Spatial Variability of Rock Depth in Bangalore Using Geostatistical, Neural Network and Support Vector Machine Models

Geospatial technology is increasing in demand for many applications in geosciences. Spatial variability of the bed/hard rock is vital for many applications in geotechnical and earthquake engineering problems such as design of deep foundations, site amplification, ground response studies, liquefaction, microzonation etc. In this paper, reduced level of rock at Bangalore, India is arrived from the 652 boreholes data in the area covering 220 km². In the context of prediction of reduced level of rock in the subsurface of Bangalore and to study the spatial variability of the rock depth, Geostatistical model based on Ordinary Kriging technique, Artificial Neural Network (ANN) and Support Vector Machine (SVM) models have been developed. In Ordinary Kriging, the knowledge of the semi-variogram of the reduced level of rock from 652 points in Bangalore is used to predict the reduced level of rock at any point in the subsurface of the Bangalore, where field measurements are not available. A new type of cross-validation analysis developed proves the robustness of the Ordinary Kriging model. ANN model based on multi layer perceptrons (MLPs) that are trained with Levenberg–Marquardt backpropagation algorithm has been adopted to train the model with 90% of the data available. The SVM is a novel type of learning machine based on statistical learning theory, uses regression technique by introducing loss function has been used to predict the reduced level of rock from a large set of data. In this study, a comparative study of three numerical models to predict reduced level of rock has been presented and discussed.     

网络导航中基于SVG的地理空间数据组织与传输

介绍网络导航服务系统,通过对MapX Mobile、ArcPad和SVG的地理空间数据组织的比较,得出基于Mobile SVG的地理空间数据组织方式优于其它两种组织方式。它不但适合网络导航服务系统的数据交互操作,而且同一图幅的数据量也明显少于MapX Mobile、ArcPad两种格式的数据。然后利用gzip软件包对数据进行压缩,减少数据传输所需的时间。     

基于退火BP神经网络的GPS高程转换

阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性。     

地理信息系统中数据产品的标准化

本文概述了地理信息系统在我国的兴起和发展及其国外背景和应用前景。论述了数据产品在地理信息系统中的重要性及其标准化的重要性和必要性。简单地提出了标准化的解决方法，以便参考。从而呼请有关部门对这一实际问题给予足够的重视。     

交通设计院所网络系统建设与思考

本文主要介绍了交通设计院所计算机网络系统建设的设计方案,并就计算机网络建设中应注意的问题提出几点思考.     

中国地震前兆台网主要问题探讨

通过“十五”中国数字地震观测网络项目建设,中国地震前兆台网的建设和运行维护取得了巨大的进步,但也存在一些不足之处。本文从观测、运行和服务等几个方面对中国地震前兆台网存在的一些不足之处进行了全面分析总结,提出了对这些问题的解决方法,以供今后前兆台网建设时参考。     

内马铁路一期工程局部不规则二维场地地震反应分析

基于内马铁路一期工程地质资料,利用ABAQUS有限元软件建立某局部不规则二维场地有限元计算模型,利用Python语言进行二次开发,编制二维等效线性化计算程序。开展50年超越概率63%、10%和2%水准下的土层地震反应分析计算,对不规则地形不同位置处的地震动峰值加速度和频谱特性进行对比分析。研究结果表明,不规则地形对地震动特性的影响显著。本文研究结果对内马铁路一期工程地震动参数确定具有指导意义,同时可为跨越不规则地形工程结构抗震设计提供参考。     

基于现代信息技术的汉唐时期新疆境内丝绸之路信息发布系统的研究与实现

以西汉、东汉、唐朝三个历史时期为研究时间域,以新疆境内的古丝绸之路为研究空间域;根据搜集的相关历史文献资料并对其进行分析,将得到的西域三十六国域址、人口、军事等信息存入MySQL数据库中;结合地理信息系统（GIS）及遥感（RS）技术,将传统的纸质地图转变成电子地图并发布相应的本地地图服务;最后,利用PHP及Flex网络技术,将前期制作的电子地图发布到Internet上,供公众浏览、查询、学习交流等之用。本研究将传统的考古学与现代信息技术进行结合,实现了两者的完美融合,弥补了传统考古学过于专注学术研究而忽略应用的缺陷,为公众免费提供服务的同时,也为丝绸之路的进一步研究提供参考资料,同时为丝绸之路的申遗工作奠定基础。     

广州城市规划信息网中的Web GIS方案设计与应用

本文介绍广州市城市规划局规划信息网的GIS信息发布系统建设方案,本方案采用ESRI公司IMS 2 .0作为GIS发布服务器端软件,建立基于CGI的Web GIS系统,使用户实现WWW交互。本文从系统的硬件要求与软件需求以及服务器端服务应用程序、Web页面的开发等方面阐述了系统的建立与应用。     

基于GIS与ANN耦合技术的地裂缝灾情非线性模拟预测系统——以山西榆次地裂缝灾害为例

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一。本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上 ,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层 ;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性的评价模型 ,并建立了地裂缝活动性的评价系统 ,对榆次地裂缝进行了灾害活动性评价 ,为榆次市城建和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据