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1.
一种基于特征信息的车牌识别方法 总被引:3,自引:0,他引:3
根据中国车辆牌照本身的现有特征信息,提出一种车牌识别方法.采用全局动态阈值法进行二值化处理图像,牌照定位算法简单迅速,字符分割参考垂直投影间隔和字符的纵横比.实验结果表明,这种方法具有良好的环境适应性和鲁棒性. 相似文献
2.
以 CG2 0潜山为例 ,从建立地质模型入手 ,包括地层模型、构造模型、储集模型、储盖组合模型、速度模型等 ,认识到各套地层分布和储层物性的差异均与地震响应密切相关 ,因此可以利用地震波的信息 ,预测潜山储层的发育及分布情况。在对 CG2 0潜山进行精细全三维构造解释的基础上 ,探讨性地应用了测井约束反演、吸收系数、相干分析及三维模式识别等技术 ,对潜山储层进行了预测 ,从而提高了潜山勘探的效益 ,并为类似断阶型潜山带的勘探提供了成功的经验 ,具有一定的指导意义。 相似文献
3.
Coals are oil source rocks in many of the Tertiary basins of Southeast Asia. The precursors of these hydrogen rich and oxygen poor coals are coastal plain peats which have mainly developed in an everwet and tropical climate. In these environments water flow and reworking can concentrate liptinitic kerogen in preference to vitrinitic kerogen. The distribution, petrography and chemistry of the coaly Miocene source rocks present in the Kutai Basin are described. The recognition of environmental controls on the accumulation of potentially oil-prone coals and coaly shales in deltaic environments is an aid to predictive source bed recognition in petroleum exploration. Comments on the environment of deposition of coaly sediments in the basins of the Norwegian Sea are discussed with reference to their possible oil and/or gas sourcing potential. The Triassic - Jurassic coals of the Haltenbanken area may become more oil-prone towards the delta margins, and facies mapping could aid oil exploration in this area. 相似文献
4.
海洋天然气水合物的地震识别方法研究 总被引:21,自引:2,他引:21
天然气水合物作为21世纪新的自然能源将为人类的生存发展服务。20世纪60年代证实,俄罗斯西伯利亚的麦索亚哈气田为典型的天然气水合物形成的气田,70年代又在海底发现了固体天然气水合物岩样。1971年,RStoll首先将地震剖面中的似海底反向层解释为海洋天然气水合物存在的标志,后来被深海钻探证实,从此地震方法成为大面积研究天然气水合物的重要手段。天然气水合物既是潜在能源,也是影响环境和形成灾害的因素之一,因此,研究天然气水合物是人类在21世纪的重要课题。探讨海洋天然气水合物的地震识别方法,由于这项工作刚刚起步,还没有做出具体的成果,在此只能根据我们仅有的工作和参照国外分开的出版物,以及出国访问得到的有关资料进行分析,提出我们的一些基本设想,与各位专家探讨。 相似文献
5.
基于RS与GIS技术的土地利用变更图斑自动识别方法,即"以遥感正射影像图为基础,以地理信息和地物反射光谱为判别依据"的变更信息识别方法,能够尽量避免传统利用遥感影像分类技术进行地物变更识别存在的不足。本文通过对距离算法的改良,有效利用遥感数据的实时性和丰富性,在地理信息系统的支持下,提高了对地物变更地块的识别精度。 相似文献
6.
云南绿春咪霞金矿成矿地质条件 总被引:1,自引:0,他引:1
咪霞金矿赋存在多元素高背景值下志留统薄层状蚀变板岩中,受北西向F6-1断裂及正长岩、煌斑岩控制,与多元素异常、黄铁矿化等多种围岩蚀变对应,具较好的成矿地质条件。 相似文献
7.
L. I. Kuncheva J. J. Charles N. Miles A. Collins B. Wells I. S. Lim 《Mathematical Geosciences》2008,40(6):639-652
We develop the classification part of a system that analyses transmitted light microscope images of dispersed kerogen preparation. The system automatically extracts kerogen pieces from the image and labels each piece as either inertinite or vitrinite. The image pre-processing analysis consists of background removal, identification of kerogen material, object segmentation, object extraction (individual images of pieces of kerogen) and feature calculation for each object. An expert palynologist was asked to label the objects into categories inertinite and vitrinite, which provided the ground truth for the classification experiment. Ten state-of-the-art classifiers and classifier ensembles were compared: Naïve Bayes, decision tree, nearest neighbour, the logistic classifier, multilayered perceptron (MLP), support vector machines (SVM), AdaBoost, Bagging, LogitBoost and Random Forest. The logistic classifier was singled out as the most accurate classifier, with an accuracy greater than 90. Using a 10 times 10-fold cross-validation provided within the Weka software, we found that the logistic classifier was significantly better than five classifiers (p<0.05) and indistinguishable from the other four classifiers. The initial set of 32 features was subsequently reduced to 6 features without compromising the classification accuracy. A further evaluation of the system alerted us to the possible sensitivity of the classification to the ground truth that might vary from one human expert to another. The analysis also revealed that the logistic classifier made most of the correct classifications with a high certainty. 相似文献
8.
形变,应变短临前兆标志体系 总被引:1,自引:0,他引:1
建立各手段的前兆异常标志,从而组合各类前兆标志体系是“八五”地震短临预报攻关研究项目的重要目标之一。本文以形变,应变手段的主要研究对象,初步建立了一个形变应变短临前兆标志体系,并总结出了各种异常的判别标志,为利用系统优化理论和专家系统理论进一步研究形变应前兆系统和地震之间的关系,从而为提高中短期地震预报的水平打下了一定的基础。 相似文献
9.
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