Henri Kampunzu （1952-2004）

Professor Ali Basira Henri Kampunzu passed away on Monday, 29 November 2004 at the Midland Park Hospital in Johannesburg(South Africa) and was laid down to eternal peace on Monday, 06 December 2004 in his home country in Kinshasa (Democratic Republic of Congo, DRC). He was a well-known and greatlya cknowledged trilingual African geoscientist. Some argue that he was the best-known and the greatest African geologist of our time.     

庆祝中国共产党建党八十五周年——山东省地质科学研究院“七一”活动纪实

近期，山东省地质科学研究院为庆祝中国共产党建党85周年开展了一系列丰富多彩的纪念活动。6月29日，组织全院党员、团员到莱芜战役纪念馆学习参观，缅怀了革命先烈的丰功伟绩，游览了溪水潺潺、层峦叠翠的“九龙大峡谷”。7月1日，全院隆重召开了庆祝中国共产党建党85周年大会暨“树立社会主义荣辱观”演讲交流会。院党委书记、院长王君仁作了重要讲话。来自院属各单位的14位代表围绕“学党章、知荣辱”主题，联系实际畅谈了学习体会和收获。该次学习活动对全院干部职工树立“八荣八耻”道德观，推动全院精神文明建设起到了积极的作用。     

理论学习贵在真学真用

毫无疑问，我们学习马克思列宁主义、学习毛泽东思想、学习邓小平理论和“三个代表”重要思想，其目的只有一个，那就是应用。正如毛泽东同志所指出的那样：“对于马克思主义的理论，要能够精通它、应用它，精通的目的全在于应用。如你能应用马克思列宁主义的观点，说明一个两个实际问题，那就要受到称赞，就算有了几分成绩。被你说明的东西越多，越普遍，越深刻，你的成绩就越大。”     

贯彻落实国务院《关于加强地质工作的决定》

本期“本刊特稿”栏目，我们继续刊载全省国土资源系统培训的部分内容：一是国土资源部矿产开发管理司司长贾其海和国土资源部地质勘查司副司长刘连和在培训班上的授课；二是继续选登了四位学员在培训班考试时写的“小论”，以期推进我省国土资源系统今年培训工作的完满完成。[编按]     

小杂鱼脱脂技术的研究

以小杂鱼或低值鱼为原料 ,采用常温溶剂萃取法进行脱脂 ,研究了不同溶剂、溶剂混合比、流速和萃取时间对鱼类脱脂的影响。结果表明 ,在常温下用等体积的异丙醇和乙酸乙酯混合溶剂 ,以流速 4～ 8mL/min连续萃取 4～ 6h ,脱脂鱼肉的脂肪平均含量w为 0 .19%,脱脂率高达96 .2 6 %。该方法的溶剂损耗量为加热溶剂萃取法的 1/3倍。     

吉林珲春东北部中生代内生成矿作用探讨——以小西南岔铜金矿床为例

文中总结了中生代侵入岩系的成矿作用特征;得出了该岩系为强分异型钙碱性岩石系列,成岩温度和氧逸度较高,具有亲硫型元素富集成矿潜势的认识。从小西南岔铜金矿床成矿作用,分析其与中生代侵入岩系的成因联系,并研究了成矿作用的物理化学过程。     

牡丹江市国土资源局

保持共产党员先进性教育活动开展以来，牡丹江市国土资源局从激发党员学习的自觉性入手，在加大学习教育力度和增强学习教育实效上下功夫，收到显著成效。     

SMW工法在天津空客A320总装线项目基坑支护中的应用

以天津空客A320总装线项目总装厂房基坑支护工程为例,介绍了SMW工法施工在天津软土地区的应用情况.实践证明,该工法具有支护变形小、止水效果好、工期短、工程造价低、节能环保、施工方便等优点,在天津软土地区有广阔的应用前景.     

滇西北小中甸盆地湖相粘土沉积特征与工程特性研究

滇西北小中甸盆地是上新世末期以来在青藏高原强烈隆起过程中形成的NNW向第四纪断陷湖盆地,从深切的小中甸河谷剖面可见盆地上部发育中晚更新世湖相粘土.规划建设中的滇藏铁路将从小中甸盆地穿过.野外调查发现小中甸湖相粘土厚数十米以上,粘土细腻、层理发育.室内试验表明:小中甸湖相粘土是一种高分散性、高含水量、高塑性和高孔隙性的结构性粘土,其力学性质指标表现为高粘聚性、以中低膨胀性为主.工程开挖卸荷、浅表层土体暴露在干湿交替环境中,土体收缩强度衰减,由此产生土体差异变形和粘土边坡滑塌破坏.     

基于AGA的SVM需水预测模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.