图像目标形状匹配与视频过滤技术研究

通过研究图像目标形状特征的提取、匹配，运用随机过程，投影理论，提出用于识别目标形状统计特性的波动度特征，建立目标形状匹配函数，给出实际图像目标的匹配实现算法，实际系统测试表明该算法能准确、快速完成实际图像目标形状的匹配、过滤，为图像跟踪、识别及视频过滤等应用领域提供了新的可借鉴方法。     

影响鸢乌贼手钓上钩率的因子探讨

根据印度洋西北部鸢乌贼（Sym plectoteuthis oualaniensis）作业渔场的现场调查数据．分析了作业水深、作业时段、摄食等级和月相等因子对手钓上钩率的影响。统计表明．晚上、午夜和凌晨3个不同时段和不同作业水深对手钓上钩率均有显著性影响。3个时段中，其摄食等级呈先低后高再低的现象。午夜和凌展，上钩率的变化趋势与摄食等级的变化趋势呈显著的负相关。在月相的影响下．离朔日三四天之前，手钓产量呈上升趋势；离望日五六天之前。手钓产量呈明显的下降趋势。     

一种基于特征信息的车牌识别方法

根据中国车辆牌照本身的现有特征信息,提出一种车牌识别方法.采用全局动态阈值法进行二值化处理图像,牌照定位算法简单迅速,字符分割参考垂直投影间隔和字符的纵横比.实验结果表明,这种方法具有良好的环境适应性和鲁棒性.     

致密碎屑岩储层裂缝和产能预测的单井建模——以新场气田沙溪庙组为例

近年来，利用三维地震资料进行致密碎屑岩储层裂缝和产能的识别预测取得了一些进展，而这之中最重要也最基础的是单井裂缝和产能的建模工作。本以新场气田沙溪庙组致密储层为例，详细介绍了综合运用岩芯资料、测井资料和录井资料进行裂缝和产能单井建模的方法，为利用三维地震资料建立裂缝和产能的灰色遗传过程识别模式打下了良好的基础。     

环境因子对L型、S型褶皱臂尾轮虫生长的影响

在实验室条件下，通过种群累积培养的方法，研究了不同盐度和小球藻(Chorella vulgaris)、亚心形扁藻(Platymonas subcordiformis)、微绿球藻(Nannochloris oculata)、波吉卵囊藻(Oocystis borgei)等不同饵料微藻对L型褶皱臂尾轮虫(Brachionus Plicatilis tipicus)和S型褶皱臂尾轮虫(Brachionus Plicatilis rotundiformis)生长的影响，探讨这两种轮虫在生态条件上的差异。结果表明：L型和S型褶皱臂尾轮虫对盐度的适应有显著的差异，生长的最适盐度分别为15和20，大水体培养时，其适宜生长的盐度范围分别是15～20和10～30。饵料微藻对L型和S型褶皱臂尾轮虫生长的影响一致。小球藻培养效果在4种饵料微藻中最好，其生长率明显高于微绿球藻和亚心形扁藻，波吉卵囊藻培养效果较差。     

H_2O-NaCl-CO_2体系液相状态方程及其在热液矿床研究中的应用

本文用Takenouchi和Kennedy(1965)关于H_2O-Nacl-Co_2体系实验数据进行回归分析,得出该三元系液相中压力(0—1500bar)、温度(100—450℃)、Nacl浓度(0—20wt％)和CO_2溶解度(0—36wt％)之间的函数关系,讨论了用此函数方程计算压力的误差(±2％—±40％,一般小于|±30％|)。对山东玲珑金矿床等一些热液矿床的压力计算表明,所得数值与其他地质压力计测算的结果接近。     

临猗5.0级地震前后品质因子值变化特征研究

利用西安数字地震遥测台网记录的数字地震资料，采用P波初动半周期残差法求得1998年7月临猗5．0级地震前后不同路径的Q(品质因子)值变化，发现在地震发生前Q值为87～203，震后Q值为67～164，震前震中区附近出现明显的高Q值异常。结果表明，地震前的高Q值异常可以作为地震预测的一种手段。