比值分析及其在伴生元素评价中的应用

比值分析是利用伴生元素含量(x)与主元素含量(c)在矿石中的比值(α=x_0/c_0),在矿物中的比值(b=x_i/c_i)以及两者的比值(称比值系数k=b/α),对伴生元素赋存规律进行分析研究的方法。b值和矿石中仅有一种矿物含某种伴生元素的a值,可确切了解伴生元素自身变化、富集规律及其在载体矿物中分布的均匀程度;矿石中与各矿物相关联的k值具有如下关系:k_1+k_2+…=1,据此可确定伴生元素在各有关矿物中的分配情况和判断赋存有该种伴生元素的矿物是否全部查明。     

冰期是突然来到的

到1992年秋季，国际冰川学规划。格陵兰冰岩心计划。的参加者采用专门的装置获取3029m冰岩心柱．该岩心柱下部为约200ka前堆积的沉积物．根据冰的同位素组成(^16O／^18O比值)可以确定过去的气温；化学分析可以确定大气环流特征、     

大湾铀矿田铀-镭平衡系数及迁移富集特征研究

从分析大湾铀矿田各矿床(点)的铀镭平衡系数变化特征出发,结合放射性同位素比值特征分析铀镭迁移富集行为,指出了各矿床(点)氧化带的深度,以了解各铀矿床(点)潜在的工业价值.     

测井资料在碳酸盐岩储层评价中的应用

以塔河油田碳酸盐岩储集层基本特征为依据，利用常规和能谱测井资料信息比值法和重叠法等技术．致力于储集层缝、孔、洞测井响应特征敏感性评价研究，从中提取8项储层敏感性参数，并对其进行综合评判，确定出划分储层类别的标准，经过50口井的测试资料验证，采用多参数综合评判来划分储层类别是可行的，对储层的评价效果较好，使常规测井资料得到了更深入、广泛的应用。     

一种新的长期,超长期预报方法

将历史资料序列换成级序列，将资料历史变化曲线换成级的比值历史变化曲线。从而显著增强预报信息，提高预报能力和具有更准确的预报效果。运用迭加方法提取新的比较短的历史了列并换成比值序列，给出了与预报量有关系的部分已知值，协助逼近确定的预报值。     

应用λ幽会查找黄土层中脉管水

西北地区黄土层中的脉管水规模较小，定位困难，视电阻率λ比值在水平及垂直方向均有很高的分辨率，能够准确地确定脉管水的空间位置。     

二维地电条件下充电法地形改正的一种方法

本文首先讨论了充电法地形改正方法及存在的问题，提出了一种基于比值法思想的地改方法，经理论模型验算表明，有较好的地改效果     

楚科奇海表层沉积物的生源组分及其对碳埋藏的指示意义

工业革命以来大气中CO₂浓度由280 ppm剧增至375 ppm,是导致全球气候变暖的主要原因[1]。海洋作为大气CO₂的“汇”之一,每年可吸收人类释放CO₂气体总量的30%,对全球碳循环的收支平衡有重要作用[2]。两极地区是CO₂的主要汇区,也是全球变化的重要反馈窗口。因此,了解碳在北冰洋的生物地球化学循环过程是十分必要的[3-4]。海洋中的生源沉积物主要来自于海洋上层浮游生物碎屑的沉降,主要由蛋白石(以生物硅代替,BSi)、碳酸钙(CaCO₃)和有机质(通常用有机碳替代,TOC)组成[5]。     

元素分析仪-同位素比值质谱测量碳氮同位素比值最佳反应温度和进样量的确定

沉积有机质的碳氮稳定同位素值是进行古气候、古环境及生态系统研究不可或缺的主要研究手段,目前碳氮同位素主要利用元素分析仪-同位素比值质谱(EA-IRMS)系统来测定。EA-IRMS测定过程中的反应温度及样品进样量直接影响反应物在测试中的燃烧程度,从而影响测试数据的精度。本文利用EA-IRMS技术,以标准样品为参考,在不同转化温度下测试碳氮同位素值,研究保证测试精度的最佳反应温度条件;同时,通过分析不同含氮量样品的检测限,明确了样品含氮量与最低检测限之间的关系,确定了精确测定氮同位素值的最低进样量。结果表明:反应温度对测试精度有显著影响,在碳同位素测定时,将反应温度设定为900℃或以上时测试精度均能达到±0.2‰;氮同位素测定时,反应温度须设定为950℃时测试精度才能达到±0.3‰。实验得出样品含氮量与检测限之间的线性相关性为R2=0.873,开展氮同位素测定时可根据此关系来判断和控制进样量。