都市和城郊混合型县级土地整治规划编制重点——以大连市甘井子区为例

县级土地整治规划是土地整治项目立项及审批的基本依据,科学编制十分重要。笔者在全程参与编制大连市新一轮土地利用总体规划的基础上,通过调查研究,提出了以大连甘井子区为代表的都市和城郊混合型县级土地整治规划编制重点内容,希望能为县级土地整治规划的编制提供一定的借鉴和参考。     

子区中位数衬值滤波法及弱小异常识别

提出一种新的数据处理方法---子区中位数衬值滤波法.该法采用子区模拟背景场的空间变异,以EDA技术计算异常临界值,用衬值为基准度量场值的起伏变化,较好地解决了弱小异常的识别问题.初步应用效果良好.     

变步长及角度子区稳健滤波方法的实现

文章介绍了子区稳健滤波方法及作用。并建立了可变步长、角度滤波窗口的数学模型。利用该方法能得到较好的滤波结果。     

子区异常下限衬值滤波法在藏东芒康地区地球化学异常筛选中的应用

1地质概况研究区隶属于三江成矿带,大地构造位置位于羌塘—三江陆块次级的南羌塘—左贡区。区域地层主要为上三叠统的竹卡群、阿都拉组、甲丕拉组,下白垩统的景星组以及上白垩统的南新组,地层从奥陶系到白垩系断续出露。区域内构造发育,主要有2条近南北向断层。岩浆岩主要为燕山早期的二长花岗岩和花岗闪长岩,其中花     

深圳市地籍区、地籍子区划分研究

地籍区、地籍子区的划分是宗地统一代码编制的重要基础,深圳市结合现状及规划发展需求,按照继承与发展原则对地籍区、地籍子区进行科学划分,为深圳市的地籍管理助力加速。     

基于数字图像相关方法的等应变率下不同含水率砂样剪切带观测

在压缩位移控制加载条件下（加载速率为5 mm/min）,针对不同含水率（12.7%~16.5%）砂样,利用自主开发的基于粒子群优化的数字图像相关方法,开展了最大剪切应变场的观测研究,获取了子区尺寸对砂样不同位置最大剪切应变的影响规律。研究发现,随着砂样含水率的增加,变形更加均匀,最大剪切应变高值区分布变得宽广,反映了剪切带的数目增加,微裂纹出现之前的最大剪切应变提高;随着纵向应变的增加,在应变高值区,最大剪切应变以非线性方式迅速增加,但在应变低值区,一般以线性方式增加。当剪切带出现以后,特别是在变形后期,子区尺寸对最大剪切应变有明显的影响。最大剪切应变随子区尺寸变化的演变规律与子区所处位置密切相关。     

运用不同算子进行地震重新定位时的数学

检验了用于地震重新定位和消除路径异常偏差的不同算子的性质。现有的3种算法都是以下面的方法为基础：(1)Jordan和Sverdrup(1981)的方法；(2)Got等人(1994)的双差法；(3)Waldhauser和Ellsworth(2001)的改进的双差法。在本文中我们将说明虽然这3种算法在应用于实际时有明显不同，但是它们的数学本质却是相似的。我们的结果是在对每个方法的特性进行深入研究后得出的。无论是Jordan和Sverdrup(1981)的方法还是双差法(GOtetal，1994；Waldhauser and Ellsworth，2001)都在一系列的地震事件中消除了由于平均路径异常造成的定位偏差。但第一种方法中方程加权较理想。在Waldhauser和Ellsworth(2001)的改进的双差法中，与距离有关的加权在不采用阻尼的情况下并没有减少和地震位置相关的路径异常偏差，但是加阻尼会使空间上距离比较远的地震之间的定位问题得不到很好的解决。同样，Jordan和Sverdrup(1981)和Got等(1994)也仅仅是将沿着模型子区的常量偏差消去而并没有解决子区之间的相对定位。这个研究的结果表明，在地震位置发生改变时由于速度不均匀性而造成的路径异常，各种算子由于自身缺陷都是无法克服的。在空间上离得很近的两个地震的情况可以通过相对定位来减少这种偏差的影响，但是当两个地震离得比较远的时候相对定位就不能减少这种影响。     

浅谈地籍区与地籍子区的划分

本文以南京市建邺区为实验区,以街坊界线图为底图,结合地形图、权属图等数据浅述了地籍区与地籍子区划分的流程,对其中的划分原则和具体划分步骤进行了详细的阐述。最终的地籍区与地籍子区界线成果达到了较为满意的效果。     

基于SAMCF法的攀西地区水系沉积物铂族元素异常提取

攀西地区是我国重要的铂族元素地球化学省,具良好的铂族元素(PGE)成矿地质条件;攀枝花-西昌一带有一个与峨眉山玄武岩分布范围基本吻合的Pt、Pd区域地球化学异常。本文根据不同地层单元水系沉积物中Pt、Pd元素地球化学特征,用子区中位数衬值滤波(SAMCF)法提取铂族元素异常,圈出多处Pt、Pd衬值异常区。结合有关铂族元素矿床地球化学特征,通过水系沉积物中Pt、Pd综合异常的筛选,初步优选出8个铂族元素异常找矿远景区和19个Ⅱ类异常区,为进一步开展铂族矿床找矿提供依据。     

从多年份出租车出行分布数据中探测城市完备功能子区域的方法研究

研究城市功能子区域的动态演变特征可以帮助人们理解城市发展规律和进行城市规划,然而对这种动态性进行分析的手段一直以来较为匮乏。城市出行大数据的出现虽然提供了刻画和分析功能子区及其动态的工具,但是在方法层面仍缺乏克服长时期出行数据内在时空随机性的方案。本研究尝试从长时间段人口稳定流动的层面来分析城市内部是否存在具有完备功能的子区域。将具有完备功能的子区域定义为城市结构中内部流量显著高于外部连通流量且相对稳定的子区域的集合,并利用多年份的出租车轨迹数据来构建城市居民出行网络,进而利用网络分析中的社团发现算法来探测城市的完备功能子区域及其随时间的动态变化。为了实现这一目标,本研究提出了一种针对时序轨迹数据的时空耦合网络模型,尝试克服多年份出租车出行数据中潜在的时空随机性（如：时空突变）,并在此模型的基础上提出了一种基于多层网络社团发现算法的城市完备功能子区动态探测手段,实现对城市完备功能子区域时空演变的追踪分析。最后,以北京市2012—2017年的出租车轨迹数据为例,使用该方法实现了北京市城区完备功能子区的动态探测,进而揭示了4类不同完备功能子区域的特征与发展态势。