冰雹和低空风切变天气的多普勒雷达回波特征

利用机场多普勒天气雷达等资料,分别对发生在广州白云机场的一次冰雹和一次低空风切变天气过程进行分析。结果表明,通过识别平面位置上的钩状回波,以及垂直剖面上的强回波墙、弱回波穹窿、悬挂回波和旁瓣假回波等特征,判断出冰雹云。并且,ZHAIL、VIL等多种雷达产品能够有效地确定冰雹发生的概率和落点。利用雷达VVP产品和地面自动站资料能够监测伴随着带状对流回波移动的低空风切变。此风切变表现为自南向北移动风向辐合带和风速的增大。速度径向风切变等产品,能够帮助判断风切变的类型、大小和发生位置。     

广州白云机场低能见度客观预报方法试验

利用全球预报系统(GFS)模式数据与广州白云机场自动气象观测系统(AWOS)自动观测数据,建立了白云机场能见度的多元逐步回归和BP神经网络逐3 h的客观预报模型,并对白云机场2015年一次低能见度天气过程进行预报分析。结果表明,在白云机场能见度下降并到达2 km的天气过程中,两种预报模型均能提前24 h预报出来;对于白云机场大雾天气的预报,两种预报模型可提前12 h预报出来,其中BP神经网络预报与实况相比,预报大雾出现时间与实际时间仅相差1个时次(3 h),大雾消失时间一致,最低能见度相差261 m,而多元逐步回归方法对大雾的预报空报较低,因此结合两种模型的预报有利于提高白云机场大雾预报的准确率。     

2010年广州白云机场一次暴雨及长时间雷雨过程分析

2010年5月6日华南地区出现的暴雨及长时间雷雨具有前倾槽和中尺度性质,数值模拟显示500hPa的中尺度涡度中心、200hPa的中尺度散度中心以及850hPa的中尺度辐合中心的耦合是暴雨云团得以维持和发展的重要原因,低空急流从南海北部为华南地区的边界层输送大量水汽和不稳定能量,为强对流云团的维持和发展起重要的支持作用。     

2019年4月广州白云机场持续暴雨前对流层顶和平流层异常信号分析

利用欧洲中心ERA5再分析资料和广州白云机场自动观测系统降水资料,分析2019年4月白云机场持续暴雨前对流层顶和平流层的信号特征。分析发现,2019年4月中下旬,广州白云机场出现了3次持续时间长、降水量大的持续性暴雨过程,降水较往年同期显著偏多。研究结果表明,3次持续暴雨发生前,对流层顶高度出现了下降,平流层高位涡冷空气入侵,机场上空位涡升高;在环流场中,中低纬地区对流层顶和平流层东风偏强,向北和向下传播,广州白云机场终端区在暴雨发生前西风持续下传;广州白云机场上空暴雨发生前对流层顶至平流层位势高度正异常。暴雨发生前,平流层冷空气高位涡移入、对流层顶下降、西风的下传均有利于持续性暴雨的生成。     

广州白云机场一次微下击暴流引起的低空风切变过程分析

对2017年8月1日在广州白云机场产生的42.1 m/s强阵风成因进行分析,发现此次强阵风是微下击暴流的下沉气流到达地面造成的。利用广州白云机场的地面自动观测资料和C波段多普勒天气雷达资料分析微下击暴流经过机场时地面各气象要素的演变特征以及产生强风切变的对流单体的移动和强度演变情况。分析表明:微下击暴流到达地面后造成了强烈的风速和风向的低空风切变,气压骤升,温度迅速降低,利用高时空分辨率的地面自动观测数据可以发布低空风切变的告警;在微下击暴流产生强地面风前,对流风暴单体的雷达回波反射率强度突然降低、回波顶高减弱,径向速度图上出现了中气旋以及在近地层有强烈的反气旋辐散,可利用多普勒天气雷达发布低空风切变的预警。     

白云机场一次大雾伴雷暴天气数值模拟

2014年3月12日广州白云机场出现了一次持续性大雾伴雷暴天气,本文利用常规资料和WRF模式进行综合分析。研究表明,低层偏南暖湿气流为大雾形成提供了充足的水汽和有利的风场条件,近地面充足的水汽、逆温层的稳定存在是本次大雾过程长时间维持的主要原因。伴随冷锋南下的偏北风使得逆温层、大气饱和状态破坏,是持续性大雾消散的动力因子。WRF模式模拟的地面水汽含量的空间分布、逐小时高度-时间序列图,对大雾生成、维持和消散的预警预报具有一定的参考性。此次雷暴发生在高空槽、切变线和地面锋面相配合的环流形势下,850hPa切变线配合地面锋面共同抬升触发雷暴。