方程系数矩阵秩亏或呈病态矩阵时难以求解,非线性迭代解法有时对初始值的选择存在依赖性,不恰当的初始值会导致迭代无法收敛。针对这些问题,引入了模拟退火算法,介绍了该算法的基本原理、计算步骤和收敛性,并以3个控制网平差应用为例,说明该算法具有无需求导求逆,简洁实用,易于编程等优势,并能实现全局优化,获得高精度的平差结果。 相似文献