黄河断流对河口空间场后效反馈的遥感复合信息研究

就黄河断流对河口空间场后效所涉及的地理要素的演变,以所建河口演变概念-遥感信息系统,分析研究了黄河口近期演变的互关联信息基础,并依据研究目标的信息需求分析(IRA)与水下地貌趋势面分析的结果,阐述了河口空间场诸种反馈信息、变异中直观信息及隐伏信息.     

传感器电桥电路的非线性修正──用反馈补偿法修正传感器电桥电路的非线性误差

介绍一种反馈补偿法修正传感器电桥电路的非线性。提出反馈补偿原理及应用实例，指出用该方法可获得满意的补偿效果。     

高新技术产业集聚的城市化响应与反馈机制研究

高新技术产业集聚与城市化存在互动机制。一方面,高新技术产业结构效应影响了城市化动力机制,集聚效应则促进了城市外部经济的发展,使城市化表现出不同的模式特征和地域特征;另一方面,城市化促进了高新技术发展所需要素资源的聚集与流动,为高新技术产业集聚提供人力资本保障,还为高新技术企业提供创新的源动力。文章以苏州高新区的高新技术产业发展和城市化互动关系佐证了这一理论,并认为建立二者之间切实可行的调控模式是当务之急。     

雾灵山森林公园旅游形象设计

引入反馈调节设计理念，构建了旅游形象设计体系；运用该体系对雾灵山森林公园的旅游形象进行了多方案设计，拟在广泛征询意见的基础上最终裁定该公园的旅游形象方案。     

高层建筑地震反应全反馈主动TMD控制理论研究

本文应用最近提出的全反馈主动控制法对高层建筑地震反应进行了全反馈主动ＴＭＤ（调谐质量阻尼器）控制的理论研究，考虑了实时控制过程中控制力的时间滞后效应，并通过数值模拟分析了不同的反馈形式以及不同的时间滞后量对主动ＴＭＤ控制效果的影响。最后得出结论：对高层建筑地震反应实施全反馈主动ＴＭＤ控制，既能更有效地降低结构的位移反应和速度反应，又能大幅度地降低结构的加速度反应；且当控制力时间滞后量较大时，对主动     

关于考核反馈的思考

关于考核反馈的思考

     

基于网络的质量体系文件管理

ISO9000质量体系通过对企业行为的控制，达到对设计质量的控制。从质量体系文件发布、质量标准制定、质量程序执行、问题反馈等设计各阶段，全面跟踪监控，保证质量体系完整地贯彻执行。在质量体系的建立和运行过程中，文件和资料的控制至关重要，如果在体系运行过程中使用了作废文件，则     

湖北省土壤侵蚀景观空间异质性及驱动因子分析

地域分异是地球表层大小不等、内部具有一定相似性地段之间的相互分化以及由此产生的差异。为了研究不同区位土壤侵蚀问题，从土壤生态景观及系统论出发，运用地质学、地理学、景观生态学、环境学的理论和研究方法，研究湖北省土壤侵蚀景观空间格局及其驱动因子，使土壤侵蚀问题研究提高到一个新的水平。湖北省土壤侵蚀景观具有南北分带、东西分区，为一不对称的断块一环组合，土壤流呈现向长江、江汉盆地中心轴带辐聚、单流向特点。景观空间异质性形成的首要驱动因子是大地构造背景，以房县一襄樊一广济断裂带为界，南北两侧地壳物质组成和构造发展史存在较明显的差异，现代气候带、降雨量、温热程度及土地利用等差异，造成了湖北省区域土壤地理、土壤生态的分异，形成湖北省土壤生态带、区具有南北分带，东西分区的宏观格局；其次大兴安岭一武陵山深部构造陡变带两侧新构造运动强度差异、大别造山带构造强烈隆升，导致土壤侵蚀强度的西强东弱、南北强中间弱的态势；成土母岩差异性决定了土壤可蚀性的多变；空间上“土壤侵蚀内城区”分布在湖北省的周边地区，经济贫困、管理落后，这一地区的经济水平与水土流失间形成“自反馈作用”，这一现象在我国水土保持、生态建设工作中应该引起重视。     

中国夏季气温对东亚土壤湿度异常响应的统计评估

基于欧亚夏季土壤湿度变化特征及其与中国夏季气温的相关分析,选取东亚地区作为土壤湿度异常影响中国夏季气温的陆面关键区,采用广义平衡反馈分析方法(GEFA)探讨了我国夏季气温对东亚地区土壤湿度异常的可能响应,并初步讨论了相关的物理过程。结果表明:中国夏季气温与东亚地区初夏和同期的土壤湿度异常具有密切的联系;进一步分析表明,夏季气温距平场对土壤湿度第一模态的响应最显著:当东亚中纬度及我国东部地区土壤湿度异常偏干时,夏季气温表现为一致增暖;而土壤湿度第二模态对长江流域至我国西部地区的气温有较弱的强迫作用;气温对第三模态的响应主要表现为华南地区的显著降温。并以对气温影响最为显著的土壤湿度异常第一模态为例,初步探讨了气温对土壤湿度异常响应的可能物理过程。当贝加尔湖以南以及我国东部的土壤偏干时,地表异常加热容易引起我国北方高层大气出现明显正异常和低层的反气旋性异常环流,上述环流异常容易导致温度偏高,同时不利于该区域降水的发生,进而导致土壤湿度偏低,上述正反馈机制可能是该区域土壤湿度与大气之间联系的一种可能途径。     

强对流实况分析关键技术与产品研制进展和展望

加强短时强降水、雷暴大风、冰雹和龙卷等强对流天气的科学认识对防灾减灾等精细化气象预报服务具有重要意义。如何基于过去和现在的观测去分析当前的强对流天气发生、发展情况是一个重要和具有挑战性的问题。调研了美国、欧洲、亚洲、加拿大和澳大利亚等强对流实况分析业务系统的现状,并从多角度对比了美国的预警决策支持系统—综合信息（WDSS-II）、奥地利的综合分析集成临近预报（INCA）和中国的强对流天气短时临近预报（SWAN）业务系统的现状。此外,针对强对流实况分析产品与预报实践的结合,调研了对强对流实况分析产品应用具有启发性的美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的试验平台和春季预报试验。同时,梳理了国内外强对流实况分析研究技术动向,对比了快速更新同化数值模式、概念模型预报技术以及识别追踪和外推预报技术等强对流预报预警技术的优缺点,并回顾了近年来国内外各大主流机构的强对流实况分析人工智能解决方案,为我国今后的强对流实况分析体系建设提供借鉴和思考,为后续开展具有自身特色的强对流多源融合实况分析研究奠定基础。