场论理论在经济客体地位评价中的应用：以河南省城市地位为例

一个 经济客体地位的评价不能单从该经济客体本身来考虑，它还与评价区域周围其它观察经济客体有关，会受到其它经济客体的衬托作用。经济客全的地位应包括评价经济客体在其它经济客体的“势”和其它经济客体在评价经济客体处的“势”两部分。     

基于场论的动态缓冲区生成方法与应用

缓冲区可分为影响度只呈单一距离关系的静态缓冲区和影响度随距离变化而呈不同强度的扩散或衰减的动态缓冲区。本文通过对现有动态缓冲区算法在实际应用中存在的不足与局限的分析,提出了一种新的基于场论的动态缓冲区生成方法。该方法以场论的观点为指导,打破了传统缓冲区在进行重叠合并时简单地采用影响度小的服从影响度大的方法,而是按照场强叠加的原理,将各个影响度进行叠加来生成动态缓冲区。论文按照实际需要,提出了两种新的动态缓冲区模型,给出基于场强积分原理的动态缓冲区影响度的计算方法,实现了基于场论的动态缓冲区的生成,并成功应用于实践中。     

古村落场理论及景观安全格局探讨

古村落是个特殊的场源,蕴含着丰富的历史、文化和自然要素,有其特有的景观解释和认识图式。以场论为基础,提出古村落场理论,基于该理论建立了古村落景观安全格局判别模式。从古村落角度看,古村落之外的其他现代建筑景观均被视为干扰场源。场可以用物理量“势”来计算,古村落场的势由聚落场的势和基质场的势构成。将场源周围势相等的点连接起来形成等势面,不同场源的等势面在空间相遇形成切点,通过该点的面称为阻隔面。在基质场中存在若干敏感点,敏感点与阻隔面通过聚落场与基质场的叠加,形成一定的空间关系,成为景观安全格局判别的关键要素。     

Nonlinear density fluctuation field theory for large scale structure

We develop an effective field theory of density fluctuations for a Newtonian self-gravitating N-body system in quasi-equilibrium and apply it to a homogeneous uni-verse with small density fluctuations. Keeping the density fluctuations up to second or-der, we obtain the nonlinear field equation of 2-pt correlation ξ(r), which contains 3-pt correlation and formal ultra-violet divergences. By the Groth-Peebles hierarchical ansatz and mass renormalization, the equation becomes closed with two new terms beyond the Gaussian approximation, and their coefficients are taken as parameters. The analytic solu-tion is obtained in terms of the hypergeometric functions, which is checked numerically.With one single set of two fixed parameters, the correlation ξ(r) and the corresponding power spectrum P(k) simultaneously match the results from all the major surveys, such as APM, SDSS, 2dfGRS, and REFLEX. The model gives a unifying understanding of several seemingly unrelated features of large scale structure from a field-theoretical per-spective. The theory is worth extending to study the evolution effects in an expanding universe.     

基于场论的空间聚类算法

从空间数据场的角度出发,提出了一种适用于空间聚类的场——凝聚场,并给出了一种新的空间聚类度量指标(即凝聚力)。进而,提出了一种基于场论的空间聚类算法(简称FTSC算法)。该算法根据凝聚力的矢量计算获取每个实体的邻近实体,通过递归搜索的策略,生成一系列不同的空间簇。通过模拟实验验证、经典算法比较和实际应用分析,发现所提出的算法具有3个方面的优势:(1)不需要用户输入参数;(2)能够发现任意形状的空间簇;(3)能够很好适应空间数据分布不均匀的特性。     

一种基于场论的层次空间聚类算法

从空间数据场的角度出发,提出了一种基于场论的层次空间聚类算法(简称HSCBFT)。该算法是通过模拟空间实体间的凝聚力来描述空间实体间的相互作用,进而采取层次凝聚的策略进行聚类。通过实验分析可以发现,层次空间聚类算法具有如下优势:①空间聚类簇中各空间实体很好地满足了空间邻近且专题属性相似的要求;②能发现任意形状的空间簇,且具有良好的抗噪性;③输入参数较少。     

从重复重力测量资料中用场论方法提取孕震信息的探讨

根据重务场非潮汐变化的波长特征讨论了由重复重力测量结果中提取地震前兆场信息的可能性。文中提出了并应用场论理论中重力梯度场变化的二维散度可突出的地震有比较直接关系的孕震信息。通过对北祁连河西地区几次强震的分析研究，认为重力散度较好地反映了地震发生前震源区的孕震特征，是一种值得进一步研究的方法。     

物流场论及其在经济分析中的应用

本文提出存在于人类生产活动中的一种“场”现象——物流场及其运动规律的一种概念体系和分析方法。利用物流场与对应区域的生产和社会发展相互关系,来分析经济和社会发展特别是地理、交通经济方面的问题。并对我国和世界主要国家的物流场以及交通运输经济若干问题作了一个探讨性分析。     

一种基于场论的空间异常探测方法

从空间数据场的角度,借鉴高斯势函数发展了一种新的空间异常度度量指标。进而,提出了一种基于场论的空间异常探测方法。该方法通过空间聚类获得局部相关性较强的空间簇,并构建合理、稳定的空间邻近域。在此基础上,采用专题属性变化梯度修复策略减弱空间邻近域中潜在异常的影响,并利用空间异常度度量指标计算实体的异常度,从而探测空间异常。实验结果及实例证明了此方法的正确性。