有机锡对海洋微藻的生理效应 Ⅲ.三苯基锡和三丁基锡对金藻和扁藻呼吸作用的影响

研究了不同浓度（０．２、０．４、０．６、０．８、１．０μｇ／ｄｍ３）的三苯基氯化锡（ＴＰＴＣ）和三丁基氯化锡（ＴＢＴＣ）在不同温度（１８、２０、２２、２６、２８℃）下，培养不同时间（１２、２４ｈ）对扁藻（Ｐｌａｔｙｍｏｎａｓｓｐ．）和湛江叉鞭金藻（Ｄｉｃｒａｔｅｒｉａｚｈａｎｊｉａｎｇｅｎｓｉｓ）呼吸作用的影响，指出温度越高，２种有机锡的毒性越大；培养时间不同，２种藻呼吸速率发生不同的变化；扁藻对有机锡的耐受力大于金藻。     

基于湛江组结构性黏土的桩土接触面模型及解析解

湛江组结构性黏土因其特有的结构特性而使该土层中桩基承载性状复杂,传统的桩基设计计算理论和方法应用于该土层中桩基承载力计算时其理论计算值与工程实测值或多或少存在一定误差而存在适用性问题。基于湛江组结构性黏土直剪试验及无侧限抗压强度试验,在剪切位移法的基础上,提出了桩土接触面软化模型,即桩土接触面处于弹性阶段时,桩侧摩阻力随位移线性增加;桩土接触面处于软化阶段时,桩侧摩阻力随位移线性减小,且减小速率与土体灵敏度、桩土接触面法向压力有关;桩土接触面处于滑移阶段时,桩侧摩阻力不随位移变化。依据该模型推导了湛江组结构性黏土中竖向荷载作用下单桩位移及轴力解析解,并比较了计算与试验结果,验证了所提模型的合理性。     

中国主要沿海港口城市经济水平空间差异与发展建议

我国主要沿海港口城市包括大连、秦皇岛、天津、烟台、青岛、连云港、上海、南通、宁波、温州、福州、广州、湛江、北海14个城市。在科学发展观的推动下,中国大力发展沿海港口城市,而     

湛江经济跨越式发展路径探讨

湛江具有独特的区位、自然资源和政策优势,但湛江经济发展与广东省其他城市及同批沿海开放城市相比却日趋落后。在剖析湛江经济发展中存在问题的基础上,提出了湛江各级政府应准确定位,彻底转变职能;做大做强支柱产业,积极培育战略产业;加大扶持农业龙头企业力度,提升湛江名牌、特色产品国际竞争力等实现湛江经济跨越式发展的路径。     

超声波对湛江等鞭金藻生长和脂肪酸组成的影响

设计了一个超声频率、超声功率和处理时间三因素四水平的正交实验,研究了超声波对湛江等鞭金藻的生物学效应.实验结果表明,超声频率对湛江等鞭金藻的生物学效应显著,而超声功率和处理时间的影响相对较小.对于提高湛江等鞭金藻生长速率常数,最佳超声条件为20kHz,6W,10s3次;对于提高其脂肪酸不饱和度和主要不饱和脂肪酸百分比,最佳超声条件为20kHz,4～6W,30s.在最佳超声条件下,湛江等鞭金藻生长速率常数最高可达0.630d,是对照组的2.02倍,其脂肪酸不饱和度最高可达79.6%,比对照组提高7.8%,其中主要不饱和脂肪酸的百分含量均得到不同程度的提高.     

基于神经网络模型的湛江湾水体有色溶解有机物的遥感估算

有色溶解有机物(Colored Dissolved Organic Matter, CDOM)是水体中重要的水质参数之一,是水色遥感的重要研究对象,如何构建适合特定区域的近海二类水体CDOM反演模型一直是国内外研究难点。本文利用2017年5月26～29日对南海西北部海域湛江湾20个站位采集的水样和测量的光谱资料,分析归一化遥感反射率与CDOM浓度a_g(400)的相关性,发现最大负相关系数出现在586nm处,选择580、585、590、595nm这四个波段处的归一化遥感反射率与a_g(400)建立了多元线性回归模型、BP(Back-Propagation)神经网络模型和RBF(Radial-Basis Function)神经网络模型,并与其他算法模型进行对比分析。结果发现, BP和RBF神经网络模型的平均相对误差和均方根误差均远小于多元线性回归模型和其他算法模型,神经网络模型的预测值与实测值拟合效果要优于多元线性回归模型。研究表明,神经网络模型更适合于湛江湾有色溶解有机物的遥感估算。     

湛江工业化与工业支柱产业的选择

工业化一直是湛江经济发展的重要问题。经过计算和比较得出了一个判断———湛江工业化一直处于比较低水平 ,其关键问题是工业支柱产业不明确。按照支柱产业基准对湛江工业行业进行定量计算与定性分析 ,提出湛江工业支柱产业的选择方案。     

基于黄金分割理论的改进BP网络地下水水质评价

利用VB语言编写附加动量的改进BP人工神经网络模型程序,并将其加载到Excel中,以湛江市区地下水为例研究水质状况。该模型采用黄金分割理论和试算相结合的方法对网络模型的隐含层节点数进行了优选,研究结果与其他方法相比显示：改进BP人工神经网络模型在地下水水质评价中能够很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,评价结果的精度有较大地提高。     

基于 LandSat影像的近30年湛江东北海岸线变迁分析

利用1958—2020年实测地形数据与长江入海水沙数据,分析长江口南支最大的涨潮槽———新桥水道动力地貌变化及其 驱 动 机 制。结 果 表 明:新 桥 水 道 在 1958—2020 年 间 的 地 貌 演 变 可 以 分 为 3 个 阶 段:第 一 阶 段(1958—1997年)新桥水道受控于径流、潮流的耦合作用而经历“冲刷-淤积”的周期性变化,其中河槽主要展现上、下游迁移及河槽收缩交替等特征;第二阶段(1997—2003年)因1998和1999年大洪水造成新桥水道冲刷,新桥水道河槽向上游拓展延伸,河道拓宽明显;第三阶段(2003—2020年)则受人类活动干预和扁担沙北移及径流、潮流耦合作用,新桥水道向下游迁移束窄,并逐渐形成以河道上段为淤积中心的地貌演化格局。此外,随着东风西沙水库构建,拦蓄了部分应进入新桥水道的水体,致使河槽上段落潮动力减弱而加剧河槽淤积,导致新桥水道进一步淤浅。