MATLAB在运用系统建模处理南海气象数据过程中应用

介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性.     

Matlab遗传算法工具GUI率定马斯京根模型参数

本文针对传统及改进马斯京根洪水演算模型,利用简单易行的Matlab遗传算法工具(gatool)GUI进行模型参数最优估计,获得不同优化准则下的模型参数,并进行检验.结果表明用Matlab遗传算法工具GUI优选改进后的马斯京根模型参数,收敛能力强、计算时间短、所得演算流量更接近实际.     

基于Matlab的水准点稳定性分析

通过使用Matlab功能强大的数学软件，应用于测量工程的数据处理。具体解决变形监测中水准点是否稳定的判定问题。并通过计算实例说明其可行性和优越性。     

小波分析去噪在腰沙围垦变形监测中的应用

由于受到许多复杂因素影响,沉降监测过程中所得到的信号数据可能会含有噪声。Matlab中小波分析功能能够对信号数据中的噪声信号进行有效的分解,最后重构处理后的信号。通过实例对比,选用合适的去噪方法和去噪函数,对信号数据进行处理,最后能够得到更适合的最优估计。     

Matlab在矿区GPS网间接平差中的应用

针对矿区GPS网间接平差,首先,详细地分析了GPS网间接平差原理,按一定格式将GPS网中的观测数据编制成观测文件,其次,按观测文件的格式编制算法将数据读入并存储,然后用间接平差原理处理得到平差结果,最后绘制网形和误差椭圆并生成平差报告,为矿区控制网的建立和矿区生产管理提供了便利。实验验证了本文程序的实用性。     

Matlab与高级编程语言在科学计算中的联合运用

在数字地震观测、地震预报及地震工程研究中,Matlab作为一套功能强大的科学计算及数学分析软件,得到广泛的应用.本文介绍如何将Matlab高效的数值计算和分析能力与高级编程语言结合的方法.     

国家数字地震台数据处理研究

为了突显被淹没在噪声背景下的有用信息,对国家数字地震台的数据处理方法进行了研究,并用Matlab程序给出了详细的设计过程。     

基于Aki模型的近震S波尾波Q值求解及分析软件研制

介绍了基于Aki单次散射模型,在Matlab平台下开发研制近震S波尾波Q值的求解及分析软件的相关思路及数据实现、资料处理过程、窗口化程序软件模块的功能及使用方法,定量计算并分析了噪声水平、滤声器性能、数据采样等因素对计算尾波Q值的影响,数据处理中引入了数据的动态采样方法。为了便于使用,该软件在设计上即没置了相关计算的默认控制参数,同时又对一些关键控制参数预留了可输入数据接口。     

地波雷达海流观测数据验证的软件实现及初步分析

利用Matlab语言及其图形交互界面编程技术,将OSMAR高频地波雷达观测数据与现场测流数据的比对验证方法集成在软件中。利用该软件输入OSMAR地波雷达、海流计、ADP和美国CODAR雷达的试验海流数据得到了误差统计特征值,初步分析了不同比测站点和不同比测仪器对雷达数据验证工作的影响。     

Matlab在北京飞机增雨航迹分析中的应用

飞机航迹分析是飞机云物理和大气环境探测中进行飞行探测资料整合中的一项重要工作，在GPS航迹资料分析中，资料的不连续和经纬度数据进制换算是飞机探测作业分析中常遏的问题。根据北京2004年增蓄型飞机人工增雨探测作业试验期间GPS航迹数据特点，通过Matlab分析讨论其中的问题，利用Matlab良好的矩阵运算功能，对航迹经纬度数据进行换算，并根据航迹记录时间的连续性特点，提出了对不恰当、丢失和重复数据的判断分析方法。分析使用表明，在飞机探测作业航迹分析中，Matlab可以很方便地进行数据分析处理，并能将结果进行多维可视化显示。