微波消解在环境样品分析中的应用

微波消解是近年来兴起的一种样品分析手段,具有快速、高效、试剂用量少、样品不易被沾污、节约能源等优点。对当前微波消解技术在环境样品分析领域的应用和研究现状进行了综述,介绍了微波消解技术的基本原理、特点和设备,尤其对它在环境样品分析中的应用作了较为详细的介绍,并对该技术的应用前景进行了展望。     

On the problem of big bang nucleosynthesis

Supporters of the standard Big Bang theory point to the abundances of light elements, predicted by Big Bang Nucleosynthesis (BBN) as one of the main observational supports of the theory. However, current data no longer confirm BBN. Instead, measurements of the abundances of He³, He⁴, and D clearly contradict BBN at more than a 3 level, eliminating a key support of the Big Bang.     

用SSM/I微波遥感图像分析海上台风的螺旋云带

文中介绍了美国国防气象卫星专用微波成像仪 (SSM /I)上各通道的特性 ,分析了大气中各种粒子 (尤其是云滴和降水滴 )对各通道辐射的吸收和散射效应。通过对SSM /I图像上台风单通道剖面、双通道散点图的分析 ,揭示了台风在微波图像上表现形式的内在物理原因。在此基础上 ,设计了一个降水指数 ,方法是 :将 85 .5GHz的吸收段对称拉伸到散射段的延长线上 ,然后求归一化后的 19.35 ,37.0GHz和经拉伸处理的 85 .5GHz图像 3者的平均值。 3个通道合成降水指数克服了 37.0GHz对大雨滴不敏感 ,和 85 .5GHz对中等大小雨滴不敏感的缺点 ,比原始单通道微波图像更清楚地显示了台风的螺旋云带结构     

A Note On Surface Humidity Measurements In The Cold Canadian Environment

In the cold Canadian environment, humidity measurements can be verydifficult to conduct. In this brief communication, humidity observationstaken by two different sensors at six remote Canadian Arctic locations arecompared. The observations collected by Vaisala HMP35CF sensors displaya strong tendency toward the ice saturation point whereas dew cell instrumentsexhibit significantly lower values of relative humidity with respect to ice (RH_i).Humidity data collected by HMP35CF hygrometers are therefore unreliable sincethey are subject to persistent icing that lead them to record values of RH_i near 100%, irrespective of the air temperature. The high humidity bias emerges atmeteorological stations mounted with the HMP35CF probes since these instrumentsare usually neither sheltered nor heated, and are not attended to at regular intervals. Thus, great care must be taken in utilizing humidity data recorded by HMP35CF sensors across the network of climate autostations in Canada.     

硅酸盐样品微波加热碱熔分解方法

本文研究了硅酸盐样品在常压下，用微波炉进行碱熔分解的熔样时间，试剂用量和滴加水量等情况对分解的影响，确定了最佳实验条件，将此法用于地球化学标准参考样品ＳｉＯ２的测定，取得了满意的结果。     

同化FY3B/IRAS资料对GRAPES分析场影响诊断

GRAPES(Globe and Regional Assimilation and Prediction System)变分系统能够同化常规资料和非常规卫星资料,这些被同化的资料究竟对同化系统得到的分析场有何影响,目前国内外尚未见相关的研究文献。为此,首次采用基于信息熵信号自由度思想,诊断风云三号B星(FY3B)红外分光计(Infrared Atmospheric Sounder,IRAS)资料对GRAPES分析场的影响。诊断过程中,采用数值逼近方法,统计2012年12月24日18时到2013年1月22日00时共114个时次IRAS资料对GRAPES分析场影响,结果表明,IRAS中高层通道亮温资料对GRAPES分析场影响比地表通道20观测亮温的影响大,地表通道8和9观测亮温对分析场影响较大。前24个GRAPES变分同化时次每个时次IRAS通道亮温对分析场影响的贡献率分析结果显示,高层通道和H_2O通道贡献率较大。个例分析结果表明,在同化探空资料基础上加入IRAS资料后,温度和湿度增量场变化幅度较大,表明IRAS资料对分析场有降温和增湿作用。     

微波消解―ICP―MS法测土壤和水系沉积物样品中的碘

介绍了用微波消解处理土壤和水系沉积物样品,用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)快速高效测试碘的方法。方法的检出限为0. 012μg/g。所选的12个土壤和水系沉积物国家一级标准物质12次测定,除GBW07307a的RSD小于10%外,其余RSD值均小于5%,12次测试的平均值和标准值对数差绝对值均小于0. 05。方法加标回收率在98. 6%104. 6%之间。     

