Geoacoustic Inversion via Genetic Algorithm and Its Application to Manganese Sediment Identification

An acoustic inversion method using a wide-band signal and two near field receivers is proposed and applied to multiple layered seabed models including a manganese sediment. The inversion problem can be formulated into a probabilistic model comprised of signals, a forward model, and additive noise. The forward model simulates wide-band signals, such as chirp signals, and is chosen to be the source-waveletconvolution plane wave modeling method. The wavelet matching technique, using weighted least-squares fitting, estimates the sediment sound-speed and thickness on which determination of the possible numerical ranges for a priori uniform distribution is based. The genetic algorithm is applied to a global optimization problem to find a maximum a posteriori solution for determined a priori search space. Here the object function is defined by an L 2 norm of the difference between measured and modeled signals. Not only the marginal pdf but also its statistics are calculated by numerical evaluation of integrals using the samples selected during importance sampling process of the genetic algorithm.     

藻类分子生物技术两年评─—与藻类活性物质研究有关的生物技术

根据１９９２年６月－１９９４年６月国内外发表资料，评述海洋藻类活性物质研究的生物技术及最新成果。认为，海洋生物活性物质研究的重心正转向与海洋生物技术有关的研究。运用生物技术筛选、提取并生产藻类活性物质已经成为这一领域的主流。综合文献表明，藻类活性物质的生物技术正走向成熟，大量的活性物质被发现，光生物反应器将成为主要的下游生产技术，通过藻类基因工程生产药物已初现端倪。     

中国北方盐田和盐湖高盐水域藻类的初步研究

于１９８６年３月－１９９０年９月，对中国北方一些盐田和盐湖的高盐水域（盐度６１．０－３２０．０）中的藻类（主要是浮游藻）进行调查。在青岛东风盐场和天津汉沽盐场每月２次定点采集藻类标本水样７２份以及随机在山西解地、青海尕海，新疆达板城盐湖和巴里坤湖采集水样５份。鉴定出蓝藻５种，绿藻８种，硅藻８种。结果表明，均是典型的耐盐或喜盐种类，但其种的多样与水体的盐度呈负相关，藻类种群生物量以春季和秋季最为丰富     

气溶胶光学厚度的时空变化

在大气中气溶胶微粒是一种重要的大气微量成分。气溶胶光学厚度也是大气校正所需的重要大气参数，同时也是海洋水色卫星主要的数据产品。由于气溶胶光学厚度的时空变化较大，所以如何准确获取大气校正和卫星数据产品真实性检验所需的气溶胶光学厚度则是至关重要的。在简述气溶胶光学性质的基础上，并结合2002年6月HY—1南海实验数据来阐述现场气溶胶光学厚度的准确获取。     

Reconstruction of sea surface dimethylsulfide in the North Pacific during 1970s to 2000s

We proposed an empirical equation of sea surface dimethylsulfide (DMS, nM) using sea surface temperature (SST, K), sea surface nitrate (SSN, μM) and latitude (L, °N) to reconstruct the sea surface flux of DMS over the North Pacific between 25°N and 55°N: ln DMS = 0.06346 · SST − 0.1210 · SSN − 14.11 · cos(L) − 6.278 (R² = 0.63, p < 0.0001). Applying our algorithm to climatological hydrographic data in the North Pacific, we reconstructed the climatological distributions of DMS and its flux between 25 °N and 55 °N. DMS generally increased eastward and northward, and DMS in the northeastern region became to 2–5 times as large as that in the southwestern region. DMS in the later half of the year was 2–4 times as large as that in the first half of the year. Moreover, applying our algorithm to hydrographic time series datasets in the western North Pacific from 1971 to 2000, we found that DMS in the last three decades has shown linear increasing trends of 0.03 ± 0.01 nM year^− 1 in the subpolar region, and 0.01 ± 0.001 nM year^− 1 in the subtropical region, indicating that the annual flux of DMS from sea to air has increased by 1.9–4.8 μmol m^− 2 year^− 1. The linear increase was consistent with the annual rate of increase of 1% of the climatological averaged flux in the western North Pacific in the last three decades.     

藻类分子生物技术两年评─—与藻类活性物质研究有关的生物技术

根据1992年6月—1994年6月国内外发表资料，评述海洋藻类活性物质研究的生物技术及最新成果。认为，海洋生物活性物质研究的重心正转向与海洋生物技术有关的研究。运用生物技术筛选、提取并生产藻类活性物质已经成为这一领域的主流。综合文献表明，藻类活性物质研究的生物技术正走向成熟，大量的活性物质被发现，光生物反应器将成为主要的下游生产技术，通过藻类基因工程生产药物已初现端倪。     

从第九届国际光合作用大会看藻类分子遗传学发展趋势

根据１９９２年８月３０日－９月４日在日本名古层如开的第九届国际光合作用大会上交流的以藻类为材料的研究论文，综述了分子遗传学方面的研究成果。认为这些成果体现了光合作用研究的最新进展，蕴含有一定的应用前景；表明类分子遗传学不仅是藻类学研究领域的带头学科，而且已经活跃在光合作用等重大生物学问题研究的前沿；反映了藻类分子遗传学向解决生物学重大问题和推动藻类资料开发方向发展的趋势。     

海洋植物营养素的应用研究 Ⅰ.金藻类的培养

用不同含量的93－B型海洋植物营养素对几种常用的金藻类饵料种进行培养对比试验。结果表明,海洋植物营养素用于培养金藻类效果良好,最适使用含量为30mp·L~-1域40mg·L~-1。此时效果与通常被推荐的培养液所培养的对照组相当或更好．含量过高,则造成某些营养盐过量而产生一定的毒害作用。此营养素使用简便。     

改进的自适应遗传算法在遥感图像分割中的应用

为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。     

基于退火BP神经网络的GPS高程转换

阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性。