平凉地区对流风暴地闪活动与环境层结因子相关性分析

利用1997年和1998年6－8月间在甘肃平凉地区的3站闪电定位系统所取得的地闪资料与当天早晨探空资料进行了初步的统计分析。分析结果，对流风暴中地闪活动与环境层结因子之间有较好的相关性，不稳定度、余额不稳定度5℃处的环境温度、温度层结中（中层）平均相对湿度是影响对流风暴中地闪活动的重要因子，对流风暴的地闪活动可通过这些因子进行预报。     

剥蚀及地幔作用下青藏高原隆升过程的数值模拟

修改了England和Mckenzie的黏性薄层流变模型中控制大陆形变的连续性方程,将剥蚀作用对高原隆升演化的影响直接引入该方程,并考虑下伏地幔小尺度对流对增厚岩石层的搬离作用对高原隆升演化后期的影响,用有限差分法直接模拟青藏高原隆升过程. 数值模拟结果所显示的高原隆升演化过程与实际观测资料吻合较好,揭示了高原隆升演化过程的非平稳和多阶段的特性;同时还表明上地幔小尺度对流对岩石层底部的搬离作用可能是最近8Ma以来高原快速隆升的主导机制.     

长江流域一次暴雨过程中的不稳定条件分析

文中分析了 1998年 7月 2 0～ 2 3日发生于长江流域的持续性降水和暴雨过程 ,在分析大尺度降水和中小尺度暴雨相对应的环流场和天气实况的基础上 ,主要分析相应大气层结的对流不稳定和条件性对称不稳定条件 ,并对切变线上涡层不稳定做了重点介绍和分析 ,计算了条件性对称不稳定判据和涡层不稳定判据。结果表明 :降水期间大气低层有对流不稳定和对称不稳定能量的积聚 ,在这两类不稳定条件都基本满足的情况下 ,涡层不稳定的维持对此次降水过程中暴雨的发生提供了有利的不稳定环境场 ,具体的计算分析还表明环境场的配置制约着切变线上低涡扰动的发展 ,是造成降水的重要原因之一。     

孟加拉湾季风爆发对南海季风爆发的影响Ⅰ:个例分析

利用南海季风试验分析场和NCAR向外长波辐射通量(OLR)资料研究了1998年孟加拉湾季风和南海季风爆发期间副热带环流的大尺度和天气尺度特征,探讨了孟加拉湾季风爆发与南海季风爆发之间的物理联系及孟加拉湾季风气旋的对流凝结潜热释放对副热带高压“撤出”南海的影响。结果表明,1998年5月爆发的东亚季风展现出典型的从孟加拉湾地区东传发展到南海地区的过程。随着孟加拉湾季风爆发和对流活动增强、北移,南海北部出现了低层西风和对流活动,领先于副热带高压在南海地区减弱和撤退。结果还显示南海北部地区的对流凝结加热有助于该地区经向温度梯度的反转,在热成风关系的制约下南海上空副热带高压脊面的垂直倾斜由冬季型转向夏季型,季风爆发。     

A Comparative Study of the Atmospheric Layers below First Lifting Condensation Level for Instantaneous Pre-Monsoon Thunderstorm Ocurence at Agartala(23°30′N,91°15′E) and Ranchi(23°14′N,85°14′E) of India

ＡＣｏｍｐａｒａｔｉｖｅＳｔｕｄｙｏｆｔｈｅＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＬａｙｅｒｓｂｅｌｏｗＦｉｒｓｔＬｉｆｔｉｎｇＣｏｎｄｅｎｓａｔｉｏｎＬｅｖｅｌｆｏｒＩｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓＰｒｅ－ＭｏｎｓｏｏｎＴｈｕｎｄｅｒｓｔｏｒｍＯｃｕｒｅｎｃｅａｔＡｇａ...     

大气对流边界层中的涡漩结构

大气边界层中存在尺度从几百米到几十公里的大涡漩运动。它们在边界层中动量、热量、水汽等垂直输送中起重要作用。作者从边界层中对流和上部稳定层中波动相互作用的观点，发展得出大涡结构的对流波动理论。根据此理论，大涡的波谱构成主要由上、下层大气中风向、风速、层结以及两层之间的温度跃变等因素决定。本文根据卫星云图和天气资料分析了一次冷空气爆发流经暖洋面上形成云街、对流单体以及它们之间的相互演化的过程，并用对流波动理论，依据各阶段的大气条件计算出它们的波数构成，并得出了垂直速度、辐合带、界面扰动的分布，解释了云街、对流单体的形成、结构及相互转化的原因     

