基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测

为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。     

洛阳新区地热资源初步探明 已打出目前省内最深地热井

日前，在洛阳新区地热资源综合研究成果评审会上，受洛阳市国土资源局委托，河南省地球物理工程勘察院介绍了对洛阳新区地热资源的勘察结果。结果表明，洛阳新区地热有利地段总面积达23平方公里，其中一级有利地段面积约2平方公里，预测日涌水量1750立方米；二级有利地段面积约15．5平方公里，预测日涌水量1440立方米；三级地段面积约5．5平方公里，     

观驾山—黑岛一带信息量法找金研究

本文以成矿地质模型为依据，对观驾山—黑山岛一带的化探、物探、遥感及地质等信息变量进行了详细的分析，选取了１０个信息变量２４个标志状态；在此基础上，运用信息量法对研究区内４５８个单元的信息量值进行计算，并由此确定了研究范围内的成矿远景区。事实表明，研究区信息量成矿预测是非常有效的     

MATLAB在运用系统建模处理南海气象数据过程中应用

介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性.     

美法德等国能源安全扫描

美国: 减少对外石油依赖,确保能源安全 美国政府预测,在未来25年美国电力需求将增长50%,这需要大量的能源.确保能源安全已成为美国政府的一项重要任务.美国政府采取了多种措施来确保美国的能源安全.按照布什总统去年发表的新能源战略,最核心的一条就是要降低对石油、尤其是对进口石油的依赖,同时大力开发节能技术.美国应对能源安全问题的措施大致包括以下几方面.