基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测

为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。     

用双三次样条函数和GPS资料反演现今中国大陆构造形变场

将中国大陆现今构造变动视为一种连续的地壳变形,利用双三次样条函数模拟了近期GPS测定的大陆内部及周边地区412个测站速率,反演大陆地区自洽的构造变动速度场和应变率场.模拟结果显示:印度板块与欧亚板块的碰撞、挤压是构成中国大陆内部岩石层水平形变的主要驱动力.印度板块在东喜马拉雅构造结深深插入青藏高原,造成地壳大规模的缩短和抬升.青藏高原东南部的喜马拉雅带、拉萨和羌塘地块以及青藏高原东南边的川滇地区,内部构造活动强烈,其内部的构造变形包含地壳碎片的冲断、褶皱和侧向逃逸.大陆地壳(或岩石圈)的增厚,尤其是喜马拉雅山脉南北向的快速缩短和青藏高原东西向的缓慢拉张,大约吸收了印欧板块会聚量的85%,西藏中东地区东西向的拉张速率达到了(16±2.0)mm/a,且顺时针方向扭转明显.印度板块相对欧亚板块运动的欧拉极为(29.7°N, 19.3°E, 0.392°/Ma);华南地块相对于欧亚大陆向东(102°±7.4°)南的运动速率是(11±1.54)mm/a,华南块体相对欧亚板块运动的欧拉极为(62.25°N, 126.56°E, 0.141°/Ma);塔里木地块相对较稳定,其西部运动速度高于东部运动速度,作顺时针方向旋转.总体上讲,中国大陆运动方向为北偏东呈辐射状,从西部近南北方向的运动转向东部地区东南方向的运动,绕东喜马拉雅构造结有一顺时针方向的旋转.横穿喜马拉雅构造带及青藏内部的南北向压缩速率为(19±2.0)mm/a,横穿西天山构造带的南北向压缩平均速率为(13±1.5)mm/a,横穿东天山构造带的南北向压缩平均速率为(6.0±1.4)mm/a.阿尔金断裂带的左旋走滑速率为(6±1.2)mm/a.     

关于Diophantine方程的解

对于正整数a ,设S(a)是Smarandache函数。证明了 :方程S(1·2 ) +S(2·3) +… +S(x(x +1) ) =S(x(x +1) (x +2 ) /3)仅有正整数解x =1。     

重庆地面最高气温与最大风速年极值的渐近分布

利用重庆1951-1990年间地面最高气温和1956-1990年间地面最大风速年极值的记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布分别对其渐近分布进行拟合.通过统计推断,找出重庆地面最高气温和地面最大风速年极值遵循的最佳渐近分布--韦伯分布.     

天文学研究发展趋势分析--恒星与恒星系统

对在1981-2000年世界上所发表的和中国学者所发表的有关恒星与恒星系统的论文作统计发现：此期间世界上这一领域的发展较平稳，而我国的发展快速．这反映了改革开放后，我国基础学科研究大有进展．从各分支所占的比重和发展来看，我国在恒星与恒星系统的研究与世界同期有几乎相同的分布，因此总体上我国在这一领域的发展基本正常．当然有些分支发展较快，如有关超新星及其遗迹、星际介质和恒星形成区、化学丰度的研究等，这和一些较强的研究团组形成有关；在双星研究方面，我国则与世界发展一致，双星研究始终是恒星研究领域的重点；而在世界范围内较突出的关于银河系的研究，在我国却相对较弱．恒星和恒星系统这一研究领域20年的论文数统计显示，我国学者所发表的论文只占世界总论文数的1．3％，虽然在最后5年有大幅上升，但也只占2．0％，这与我国IAU会员数所占比例相比是偏少的．就世界整体而言，恒星领域的研究进展与整个天文学领域相比是较慢的，显然这与一批能做深空探测和高能波段观测的设备投入有关．因此，除了对恒星及恒星系统领域作统计分析外，对整个天文学领域各大分支作分析可能对制定今后我国天文学发展计划更有利。     

Sequences in the Hardness Ratio-Peak Energy Plane of Gamma-Ray Bursts

The narrowness of the distribution of the peak energy of the vFv spectrum of gamma-ray bursts (GRBs) and the unification of GRB populations are great puzzles yet to be solved. We investigate the two puzzles based on the global spectral behaviors of different GRB populations, the long GRBs, the short GRBs, and the X-ray flashes (XRFs), in the HR - Ep plane (HR the spectral hardness ratio) with BATSE and HETE-2 observations. It is found that the long GRBs and the XRFs observed by HETE-2 seem to follow the same sequence in the HR-Ep plane, with the XRFs at the low end of this sequence. We fit the sequence by a universal Band function, and find that this sequence is mainly defined by the low energy index α, and is insensitive to the high energy index,β. With fixed β=-5, a best fit is given by α=-1.00 with X^2min/dof=2.2. The long and short GRBs observed by BATSE follow significantly different sequences in the HR-Ep plane, with most of the short GRBs having a larger hardness ratio than the long GRBs at a given Ep. For the long GRBs a best-fit yields α=-0.30 and β=-2.05. For the short GRBs, a best fit gives α=-0.60 with x^2min=1.1 (withβfixed at-2.0 because it is numerically unstable). The α value for the short GRBs is significantly greater than that for the long GRBs. These results indicate that the global spectral behaviors of the long GRB sample and the XRF sample are similar, while that of the short GRBs is different. The short GRBs seem to be a unique subclass of GRBs, and they are not the higher energy extension of the long GRBs.