拉斯维加斯主题酒店剖析

拉斯维加斯是世界著名的博彩之城,同时又是主题酒店之都。主题酒店在拉斯维加斯既是一种功能的体现,也是一种重要的旅游吸引物。本文以拉斯维加斯城市发展和定位入手,剖析了拉斯维加斯主题酒店的特点,揭示了对于中国主题酒店发展的启示。     

个性化色彩浓郁的1954年《上海交通路线地图》

这张《上海交通路线地图》,宽31厘米,高20.9厘米,红黑双色印刷,它有两个特别之处:首先它是由个人独立编绘销售的地图,其次它是一种形式罕见的交通专题地图. 晚清以来,私营地图出版机构不少,也有个人独立编制的,但一般都会成立一个出版机构来经营销售.但是这张《上海交通路线地图》上只有个人落款,地图左上角边框处有"王光道编...     

一种通用的门户网站引擎研究

为了丰富个性化网站的构建方式,通过分析网站页面布局的常用格式,提出"井"型门户网站引擎模型,并给出该引擎模型的形式化描述以及排版布局方案的计算公式。与微软门户网站引擎相比,"井"型门户网站引擎模型的排版布局方案更加丰富,能适应大部分网站的排版布局要求,具有较好的通用性。     

测量新产品介绍——徕卡TS系列全站仪

徕卡测量系统推出了全新一代全站仪产品——徕卡TS系列,在全球首次诠释了全站仪的个性化定制理念。     

浅谈如何做好青海气象短信的客服工作

根据青海省气象短信服务平台两年多的工作实践,针对手机气象短信用户服务工作中存在的问题,从产品质量提高、短信亲和力、根据用户的不同需求提供个性化服务、丰富气象信息服务产品和加强用户服务工作、认真对待并及时妥善处理用户投诉意见等方面,探讨了扩大用户资源、拓展手机气象短信服务市场的前景。     

基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计

针对电子商务网站经营需要,构建了个性化推荐系统的逻辑模型,并采用对商品特征无依赖性的协同过滤推荐算法设计了个性化推荐引擎,对提高电子商务网站个性推荐效率有一定的参考价值.     

一种改进的个性化地图用户知识挖掘方法研究

在文本挖掘技术的基础上,结合关联分析方法,提出一种挖掘算法。通过该算法可以有效处理非结构化文本数据,并形成结构化用户知识。实验表明,该方法在文本数据的知识挖掘过程中,有良好的效果,能够为个性化地图服务提供支撑。     

浅析个性化地图

近来,个性化地图以其独特的形式语言和丰富的人文内涵受到越来越多用户的喜爱和认可,也有越来越多的人参与到个性化地图的设计中。由此,通过对个性化地图发展现状的总结,以及对个性化地图概念、特点和分类的梳理,可为今后个性化地图的设计和研究提供一些参考与帮助。     

深圳市气象信息服务个性化的设计与展望

结合深圳气象局即将启用的超级计算机中心,利用高性能计算技术、智能语音识别技术、智能语音合成、海量气象监测与预报数据库,提出了个性化气象信息服务的模式,初步设计了深圳市个性化气象信息服务系统.公众可通过多渠道获取实时交互的个性化气象信息服务产品.     

基于Item2Vec负采样优化的专题地图产品个性化推荐方法研究

建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一,在专题地图产品推荐场景中,存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题,现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品,导致用户从专题地图中获取偏好信息受到限制。因此,本文构建基于负采样的连续词袋模型和基于Word2Vec的Item2Vec相结合的用户偏好推荐方法,用于专题地图产品推荐。① 计算用户行为日志文件中交互行为数据的隐性评分,以代替专题地图推荐信息流场景中稀疏的用户评论数据;② 基于负采样的连续词袋模型提取目标专题地图的前后地图序列感知特征信息,通过控制正负样本比例为1:2,提升目标专题地图潜在评分的预测精度;③ 通过Item2Vec将带有用户行为特征信息的专题地图映射到向量空间,计算用户对专题地图的相似度矩阵,根据用户偏好程度完成推荐。在构建的专题地图评分实验数据集Thematic CMaps和4个公开验证数据集MovieLens上的测试结果表明:与LFM、Personal Rank、Content Based和SVD 4种传统推荐算法相比,本文所提方法可有效提高潜在评分的预测精度,推荐性能最高达到27.85%;与以霍夫曼采样方式的Item2Vec基础方法和YouTubeNet 2种神经网络推荐算法相比,评分预测精度有一定提高,且推荐性能不断提升,最高达到2.97%和5.78%。以经典算法奇异值分解（SVD）为例,将MovieLens-20M数据集切分后,在数据量不断增大的数据子集中,本文所用方法的评分预测精度和性能均优于SVD方法。