基于WACCM+DART的临近空间SABER和MLS臭氧观测同化试验研究

本研究在WACCM+DART（Whole Atmosphere Community Climate Model,Data Assimilation Research Test-Bed）临近空间资料同化预报系统中加入SABER（Sounding of the Atmosphere using Broadband Emission Radiometry）和MLS（Microwave Limb Sounder）臭氧观测同化接口,并以2016年2月一次平流层爆发性增温（SSW）过程为模拟个例进行了SABER和MLS臭氧观测同化试验,得出以下结论:同化SABER和MLS臭氧体积浓度观测得出的WACCM+DART臭氧分析场能够较真实反映SSW期间北极上空平流层臭氧廓线随时间的演变特征,且与ERA5（Fifth Generation of ECMWF Reanalyses）再分析资料描述的臭氧变化特征具有很好的一致性;基于SABER和MLS臭氧观测的WACCM臭氧6 h预报检验表明同化臭氧观测对臭氧分析和预报误差的改善效果主要体现在南半球高纬平流层和北半球中高纬平流层中上层-中间层底部;基于ERA5再分析资料的WACCM+DART分析场检验表明同化SABER和MLS臭氧体积浓度资料可在提高北半球高纬地区上平流层-中间层底部臭氧场分析质量的同时减小该地区上平流层-中间层底部温度场和中间层底部纬向风场的分析误差;基于MLS臭氧资料的臭氧中期预报检验表明相对控制试验同化SABER和MLS臭氧体积浓度资料能更好改善0~5 d下平流层和中间层底部臭氧的预报效果。     

乌鲁木齐机场2021年首场强浓雾特征及成因分析

摘要：利用欧洲中心ERA5 0.25°×0.25°再分析、机场HTG-3微波辐射计、FY4A新一代静止气象卫星、机场跑道自动观测系统(AWOS)等多源观测资料,对2021年11月16日乌鲁木齐机场浓雾天气进行观测、诊断分析。结果表明：机场历年首场强浓雾多出现和维持在11月的早晨-午后,以辐射雾为主,持续3～4 h,此场强浓雾呈现持续时间偏长,辐射和平流兼有的特点。降水后高湿、夜间辐射作用及地面西北风增大至4～5 m·s-1时,利于机场辐射雾形成和上游辐射雾的平流;地面辐合带与强浓雾区有较好对应关系,辐合带北侧为偏北风,南侧为偏南风,当近地面逆温层建立,利于辐合带内雾体爆发性增强;近地层小高压维持静稳流场、近地层东南风层、暖平流和逆温层加强并维持、300 m以下相对湿度95%以上及地面偏北风0～2 m·s-1,利于强浓雾维持;机场升温破坏贴地逆温,地面风速加大至2～4 m·s-1,破坏地面静稳状态,地面辐合带东移至城区一带,逆温层减弱抬升至城区上空时,机场强浓雾消散。对于浓雾监测,综合使用FY4A 的10.8μm-3.75μm通道差、0.83μm、2.2μm、3.75μm能很好的显示雾区范围、雾区温度、雾区移动、雾的消散等特征,利于浓雾区的识别和预报预警。     

Estimation of surface latent heat fluxes from IRS-P4/MSMR satellite data

The brightness temperatures of the Microwave sensor MSMR (Multichannel Scanning Microwave Radiometer) launched in May 1999 onboard Indian Oceansat-1 IRS-P4 are used to develop a direct retrieval method for latent heat flux by multivariate regression technique. The MSMR measures the microwave radiances at 8 channels at frequencies of 6.6, 10.7, 18 and 21 GHz at both vertical and horizontal polarizations. It is found that the surface LHF (Latent Heat Flux) is sensitive to all the channels. The coefficients were derived using the National Centre for Environmental Prediction (NCEP) reanalysis data of three months: July, September, November of 1999. The NCEP daily analyzed latent heat fluxes and brightness temperatures observed by MSMR were used to derive the coefficients. Validity of the derived coefficients was checked within situ observations over the Indian Ocean and with NCEP analyzed LHF for global points. The LHF derived directly from the MSMR brightness temperature (Tb) yielded an accuracy of 35 watt/m². LHF was also computed by applying bulk formula using the geophysical parameters extracted from MSMR. In this case the errors were higher apparently due to the errors involved in derivation of the geophysical parameters.