基于 ArcG IS 和 Python 集成开发可达性分析工具的研究

为降低可达性度量的实现难度,弥补现有GIS软件没有集成可达性分析模型或方法的不足,在详尽分析有关模型或方法与GIS集成研究现状的基础上,提出以改进潜能模型作度量模型,按GIS内部集成方式,使用面向ArcGIS 10的Python脚本编程技术集成开发可达性分析工具的设想,对可达性潜能模型分析原理、工具开发环境配置、使用数据的预处理要求、工具的具体设计流程和实现方法等作了详细叙述。最后以评价某市小学教育资源空间布局合理性为例,阐述工具在实际应用中应采取的使用方法和流程,实例评价结果验证工具开发的有效性。     

基于清华山维软件的地形图入库编辑方案的制订

简述了应用清华山维软件开展入库编辑工作时,依据平台的特点,在各个技术环节中制订详细技术方案的过程,并总结了在方案制订和实施过程中需要注意的问题。     

地质统计学组件库系统架构设计与应用——以Python和SuperMap Object的趋势面分析为例

随着GIS应用在地学应用领域的拓展和加深,有必要为GIS工具引入和整合地质统计学等分析工具。应用COM组件技术和Python及其科学计算扩展模块SciPy可以迅速高效的开发出具有COM接口的地质统计学分析模块,并整合到组件式GIS工具中。本文介绍了应用Python在SuperMapObject集成中的趋势面分析。     

Python脚本在湖南省第三次国土调查数据库自检中的应用

第三次国土调查数据库是第三次国土调查工作的主要成果,是支撑未来自然资源管理各项工作的关键,其质量必须得到充分重视.对数据库进行充分自检并依据自检问题逐一修改,是减少后期工作量、保障第三次国土调查数据库质量的重要手段.本文通过对湖南省第三次国土调查数据库自检内容和方法的分析,梳理了第三次国土调查数据库自检工作存在的不足,...     

EPS脚本在地形图测绘中的应用技巧

随着城市化发展进程的加速以及智慧城市理念的拓展和延伸,对于现代化城市空间信息应用的需求量变得更丰富,更快捷,更高效;相对于数字城市时期的测绘地理信息,现如今对于数据的采集方式、数据整理、数据存储、数据管理等方面提出了更高的要求;在城市大比例尺地形图中的体现更为明显,这就对城市大比例尺地形图测绘提出了新要求,如何更快捷、更高效、更准确的获取、整理及管理测绘数据以供不断提升的使用需求,成了推动测绘技术革新的动力,这其中,各种新技术的应用及新型测绘软件的应用有效的提高了生产效率。     

Python脚本与农村集体土地使用权数据库建设

在宅基地使用权与集体建设用地使用权确权登记发证数据库(简称农村集体土地使用权数据库)的建设过程中,建库公司使用了各软件公司的建库软件产品来搭建数据库体,但市场上的建库软件产品针对多变的客户需求存在不完善的地方。通过研究Python脚本语言,编写了一系列小脚本来辅助农村集体土地使用权数据库的建设,提升数据库的建设质量与建设效率。     

基于空间聚集的离散型图斑自动编号方法

针对离散型图斑在利用坐标位置进行自动编号时易出现混乱无序的弊端,利用Python语言和ArcPy站点包进行程序开发,提出了基于空间聚集原理的自动和手动分组编号方法,并详细阐述了程序实现过程中的重要技术细节。以武汉市长江新城内房屋面积测算工程为例,进行了程序测试,为复杂情况下的离散型图斑自动编号提供了行之有效的解决方案。     

基于Python实现多源IGS数据快速获取

通过分析已有IGS数据获取程序存在的不足,结合现行IGS数据特点和数据处理需求,利用Python语言threading、ftplib、jdcal和gnsscal模块,编写IGS数据多线程快速获取程序,实现了多源IGS数据及产品的快速准确获取以及历史数据完好性和完整性检核,根据不同GNSS解算软件的数据组织结构、数据源、电脑性能和操作系统,实现快速定制和移植。通过运行测试,验证了程序的运行效率。     

使用Python函数式编程进行空间回归分析

针对使用传统的编程方式进行空间回归分析过于繁杂的问题,本文提出将Python函数式编程引入空间回归分析方法,分析和探讨脚本语言＋函数式编程方式在GIS数据分析中的推广应用前景。编程实践证明,采用Python函数式编程,结合既有的开源软件包,可以有效提高编程效率,减少代码量,将实践人员的注意力集中在问题本身。