整合矿产资源实现资源利用的最优化

"整合"一词有一种梳理、归整、合并、合成、最后形成一种整体合力的意思在里面。我们可以把整合一般性地理解为:按照统一标准,实施集中,其精髓就是将分散的要素组合在一起,最后形成一个有效率的整体。据此,我们不难理解当下开展矿产资源整合的必要性了。由于我国小型矿床多、大型矿床少,加上改革开放初期曾一度鼓励乡镇矿业发展,矿业粗放经营,导致矿山企业"多、小、散"、大矿小开、一矿多开的问题比较严重,不利于国民经济的持续发展。因此,对矿产资源和其他生产要素进行整合,调整矿山开发布局已显得尤为重要。为了改变矿产资源开发乱、散、无序和严重浪费资源的不合理局面,实现资源利用的最优化,需要对矿产资源进行整合。     

铁岭：调兵山市局规范地质灾害警示标志牌

目前国家没有统一标准的地质灾害警示标志牌,各责任主体在地质灾害危险区设立的警示标志牌,或用油漆写在木板上、或写在水泥板上,写在铁皮上等等,而且警示用语也不规范,调兵山市国土资源局针对当地地质灾害发育和在地质灾害危险区设置警示标志参差不齐的实际情况,对地质灾害警示标志予以规范,并以局文件的形式予以确定。     

统筹推进谱鸿篇——南宁市第二次土地调查采访印象

<正>全国第二次土地调查,是国土人谱写的一部事关国家经济社会发展战略的鸿篇巨制。广西首府南宁市积极贯彻国务院、自治区政府部署,举全市之力,大打"统一"牌———统一方案,统一标准,统一安排,统一实施;在计划有序、进度有控、质量有保之下,按时按量完成了全市包括六县、六城区的农     

基于统一标准和统一平台的水文自动测报系统集成与整合

水文测报方式改革至今,全国76%以上的水文测站已实现了自动测报,但是大部分省存在多种类的水文自动测报系统,它们采用不同的数据传输标准、工作机制、数据库接口,相互之间不能兼容,数据无法共享,亟需进行水文自动测报系统集成整合。江苏省经过多年研究和实践,实现了基于统一标准、统一平台的水文自动测报系统集成与整合,全省2000多个各类测站在统一平台下每5min一次在线实时监测,系统稳定性好,实时在线率高,数据准确可靠,遥测数据完整性超过99%。成为智慧江苏建设重点示范工程、全国水文自动测报的集成整合的示范。     

加强信息化建设 提高国土资源管理水平——海宁局信息化及电子政务建设的主要做法和成效

几年来,在海宁市委市政府的正确领导和上级业务部门的精心指导下,海宁局认真贯彻落实关于加强信息化及电子政务工作的文件精神,按照“统一领导、统筹规划、统一标准、信息共享、服务管理、面向社会”的原则,大力开展信息化及电子政务建设,取得了一定成效。2008年局门户网站建设与政府信息公开工作获海宁市级先进单位。     

近30年均值的改变对四川省气候评估结果的影响

基本气象要素在一段时期内统计值的变化，对描述某一地区干、湿、冷、暖等气候态的影响很大。本文旨在根据世界气象组织的建议以及统一标准的要求，对气象变量用1971-2000年(以下称新30年)的平均值代替1961-1990年(以下称旧30年)的平均值，分析四川省新旧30年日照、温度、降水等基本气象要素平均值的变化及其对气候评价结果的影响后发现：1、四川省大部分地区日照时数距平值上升，2、气温距平值以下降为主，3、降水距平值以盆地大部分地区上升、川西高原下降为主要特征，4、偏暖年及暖冬年相对减少，夏季盆地东(西)部降水偏少(多)年相对增多，导致在新30年标准下，干旱、洪涝需重新评估，从而不同程度地影响了四川省今后气候评价的结果。     

整合并统一开发信息系统的建议

随着服务职能增强和业务工作增多,在日常办公和服务社会过程中,我厅已应用了越来越多的电子政务信息系统,还将拓展更多的信息系统应用。建议我厅整合现有信息系统,今后按统一标准在一个信息系统架构下进行开发。     

绥化市砂石土开采步入规范

绥化市在整顿和规范矿产资源开发秩序工作中，对砂石土矿山利用统一标准尺度进行治理，坚持统一标准进行整合，使全市砂石土资源开发走上了规范化道路。     

统一标准 规范行为——解读《广西壮族自治区土地整治项目立项审查要点》

一、背景 从土地整治项目建设的周期看,可行性研究是项目前期工作的重要内容,是项目立项阶段的重要组成部分。在项目投资决策前,必须对拟建项目有关的社会、经济、技术等各方面进行深入细致的调查研究,对各种可能拟定的技术方案进行分析、比较和论证,对项目建成后的经济效益进行科学的预测和评价。进行项目可行性评估论证,严格项目立项审查...     

浅谈地理信息系统中土地管理数据共享的几种途径

一、引言 正如信息是信息系统的灵魂一样,土地管理数据是土地管理信息系统的关键。实现土地管理数据的共享利用不仅可以提高数据的利用效率,而且可以拓宽数据的应用广度和深度,提高数据的时效性,扩大数据的来源。但是由于各种数据分散在不同地点、不同部门,缺乏统一标准和管理,