城市居民中暑流行病学特征及其与气象因子的关系

利用武汉市1994～2000、2002～2005年共11年1 231个中暑病例资料和逐日相关气象资料,采取有关统计学方法,对该市居民中暑流行病学特征及其与气象因子的关系进行了分析。结果表明,一年之中,中暑主要发生在6～9月,以7月中、下旬和8月上旬中暑患者最多;一天之中,中暑主要发生在09～20时,10～11时、14～15时为中暑发生高峰期;当气温在34.5～36.5℃、相对湿度在55%～60%之间时,中暑患者相对集中。     

话说热天中暑及其应对

中暑是盛夏高温条件下导致人体体温调节中枢功能障碍和汗腺功能衰竭所产生的急性疾病。它是夏季典型的气象过敏反应。产生中暑的因素除了气温外,还与湿度、日照、劳动强度、高温环境暴露时间、体质强弱、营养状况、水盐供给以及健康状况有关。     

南京地区中暑天气条件指数研究预报

本文采用南京地区1988－1997年每年夏季逐日各项气象要素及全市各医院同期重症中暑人数进行统计筛选出热夏年：1988年、1994年、1995年，对这三年中暑期重症中暑病例资料与气象资料进行相关统计分析，找出相关性较好的气象因子，经过方程化筛选，得出气温、湿度、气压、对中暑影响较大。三日滑动平均值为主要预报因子。设计中暑指数数学模式。根据中暑病病理、程度将中暑天气条件分三个等级，给出三个不同的中暑天气条件指数临界值，经过1998年、1999年试报验证，准确率较高，社会效益较好。该指数预测模式基本可行。     

野外地质实习工作中突发伤病的预防及紧急处理

本文针对我校北京周口店实习站在野外工作中意外务病的发生，着重提出了对突发外伤，中署，鼻出血的预防及紧急处理。     

2013—2019年宁波市高温热浪对中暑的滞后影响

高温热浪日趋严重,给居民身体健康带来了重大的威胁。采用2013-2019年6-9月逐日气象观测数据及同期中暑病例数据为基础资料,重点利用分布滞后非线性模型（DLNM）定量分析了宁波市高温热浪对中暑的滞后影响。结果表明：高温热浪（不分等级）引起中暑的单日相对危险度RR值（95%CI）在发生当天达到最大值;累计RR值（95% CI）在滞后0-4 d达到最大值;不同等级高温热浪（一般高温热浪、危害高温热浪和强危害高温热浪）引起中暑的最大单日RR值（95% CI）均出现在发生当天,最大累计RR值（95% CI）都发生在滞后0-3 d;高温热浪引起中暑的单日及累计RR值（95% CI）低龄组（< 65岁）明显小于高龄组（≥ 65岁）,随着高温热浪等级的增加,引起中暑的单日及累计RR值（95% CI）逐渐增高。     

2011年西安世园会中暑气象条件分析及预报

利用2011年西安世界园艺博览会4月28日—8月31日园区游客逐日中暑人数与同期气象资料,分析了园区气象条件对中暑发病的影响,筛选出影响中暑发生的重要气象因子,通过逐步回归方法建立中暑人数预报的多元回归预测模型,并对中暑指数进行了等级划分和历史样本拟合检验。在此基础上开发了中暑等级气象预报系统,此预报系统的预报结果于2011年9月被世园会运行指挥部职能处日常化应用,取得了良好的预报服务效果。     

气象与人类疾病

生活在大气中的人们，健康和疾病都受气象条件的影响。不同的气象要素作用于人体的不同部位，会使人体产生不同的生理变化。同时天气、气候的变化对人体健康也有一定影响，给人类带来气象病和季节病。     

宁波市高温中暑气象等级评定方法研究

利用1980—2014年宁波市气象观测资料和2011—2014年6—8月宁波市中暑病例资料,基于现有中暑气象等级,通过对气象因素和中暑事件进行相关分析,采用分位数法建立了新的中暑气象等级。结果表明:本文采用第45、第70和第85分位数对宁波市日最高气温和炎热指数进行了新的等级划分,并结合中暑事件与高温持续时间对高温中暑气象等级划分进行了改进,将宁波地区中暑气象等级分为可能发生中暑、易发生中暑、较易发生中暑和极易发生中暑4个等级。对改进的高温中暑气象等级验证和对比分析表明,改进后的高温中暑气象等级划分标准更适合宁波地区,由气象条件和中暑实况确定的高温中暑等级基本可反映人体中暑的风险,对实际中暑气象等级预报更具指导作用。     

中暑指数预报

分析中暑发病的气象条件得出：中暑的发生不仅和气温有关,还与温度、风速高温环境暴晒时间等有关,诱发因素是复杂的,但主因素还是气温,因此,在计算体感温度的基础上作出中暑指数分级预报。