AN EVALUATION OF SEVERAL TURBULENCE SCHEMES FOR THE PREDICTION OF MEAN AND TURBULENT FIELDS IN COMPLEX TERRAIN

A prognostic three-dimensional mesoscale model has been developed andused in one- and two-dimensional modes to evaluate ten local turbulenceclosure schemes. The schemes ranged from first-order to the two-equationprognostic schemes. Predictions by the models were compared for aone-dimensional convective boundary layer using mixed layer scaling andmeasurements to interpret the results. Two-dimensional simulations were alsoperformed for a sea-breeze flow and for flow over a hill. The results showedthat for all of the models considered, minor differences were produced in themean meteorological fields and in the vertical scalar fluxes, but majordifferences were apparent in the velocity variances and dissipation rate.Predicted tracer concentrations were very sensitive to the turbulence modelformulation for dispersion from a point source in the convective boundarylayer, particularly for the prediction of maximum concentrations. Predictedtracer concentrations from a surface volume source for the two-dimensionalsimulations were similar for all models, although the degree of mixing in themorning growth period produced some differences. Generally, good results forthe mean meteorological fields can be obtained with first-order schemes, evenif they underpredict the magnitude of turbulence in the convective boundarylayer, and reasonable tracer concentrations can also be obtained with thesemodels provided near-source effects are not important. The two-equationprognostic models performed best for the prediction of turbulence in theconvective boundary layer.     

Laboratory and Numerical Studies of the Convective Boundary Layer Capped by a Strong Inversion

The convective boundary layer (CBL) with a wide range of stability is simulated experimentally using a thermally stratified wind tunnel, and numerically by direct numerical simulation (DNS). The turbulence structures and flow characteristics of various CBL flows, capped by a strong temperature inversion and affected by surface shear, are investigated. The various vertical profiles of turbulence statistics similar to those from the observed CBL in the field are successfully simulated in both the wind-tunnel experiment and in DNS. The comparison of the wind-tunnel data and DNS results with those of atmospheric observations and water-tank studies shows the crucial dependence of the turbulence statistics in the upper part of the layer on the strength of the inversion layer, as well as the modification of the CBL turbulence regime by the surface shear.     

PNN网络在预测MCS移动中的应用

神经网络是空间数据挖掘的一种重要手段。本文运用概率神经网络(PNN网络)对1998年夏季影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)东移的环境物理量场的空间分布特征进行了研究，得到了高原上MCS移动方向与环境物理量场空间分布之间的关系。研究表明，使用概率神经网络预测中尺度对流系统的移动具有较好的效果，从而为研究高原上MCS东移与环境场之间的关系提供了一种新的方法和思路。     

高原涡和西南涡影响的两次四川暴雨过程的对比分析

为了进一步研究高原涡、西南涡对西南地区暴雨的影响,本文用中国气象局自动站与CMORPH降水数据融合的逐时降水资料、国家卫星气象中心的逐时FY-2E卫星的云顶亮温（TBB）资料、欧洲气象资料中心（ERA-interim）的再分析资料,通过天气学诊断分析方法以及拉格朗日轨迹模式HYSPLITv4.9,对发生在四川盆地的有高原涡东移影响西南涡发展引发暴雨的两次过程进行对比分析,发现:（1）两次暴雨过程的降水强度和分布有明显区别,并且TBB活动特征显示在过程一中有MCC（Mesoscale Convective Complex）的产生和发展,过程二则没有。（2）对于过程一,500 hPa上,高原涡逐渐减弱为高原槽并伸展到四川盆地上空,850 hPa上,在鞍型场附近有MCC的产生和发展,200 hPa上,高原涡在南亚高压北部偏西风急流下方的强辐散区内,位于南亚高压东南侧急流区下方稳定少动,偏东风急流北部有辐散中心,有利于西南涡的加强。对于过程二,500 hPa高原涡东移在四川盆地上空与西南涡耦合,形成一个稳定且深厚的系统,这也是过程二的暴雨强度比过程一强的最主要原因。200 hPa上,四川盆地始终位于南亚高压东侧的西北气流中,“抽吸作用”明显。（3）在过程一中,位涡逐渐东传且位涡增加的地方对应强降水区与MCC发展区,反映了暴雨和位涡的发展基本一致。在过程二中,中层位涡高值区从高原上东移并下传至盆地上空,两涡耦合使得上下层打通,位涡值比耦合之前单独的两涡强度更强。 MCC产生的必要条件是中层大气要有强正涡度、强辐合和强上升运动,在未产生MCC前,过程一与过程二在盆地上空的动力条件甚至是相反的;从热力条件看,过程一中有明显的干冷空气入侵,增强不稳定条件,有利于MCC的产生并引发强降水;另一方面,本文也应证了二阶位涡的水平分布与暴雨落区有较好的对应关系。（4）通过拉格朗日方法的水汽轨迹追踪模式和聚类分析方法分析可得两次暴雨过程的水汽输送源地和通道也有明显区别,过程一主要有两条水汽通道,通道一来自阿拉伯海和孟加拉湾洋面的底层,通道二来自四川南部750 m以下高度;而过程二的主要水汽输送通道有三条,通道一来自西方地中海、黑海和里海上空1500～2500 m高度附近,通道二来自阿拉伯海和印度洋的底层,通道三的水汽从孟加拉湾低层绕过云贵高原直接输送到四川盆地。