城市空间结构演变的空间过程和动力因子分析

城市空间结构是城市地理学、城市规划学的核心研究内容之一。城市空间结构的演变作为一个十分复杂的社会现象，一直受到各方面学者的关注。通过着重分析城市空间结构演变的主要空间过程：空间竞争、空间演替、空间扩散、空间均衡等，并对这些空间经济过程做出横向分析，讨论城市空间结构与城市经济运行之间的内在联系。分析城市空间结构演变的主要动力因子：包括完善的服务和基础设施、土地集约利用、城市产业的人口需求等集聚因子和环境承载力、级差地租、现代技术的发展等离散因子，从而论证集聚力和离心力的交互作用对城市空间结构演变产生深刻影响。     

The Ocean Community

Development of ocean community systems relating to the Taiwan Strait Tunnel (TST) project, with regionalization and multistage approach is proposed. The purposes of these systems are to assist the development of coastal marine lands and harbor facilities and to develop connecting isolated islands into an organized community by means of embankment roadways, tunnels, bridges, ferryboats, and so on. The major aim of such an approach is to develop the isolated abandoned islands into useful land improvement, expand the forest, agriculture, and fishing industries and other resources to generate additional revenue to subsidize some of the cost for building the TST. This article points out the systems' importance, outlines the general procedures, and discusses a possible transportation network connecting islands with land; and the outlines development of the knowledge-based expert system computer program to be applied to the ocean community systems relating to the TST project.     

对知识经济时代区域研究的思考

论述区域研究在知识经济时代 ,它的内涵更加丰富 ,其研究方法将由传统方式迈向现代化 ,区域研究将按照经济和社会发展的需求进行更加深刻的研究 ,其主要方向有 :区域差异研究 ,区域可持续发展研究 ,区域创新环境研究 ,区域演变机制研究等     

基于认知聚类分区方法的边坡可靠度分析

提出了边坡可靠度分析的一种新的全局优化方法--认知聚类分区方法。该方法主要包括5个步骤：分区、随机抽样、计算极径L、回代、计算可靠指标及验算点。给出了相应的计算流程图,并编写了基于C语言的计算程序KCPREL。最后,以岩质边坡稳定可靠度问题为例证明了所提方法的有效性。结果表明,认知聚类分区方法能同时计算出可靠指标和验算点,并能获得全局最优解。该方法的计算精度和蒙特卡洛模拟方法相当,计算效率远远高于传统的蒙特卡洛模拟方法。此外,该方法在分析含有复杂的隐式及非线性功能函数的边坡稳定可靠度问题方面体现出明显的优越性。等步长认知聚类分区方法能全面且均匀地搜索角度,从而得到更准确的验算点。为了保证足够的计算精度及减小计算量,建议步长取10º以内。     

基于知识的分层综合分类法在土地利用/土地覆盖遥感信息提取中的应用

土地利用/土地覆盖数据的获取是研究LUCC的重要基础工作。随着遥感技术的飞速发展,通过遥感提取土地利用/土地覆盖专题信息已成为LUCC研究必不可少的一步。目前遥感专题信息提取水平相对滞后于遥感数据获取,为了提高遥感数据在土地利用/土地覆盖的应用,寻找一种较好的、具有相对适用性的方法是目前遥感应用的一个迫切要求。本文比较了目前比较常用的几种土地利用/土地覆盖遥感信息提取方法,分别以西部干旱区(柴达木盆地)和东部地区(鄱阳湖地区)为例,提出在GIS支持下基于知识的分层综合分类方法,并通过和其他几种常用方法进行比较分析,得到如下结果:在自然环境相差较大的柴达木盆地和鄱阳湖地区,采用了GIS支持下基于知识的分层综合分类方法的提取精度均要比单独采用最大似然法、纹理分析法、神经网络分类法等方法的总体精度高出25%,Kappa系数高出0.2。由此可以说明了该方法对于土地利用/土地覆盖专题信息的提取是可行的,同时它也具有一定的适用性。     

KNOWLEDGE ACQUISITION AND EXPERTISE EVALUATION*

The knowledge acquisition phase of knowledge engineering is related to the phenomenology of domain expertise. The relationship between knowledge extraction and meta-knowledge (knowledge about what we know and how we reason) is stressed. Two knowledge extraction techniques for hard-to-trace expert reasoning are introduced. The nature of geographical knowledge and expertise is examined and related to the process of building spatial theory.     

知识经济背景下西部大开发的基本思路

在知识经济背景下，西部大开发的基本思路可概括为坚持两种思想；即可持续发展思想和动态协调的思想，实现三大目标；即效率与公平相兼顾的目标，经济发展、社会进步与环境改善相协调的目标，国家整体利益与西部地区自身发展相统一的目标；正确处理六大关系，即发挥比较优势与后发优势的关系，重点产业（地区）与非重点产业（地区）的关系，三次产业之间的关系，投资结构与建设项目布局的关系，区域“硬”环境与“软”环境的关系，西部地区与基本法部地区之间的关系。     

知识引导下的城区LiDAR点云高精度三角网渐进滤波方法

针对城区LiDAR点云特点,提出一种基于知识的三角网渐进滤波方法：①对格网内插后的栅格数据进行面向对象分割;②采用迭代Otsu聚类手段对地面对象与非地面对象自动分离;③针对分类结果构建初始三角网,并自适应调整地面点判据参数,达到提高滤波质量目的。选用ALS50系统真实数据进行滤波实验,并与传统方法滤波结果进行精度评价,评价结果表明：基于知识的滤波方法能进一步提高点云滤波质量。