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目的:探究头针联合听觉统合训练治疗精神发育迟缓伴语言障碍患儿的临床疗效。方法:将84 例精神发育迟缓伴语言障碍患儿采用随机数字表法分为治疗组和对照组,每组各42 例,对照组采用听觉统合训练治疗,治疗组在对照组基础上加用头针治疗,2组均连续治疗3个月。采用医用事件相关电位仪检测2组治疗前后事件相关电位听觉 P300 潜伏期和波幅;采用脑电记录仪测定双侧额区、双侧颞区Lemple-Ziv Complexity(LZC)值,对患儿进行格赛尔(Gesell)整体发育评估、语言发育商(DQ)评价、中国儿童发展量表(CDCC)中智力发育指数(MDI)评价、韦氏幼儿及儿童智力量表(WISC,包括操作智商、全智商、语言智商)评价,比较综合疗效。结果:总有效率治疗组为95.24%(40/42),对照组为80.95%(34/42),2组差异有统计学意义(P<0.05);事件相关电位听觉 P300波幅、事件相关电位听觉 P300峰潜伏期,左额区、右额区、左颞区、右颞区LZC值,Gesell、DQ、MDI评分,操作智商、全智商、语言智商评分,2组治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。结论:头针联合听觉统合训练可提升精神发育迟缓伴语言障碍患儿各区LZC值及P300波幅,降低P300峰潜伏期,改善患儿脑电活动,提升其认知功能、语言发育状态及智力。 相似文献
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随着社会的发展,人们对电视气象节目的内容和表达方式提出了新的要求:人们不再仅仅满足于知晓未来天气信息,还想进一步了解气象相关知识及与天气有关的空气质量、污染指数等内容;随着天气预报获取手段的增多,人们在看电视气象节目时已不再满足于简单的数字、图片和信息说明,而要求它是一个听觉和视觉都赏心悦目,融科学品质、新闻价值与生活情趣于一体的高品质的节目。 相似文献
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根据21世纪高等学校教学改革的要求,结合"地球流体力学"课程教学的特点,以Microsoft Office办公软件为开发平台,SmartDraw、Mathtype、Photoshop、Graphmatica等应用软件为多媒体辅助开发工具,在国内率先设计、制作了"地球流体力学"多媒体电子教案.该电子教案内容丰富,表现形式多样,功能强大,使用容易,修改、扩展方便.可利用多媒体技术中的视觉及听觉表现力来调动学生的学习积极性,有效改善理论性较强的专业课的课堂教学氛围,提高教学效率及学习效果. 相似文献
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目的:探讨头针联合听觉统合训练治疗孤独症谱系障碍儿童听觉统合失调的临床疗效。方法:将60 例孤独症谱系障碍听觉统合失调患儿随机分为治疗组、对照1组、对照2组,每组各20 例。3组均予以综合康复训练,在此基础上对照1组予以听觉统合训练,对照2组予以头针治疗,治疗组予以头针联合听觉统合训练治疗。治疗40 d后观察3组的听觉注意能力测评情况、Gesell儿童发育量表评估情况(语言、个人-社交能区发育商值)、孤独症儿童行为量表(ABC)评分(感觉能力、交往能力、运动能力、语言能力、个人自理能力分值的差值)。结果:3组听觉注意能力测评情况及Gesell语言、个人-社交发育商值治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。治疗后,3组感觉能力、交往能力、语言能力的差值比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:头针联合听觉统合训练能提高听觉统合失调孤独症患儿的疗效,能改善患儿的听觉注意力、语言、个人-社交及社会适应力。 相似文献
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为获得机器人听觉行为隐私感知方法,解决语音监听设备存在的隐私泄露风险,本文提出了基于卷积神经网络的服务机器人听觉隐私信息分类算法(APICA)。首先,设计了基于卷积神经网络的服务机器人听觉隐私信息分类算法及其卷积神经网络模型;其次,给出了机器人的听觉隐私信息监听系统工作流程;最后,为评估该听觉隐私信息分类算法性能,构建了训练和测试数据集,并在服务机器人平台上部署和实现了该算法。测试结果表明:系统识别隐私信息的平均精确率P、召回率R和F1值分别为96.35%、93.20%和94.53%,具有良好的识别和分类效果。 相似文献
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地理信息的可听化表达研究 总被引:2,自引:0,他引:2
听觉通道在信息突变状态及视觉通道负荷过重等场合的信息传递中优于其他通道,因此信息可听化在解决视觉过载、多重显示和信患突发等方面具有重要意义.解析了听觉多维感知体系,讨论了可听化在地理信息表达中的关键特征,对地理信患可听化的应用现状及前景进行了分类探讨,最后通过降雨预报专题图的可听化表达加以实例说明.希望借此为地理信息多维表达提供新的研究思路. 相似文献
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To a multibeam echo sounder system (MBES), under water sound refraction plays an important role in depth measure-ment accuracy, and errors in sound velocity profile lead to inaccuracies in the measured depth (especially for outer beams). A method is developed to estimate the sound velocity profile based on the depth measured by vertical beam. Using this depth and other pa-rameters, such as t (sound pulse propagation time), 0 (beam inclination angle), etc. We can estimate a simple sound velocity profile with which the depth error has been reduced. This method has been tested with a real dataset acquired in the East China Sea. 相似文献