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1.
积件技术是教学软件发展的方向,探讨了用Power Builder前台结合SQL Server关系数据库后台进行多媒体教学积件管理的应用模式,并结合具体教学示例,进行了分析说明。  相似文献   
2.
数据监控系统中监控软件的实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文主要介绍了国家海洋863计划中的818-01-04课题(上海海洋环境立体监测和信息服务系统)中的数据监控系统在编制中的设计思想和有关技术,数据监控系统是在广泛的对国内外的相关资料进行深入调研和学习后,根据本项目具体的要求,利用当今先进的系统设计理论和计算机软件地工程工技术进行系统功能的设计,并采用了依先的软件编程技术,完成了本课题中监控平台的制作,本系统软件主要是运用Delphi3,VC 5.0进行编制的,同时使用了SQLSVERVER6.5数据库管理系统进行后台输数据的存储管理,在数据的传输控制和数据处理过程中,系统还利用了远程数据文件传输技术FTP和互联网技术INTERNET以及拔号进行数据传输技术等,系统在近半年运动中,系统功能稳定,数据处理及时准确,同时通过了海洋863专家的鉴定,并得到同行业及用户的好评。  相似文献   
3.
面向对象的建模在GIS软件中的应用探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
从GIS软件的特点出发,总结传统软件开发方法在GIS开发中的弊端,从而对面向对象技术在GIS软件建模中的应用进行了探讨。  相似文献   
4.
房产测绘平面图系统的实现研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈洋  张宏  蒋文明  乔延春  温永宁 《现代测绘》2005,28(3):15-16,19
随着城市规划管理的不断发展.使得城市房产测绘单位采用大型空间数据库管理测绘平面图资料成为必然。通过建立房产测绘平面图系统,可以有效地解决数据标准不一致.图数不能互访,测绘各部门无法协调一致等问题,充分发挥网络功能,提升整个城市的房产管理水平.达到房产管理和房产服务一体化的目标。本文详细论述了房产测绘平面图系统的概念、设计原则和系统功能.在南京数字房产共享平台的建设中得到了实现.并取得了良好的效果。  相似文献   
5.
介绍了用于海量数字高程模型数据的管理、应用分析以及可视化的系统GeoDEMDB,采用部件对象模型技术,实现了数据管理、空间分析和大范围三维场景漫游的集成,并提供了灵活的选择性。  相似文献   
6.
基于RDBMS地理数据一体化存储初探   总被引:2,自引:1,他引:2  
介绍了地理数据存储方法的特点,进行了一体化数据结构设计,并分别对文件形式和数据库管理地理数据在存取效率和查询速度方面进行了比较和研究,证明了地理数据一体化存储的先进性。  相似文献   
7.
为了解决工程CAD系统中数据处理效率低及方便工程CAD软件的开发维护,介绍了基于Windows平台开发的冷冲模CAD系统的面向对象工程数据库系统,讨论了工程数据库系统的数据模型、逻辑设计、系统的体系结构和功能实现。  相似文献   
8.
针对城市地物信息提取中地物边界难以确定、分类精度不高的问题,该文提出一套综合利用影像及激光雷达点云高程信息的面向对象分类方法。在分割中,各类地物的最佳分割尺度由监督法分割精度评价确定,最终分割结果利用粒度理论下的分割尺度综合方法进行合成,能兼顾不同地物最优分割尺度,获得准确地物边界;在分类中,采用ReliefF特征选择算法度量从影像及点云数据提取的对象特征重要度,选择最佳特征组合,并采用多分类器组合方法进行分类,以消除Hughes现象,提高分类精度。选择德国斯图加特市两块实验区进行分类实验,结果表明:该方法有利于提高大范围城市地物精细信息提取的精度和效率,具有较高的应用价值。  相似文献   
9.
曾妮红  岳迎春  黄迟 《测绘科学》2016,41(5):96-99,151
针对单一遥感数据源提取道路信息中存在的问题,该文提出一种融合多源数据的方法:采用面向对象思想,融合机载激光雷达和航空正射影像,运用对象平均强度指数进行道路精确提取。首先利用点云强度信息进行道路粗提取,再结合影像光谱信息对粗提取点云进行优化,得到"一次点云";然后通过分形网络演化算法对影像进行多尺度分割形成对象,将"一次点云"导入分割对象,利用对象平均强度辅之以对象面积完成道路精确提取。实验结果表明,该方法提取流程简单快速、无须精确配准、道路提取精度较高。  相似文献   
10.
地物具有多尺度的特点,单一尺度难以准确描述遥感影像包含的地物纹理信息。利用我国自行研发的高分一号遥感影像数据,采用灰度共生矩阵对第一主成分进行纹理特征提取,利用Jeffries-Matusit距离选择多尺度组合,并通过单一纹理结合多光谱数据的分类精度,以及纹理特征间的相关性,最终选择多尺度纹理特征组合进行面向对象分类。研究结果表明:结合多尺度纹理特征组合的面向对象GF-1影像分类能有效提取地物信息,总体分类精度达到81.75%,Kappa系数0.78。  相似文献   
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