比利时作物长势监测系统在黑龙江省的应用研究

比利时作物长势监测系统(B—CGMS)已被移植成黑龙江省作物长势监测系统(H—CGMS)。这里介绍其中第二部分——移植和提高系统(由黑龙江省气象科学研究所研制)。文中列出了应用该系统作出的农作物产量预报。并利用气象指示仪成功描绘出遭到气候限制的地区。     

滦平试区农作物引种试验研究

经１９９２－１９９３年引种试验研究，从众多的作物品种中筛选出了几个优良品种，玉米品种主要有“农大６０”，“辽单１９”，“矮１１２”，大豆品种主要有“８４０１８－１３”“铁丰２４”，“铁丰２５”。这些品种表现出极好的丰产性状，丰富了滦平县的种质资源。     

鹤壁市秋季连阴雨气候特征及成因

秋季连阴雨使土壤和空气长期潮湿，日照不足，严重影响秋作物的生长发育及作物的产量和质量，如果在麦播期出现连阴雨，则影响小麦播种日期及次年小麦产量。秋季连阴雨是鹤壁市的主要气象灾害之一，分析其气候特征及形成原因，不仅对防灾抗灾有重要意义，而且也为连阴雨的预报提供依据。     

2005年吉林省农业气象条件及其对农业生产的影响

2005年我省农业气象条件总体状况是：气温略高，积温接近常年，无霜期较长；降水偏多，汛期较长，日照不足。农业生产季节内，前期低温多雨寡照，没有发生大范围春旱，但部分地区低温多雨影响播种；中期雨水充沛，气温略高，作物生长旺盛，但局地性涝灾比较频繁；后期高温少雨，日照充足，初霜期偏晚，有利于作物灌浆成熟，但西部发生秋旱。总体上看，今年气象条件对农业生产的影响利大于弊，加之农业政策有利，生产投入增加．农业为丰收年景。     

基于作物旱度指标的农业干旱评价指标与模型研究

在广泛研究国内外农业干旱指标的基础上,首次提出"作物旱度指标I"t、"作物相对旱度指标Ir"t、"作物干旱强度指标Di"建立了广元市农业干旱评价指标和模式。当作物相对旱度指标Ir20≧0.6持续15天时发布农业干旱预警,为防旱治旱提供决策依据。     

旱地农田土壤水分的动态模拟

利用地处半干旱地区的甘肃天水和陕西泾阳两地苦干年份逐旬气象资料和土壤水分的实测值，根据土壤水分平衡方程，考虑水分的渗漏，蒸散，建立了土壤水分动态模拟模型，并进行了预报实验和模型敏感性分析，其结果十分理想。     

农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究

1 农业气象灾害预警技术研究 对华北农业干旱、东北作物低温冷害、江淮小麦油菜渍害、华南经济林果寒害和水产寒害等农业气象灾害分别建立了统计预测模型和机理预测模型相结合、长中短不同预报时效相结合的预警预测模型。其中作物生长模型与区域气候模式相结合的新一代农业气象灾害预测技术在实现区域尺度预测应用上取得重要进展；各类预测模型在灾害指标、预测方法上取得新的突破，预报准确率进一步提高。在此基础上，成功研制出包含多种预测方法、不同预报时效、可供准业务运行的农业气象灾害多灾种综合预测预警系统。课题研制的模型进行了业务试验，部分成果如广东经济林果寒害预警已投入业务运行。课题于2005年12月顺利通过项目主持单位农业部组织的专家验收。该课题成果代表了我国目前农业气象灾害预警预测研究的最新进展和水平，对于进一步开展和提高其他地区、其他灾害的预报能力具有一定的推广借鉴作用和应用前景。     

金城国土所：全力以赴抗旱保秋

7月31日,博爱县金城乡东邱村东头玉米地里正在用机井抽水浇地的孙永利说,他们村里种的玉米、大豆等秋作物已经枯萎,大地龟裂。金城乡的蒋沟河、勒马河已经干涸,现在正在抽水浇地的是土地整理时打的机井。     

作物胁迫无人机遥感监测研究评述

作物胁迫是全球农业发展的一个重要制约因素,实现快速、大范围、实时的作物胁迫监测对于农业生产具有重要意义。传统的作物胁迫监测方式,如田间调查、理化检测和卫星遥感监测总是受到各种田间条件或大气条件的制约。随着无人机和各种轻量化传感器的快速发展,其凭借高频、迅捷等优势为各种作物胁迫监测提供了一套全新的解决方案。本文在介绍了目前主流的多种无人机和传感器的基础上,首先对目前无人机遥感用于作物监测的主要胁迫类型进行了梳理,然后重点阐述了基于光谱成像和热红外传感器进行作物胁迫无人机遥感监测的应用和技术方法,最后提出了作物胁迫无人机遥感监测尚需解决的关键问题,并展望了未来无人机遥感用于作物胁迫监测的前景。     

Elevation,slope aspect and integrated nutrient management effects on crop productivity and soil quality in North-west Himalayas,India

On farm bio-resource recycling has been given greater emphasis with the introduction of conservation agriculture specifically withclimate change scenarios in the mid-hills of the north-west Himalaya region（NWHR）. Under this changing scenario, elevation, slope aspect and integrated nutrient management（INM） may affect significantly soil quality and crop productivity. A study was conducted during 2009-2010 to 2010-2011 at the Ashti watershed of NWHR in a rainfed condition to examine the influence of elevation, slope aspect and integrated nutrient management（INM） on soil resource and crop productivity. Two years of farm demonstration trials indicated that crop productivity and soil quality is significantly affected by elevation, slope aspect and INM. Results showed that wheat equivalent yield（WEY） of improved technology increased crop productivity by -20%-37% compared to the conventional system. Intercropping of maize with cowpea and soybean enhanced yield by another 8%-17%. North aspect and higher elevation increased crop productivity by 15%-25% compared to south aspect and low elevation（except paddy）. Intercropping of maize with cowpea and soybean enhanced yield by another 8%-15%. Irrespective of slope, elevation and cropping system, the WEY increased by -30% in this region due to INMtechnology. The influence of elevation, slope aspect and INM significantly affected soil resources（SQI） and soil carbon change（SCC）. SCC is significantly correlated with SQI for conventional（R2 = 0.65＊）, INM technology（R2 = 0.81＊） and for both technologies（R2 = 0.73＊）. It is recommended that at higher elevation.（except for paddy soils） with a north facing slope, INM is recommended for higher crop productivity; conservation of soil resources is recommended for the mid hills of NWHR; and single values of SCC are appropriate as a SQI for this region.