汶川8.0级地震前地震空间相关长度变化特征

分析了汶川8.0级地震前的地震空间长度的时空演变。在计算空间相关长度过程中采用长轴与孕震区主要断裂走向一致的椭圆型空间窗,并设计了优化程序。在本次特大地震前观测到了增长的地震空间相关长度。利用合成地震目录对结果进行了显著性检验,结果否定了零假设,表明观察到的模型不是由随机数据干扰造成的,这一观点的置信水平被证实为93.9%。     

关于岩土样本统计分析的几点讨论

结合岩土单元体的天然成因及人为设定的基本特性,阐述了岩土样本离散的必然性及其离散程度与岩土单元体分划范围的相关性,通过对变异系数的适用性及岩土样本概况性的分析,提出采用均同指数评价样本分布的离散程度和按相对容量标准控制岩土样本数量等观点,建议切实针对岩土母体的分布形态推断标准值,同时对小样本条件下标准值的确定方式进行了分析和建议。     

GIS中折线元及面元置信水平的随机模拟

置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。文中应用MonteCarlo方法，利用C 中的rand()函数，经过转换，首先产生符合对点误差分布的节点坐标，再按照置信域的构建规则生成大量的随机区域，通过数值判断，算出区域覆盖要素真值的频率，以此频率作为置信水平的近似值，克服了用解析证明方法研究置信水平时结果往往过于保守这一缺陷。本模拟方法有较大的适用范围，为类似的置信水平研究提供了一般方法。     

可公度性

可公度性是周期性的扩张。从数据中的可公度性可抽提出并非偶然的信号。以增加错认（或虚惊）概率为代价,可以在很宽频谱范围内分辨微弱的信号。文中提出属于不同领域的实例。其中一例估计了中微子质量。     

一个海洋资料的客观分析方法和分析场的置信水平

这项工作提出了用于海洋资料的一个客观分析方法。这个方法是根据ＧａｕｓＭａｒｋｏｖ原理建立的。当给出一个待分析场中有限个资料点上的观测值时，使用这个方法可以得到相应物理量（如速度，流函数和温度等）的最小平方误差的线性估计场。在建立这个方法的过程中，也给出了计算ＲＭＳ误差的公式。使用这个方法还可以设计出有效的空间取样阵列。本文使用这个方法对海冰速度，海面风速和流函数等分别进行了分析，试验结果表明，这个方法简单、方便，得到了满意的结果     

气象学中使用统计检验的几个重要注记

在气候诊断研究和短期气候预测中广泛使用统计方法,例如相关分析和合成分析.本文对国内外文献中对统计检验显著性水平的各种描述进行了评论,指出了错误.指出了描述统计检验的结果时应该注意的问题.认为,对相关系数和合成分析等统计检验的描述,不应该称为"95%的信度","95%的显著性水平",而应该称为"5%的信度(显著性水平)",或者"95%的置信水平".还指出,统计检验或者显著性检验不应该被改称为信度检验,并分析了错误与产生混乱的原因.     

基于圆概率误差的RAIM可用性算法研究

把导航领域、军事领域和导航电子地图中广泛应用的圆概率误差(circular error probable,CEP)引入到HPL(horizontal protection level)的计算中,在最小二乘残差法基础上构建了基于圆概率误差的RAIM(receiver autonomous integrity monitoring)可用性算法。首先计算了在一定误警率、漏警率条件下多颗卫星发生故障时的水平定位偏差和一定置信度下的圆概率误差;然后以GPS导航星座为例,探讨了相关观测下计算HPL的新方法;最后把HPL与水平告警限差(horizontal alert limit,HAL)相比较,得到了基于圆概率误差的RAIM可用性,并通过算例验证了此方法的有效性和可行性。     

GIS 中基本几何要素的置信区域问题研究

以概率论为工具解析地研究了误差椭圆的2个重要性质，在此基础上分别为点、线及多边形建立了由椭圆和线段组成的置信域，并给出了所建置信域与其置信水平的关系。最后通过算例讨论了置信域的可视化表示问题。     

可公度性

可公度性是周期性的扩张。从数据中的可公度性可抽提出并非偶然的信号。以增加错认（或虚惊）概率为代价,可以在很宽频谱范围内分辨微弱的信号。文中提出属于不同领域的实例。其中一例估计了中微子质量。     

不确定性条件下的下辽河平原地下水脆弱性评价及空间分布软区划

建立地下水脆弱性评价的DRASTICH模型,辨析各个参数的不确定性特征,采用随机模拟方法同时对随机性参数和模糊性参数模拟赋值。分别对模糊性参数和脆弱性指数统计值设立具有概率分布意义的置信水平和百分位,得到多重地下水脆弱性的指数区间,在此基础上,分别绘制地下水脆弱性的保守分布图和冒险分布图,并对研究区地下水脆弱性分布状况进行分析。结果表明：① 以模糊区间形式表示的地下水脆弱性评价结果,能反映多种不确定因素综合影响下的地下水脆弱性客观实际情况,可提供更多可靠性方面的信息;② 以软区划方式制作地下水脆弱性分布图,保留了不确定性客观存在的事实,可给予决策者更多参考信息和调整余地;③ 地下水脆弱性软区划分布图显示：保守分布的脆弱性程度总体要高于冒险分布,置信水平选择越高,冒险分布与保守分布的空间分布差异越接近,且与最大可能性分布情况越接近;④ 研究区地下水脆弱性分布具有明显的空间集聚现象,地下水高脆弱性区域主要集聚在下辽河平原中部和南部地区,低脆弱性区域一般分布在下辽河平原东、西两侧地区。