分析原因落实措施切实做好群众来信来访工作

近几年来,国土资源管理工作方面的信访量呈不断上升的趋势,并逐步发展为由个体访转为集体访,按级访转为越级访,还有少量人员择机进行上访.2003年,长兴县信访量排名全省第50位,今年1-3月份,到省以上进行上访的5批/15人次,信访8件,比去年有较大幅度提高,到市、县上访也比较多.目前反映比较突出的地方有雉城的柏家浜村、三星村,吕山乡的金村村,小浦石地弄自然村,李家巷石泉村,白岘乡的康达公司征地以及其他个别乡镇的个别村.综观国土资源的信访工作,集中表现在征地、拆迁、农民利益保障、矿产资源开采利用等热点问题.造成信访量不断上升的原因是多方面的,既有主观的,又有客观的;既有历史的,又有改革和发展带来的矛盾;既有个别群众的素质问题,又有依法行政方面的原因.     

威海市五项措施抓好温泉资源开发

威海市温泉资源丰富，山东省已发现的18处温泉中。威海占有9处，为搞好温泉资源开发，威海市采取5项措施。提高温泉资源开发利用水平。①强化温泉资源开发审批。严格地热井的审批。对原有低效的地热开发设备进行升级改造，降低资源浪费损耗；对新开发单位。在申请前要制定综合开发方案，达不到要求的不予审批；要变零星审批、单井开发为统一规划、分区块连片开发、多井联网梯级利用。     

用遗传算法对自动控制系统数学模型寻优

探讨用遗传算法对数学模型进行优化。考虑到控制系统稳健性的要求 ,用遗传算法寻找出控制系统最佳稳定域 ,实现控制系统数学模型的寻优。阐述了用遗传算法求解问题的步骤和参数的取值 ,并用仿真实验对优化结果进行了检验。结果表明 :在控制系统数学模型的优化中 ,遗传算法具有其他算法无可比拟的优越性。     

基于可靠度理论的黄土高边坡优化设计

对黄土高边坡进行可靠性分析，应用数学原理和优化原理，建立了黄土高边坡的优化模型，对铜黄一级公路黄土高边坡进行分析验证。结果表明，该方法计算的结果与实际较接近．应用中易操作。     

形状误差圆柱度的优化计算

建立了简明的圆柱度数学模型，并采用优化方法进行求解，为圆柱度误差值的评定提供了较理想的计算方法。     

旧村改造中的若干土地问题分析

近两年来,根据省委、省政府的部署,我市开始实施了"千村整治、百村示范"工程,各地积极地开展了旧村改造.旧村改造是改善城乡环境质量,提高人民生活质量,加快新农村建设,推进城市化进程,实现城乡一体化战略的基本途径之一.旧村改造虽说是一件惠及千家万户的好事,但由于该项工作事关村民很具体的种种利益分配和要求,在旧村改造时应当充分考虑村民的生活、生产、就业等各方面利益.     

PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用

岩土工程受力变形演化是一个典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,很难用简单的力学、数学模型描述,但可用粒子群优化径向基神经网络对岩土工程应力、位移非线性时间序列进行动态实时预测。网络径向基层的单元数通过均值聚类法确定后,所有其它参数：中心位置、形状参数、网络权值,均通过粒子群优化算法在全局空间优化确定。工程实例应用表明,该模型预测结果准确、精度高,有良好的应用前景。     

基于AGA的SVM需水预测模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.     

GAS参数优化方法在黄河上游非汛期径流预报中的应用

本文采用相关分析与GAS参数优化相结合的方法,对黄河上游非汛期径流预报模型进行了研究,并对2000～2003年的径流进行了实时预报检验,从检验结果来看,这种预报方法具有较高的预报精度.本文为非汛期径流预报研究提供了参考和借鉴,同时,就计算分析手段而言,GAS在参数优化方面具有广泛的应用价值.