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1.
2.
《测绘科学技术学报》2018,(6)
地理实体关系抽取是地理知识获取的重要组成部分。规则制定的繁琐和难以发现的隐式关系表达,使得现有规则匹配与机器学习的方法不能有效解决地理实体关系抽取中存在的中文文本语法结构复杂且地理实体关系显式与隐式表达并存的问题。因此,根据上下文反映显式或隐式地理实体关系的特征,提出利用实体词向量和句子语义向量从文本中抽取地理实体关系的方法。实验表明,利用该方法从网络文本中获取显式和隐式表达的地理实体关系具有较好的效果,在测试集中准确率和召回率可以达到75.2%和79.2%。本研究为构建地理知识图谱、地理信息检索以及地理本体学习提供方法支持。 相似文献
3.
4.
为厘清当前海洋垃圾研究现状和热点,本文以1987—2021年Web of Science核心合集数据库收录的2884篇海洋垃圾相关文献为研究对象,利用文献计量方法,对海洋垃圾发展阶段、科研力量和研究主题进行统计分析。结果发现:(1)全球海洋垃圾研究大体分为三个阶段,目前正处于高速增长期;(2)欧美等发达国家科研力量较强,但中国和巴西等发展中国家也愈加重视海洋垃圾研究;(3)当前研究热点主要集中在海洋垃圾来源、分布及治理研究;海洋微塑料分布特征研究和生物效应研究。最后,基于分析结果,本文勾勒出我国海洋垃圾研究领域未来的发展方向。 相似文献
5.
以"战略投送舰"之名诞生,拥有BPE(西班牙语缩写)、SPS(英语缩写)、LL(北约名称,意为"登陆后勤")等诸多头衔,西班牙新一代多用途舰"卡洛斯"号,这艘集两栖舰与轻型航母功能干一身的新型舰承载着一个昔日海上霸主的复兴之梦。 相似文献
6.
科技期刊中数理公式非常多,外文字母出现频繁。许多作者对数理公式和外文字母的编排格式缺乏了解,造成稿件中数理公式和外文字母的编排混乱,给编辑工作带来了很大不便。本文的内容可供作者编者参考。 相似文献
7.
园林植物知识图谱可为顾及区域适应性、观赏性和生态性等因子的绿化树种的选型提供知识支持。植物描述文本的实体识别及关系抽取是知识图谱构建的关键环节。针对植物领域未有公开的标注数据集,本文阐述了园林植物数据集的构建流程,定义了园林植物的概念体系结构,完成了园林植物语料库的构建。针对现有Word2vec、ELMo和BERT等语言模型存在无法解决多义词、融合上下文能力差、运行速度慢等缺点,提出了嵌入ALBERT(A Lite BERT)预训练语言模型的实体识别和关系抽取模型。ALBERT预训练的动态词向量能够有效地表示文本特征,将其分别输入到BiGRU-CRF命名实体识别模型和BiGRU-Attention关系抽取模型中进行训练,进一步提升实体识别和关系抽取的效果。在园林植物语料库上进行方法的有效性验证,结果表明ALBERT-BiGRU-CRF命名实体识别模型的F1值为0.9517,ALBERT-BiGRU-Attention关系抽取模型的F1值为0.9161,相较于经典的语言模型(如Word2vec、ELMo和BERT等)性能有较为显著的提升。因此基于ALBERT模型的实体与关系抽取任务能有效提高识别分类效果,可将其应用于植物描述文本的实体关系抽取任务中,为园林植物知识图谱自动构建提供方法。 相似文献
8.
采用共词分析法,对2004--2013年我国以地理教科书为选题研究的博硕学位论文的高频关键词进行聚类分析,结果发现近十年来我国地理教科书研究热点分为十三类:两岸三地地理教科书比较研究,地理教科书中地理技能的构成分析及编写建议研究,地理教科书中情感态度与价值观教育内容分析研究,高中必修《地理1》的表层系统优化研究,乡土地理教材开发研究,地理教科书中活动系统的内容、功能及教学建议研究,地理教科书中图像系统的评价研究,地理教科书的演变研究,国外地理教科书中的探究性特征研究,美国教科书评析及中美教科书比较研究,地理教科书的二次开发研究,高中地理教科书的呈现方式及其影响研究,地理教科书分析方法的运用研究。 相似文献
9.
闵卫东 《成都信息工程学院学报》2014,(Z1):180-181
董同龠禾先生在《华阳凉水井客家话记音》中,共列举了3400余个客家话词语,为后学者提供了宝贵的研究资料。由于调查时间的限制,其中部分词语空位,为了使词汇表更加完善,在田野调查的基础上,对其中的空位词进行了统计并在尊重原作的基础上对其进行拟构,希望对客家话的研究有所补益。 相似文献
10.
《甘肃地质》是由甘肃省地矿局、甘肃省地质学会共同主办的国内外公开发行的综合性地球科学学术刊物。主要报道地质科学及其相关领域的基础性、前瞻性和创新性研究成果,介绍地质大调查过程中重大课题的阶段成果。 相似文献