基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法

遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalman滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性.针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法.实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性.     

模糊综合评判在GIS质量评价中的应用

依据GIS数据产品的模糊性,采用模糊数学综合评判的原理和方法,对甘肃省嘉峪关市GIS数据产品的质量进行了评判,体现了模糊综合评判对GIS质量评价的科学性、全面性、实用性等原则,弥补了现有方法的缺陷。     

地面气象观测的模糊性及其对策

目前地面气象观测是以精确数学及经典二维逻辑作导向的。本文通过模糊集合率揭示地面气象观测的模糊性，结合模糊逻辑出处理模糊气象要素的初步对策。     

高阶模糊区域的交叉拓扑关系形式化研究

基于区间Ⅱ-型模糊区域模型,讨论了区间Ⅱ-型模糊区域的结构,通过对传统的n-交模型进行扩展,提出了区间Ⅱ-型模糊区域拓扑关系的n-交矩阵和各原子的计算方法,并提出了拓扑关系的形式化分析方法。通过计算区间Ⅱ-型模糊拓扑关系矩阵与8种基本拓扑关系矩阵的相似度并排序,确定其首要拓扑关系,结合拓扑关系距离确定其可能存在的次要拓扑关系。     

非确定数学方法在水污染状况风险评价中的应用

水环境系统的不确定性主要包括随机性、模糊性和灰色性。考虑到水环境系统的这种性质，将模糊数学方法和随机方法同时运用到水质受污染或严重污染的风险性研究中，即分别用模糊综合评价法和马尔可夫链法先对水质污染状况进行评价，然后对水污染的变化趋势的风险进行预测。通过实例计算表明该方法是可行的，这为水资源的管理和科学利用提供了一种新方法。     

评价旱涝灾害风险的模糊随机方法

风险分析中的不确定现象存在大量的模糊性和随机性，利用模糊学期望将模糊性与随机性相结合，给出了模糊随机风险的定义，进而提出了一种风险评价的新方法。该方法对于一些无法获得更丰富资料的事件的评价有较好的效果，并且评价结果以区间形式给出，提高了精确度。     

空间关系的动态性和模糊性描述

完备和形式化的空间关系语义描述方法一直是GIS理论研究的重点,空间关系的动态性和模糊性决定了描述方法的复杂性。该文提出一种空间关系动态性和模糊性的描述方法,该方法顾及0维、1维、2维空间目标,在空间关系语义描述中,引入计算语言学的“施动”和“受动”概念,将语义的产生归因于“施动者”空间目标对“受动者”空间目标的作用,将空间目标间空间关系的语义空间分解为分割度、覆盖度、接近度和环绕度,并给出这些量度系数的表达方法和计算方法。其有助于空间关系语义的形式化描述。     

一种消除全极化微波辐射顺/逆风向遥感模糊性的新方案——算法研究

全极化微波辐射计可以进行海面风速和风向测量.由于地物模型函数本身的特征以及辐射计的各种测量噪声,通常会出现最后反演出的风向往往不是与真实风向最接近的情况.如果不进行全极化辐射计扫描观测单元与定标单元的优化设置,可能会出现风向反演的顺/逆风180°模糊性问题.这将大大降低全极化辐射计海面风向反演的精度.采用Monte Carlo方法研究全极化辐射计海面风向反演出现的顺/逆风向模糊性的特点和消除方案.根据模拟反演的结果,提出一种根据第一次扫描的第一、第二风向解和第二次扫描的第一风向解选择最终风向值的算法.该算法消除了顺/逆风向反演的模糊性,在一定程度上提升了全极化辐射计的性能,并为进一步设计全极化辐射计的星上实际应用方案提供了理论依据.