观测结构的度量

给出了超平行多面体体积的表达式,论证了超平行多面体体积与Gram行列式的值之间的关系,提出了一种度量观测结构优劣的方法,并通过实例对该方法进行了验证.     

用正行列式解瓶颈指派问题

用正行列式作为工具，给出了瓶颈指派问题新的解法，并利用正行列式的值求出了瓶颈指派问题的全部最优解。最后通过一个实例说明该算法的实用和有效性。     

用正行列式解瓶颈指派问题

用正行列式作为工具,给出了瓶颈指派问题新的解法,并利用正行列式的值求出了瓶颈指派问题的全部最优解。最后通过一个实例说明该算法的实用和有效性。     

遥感图像融合方法研究

利用遥感图像专业处理软件ENVI与ERDAS IMAGINE,对珠海市2002年的Landsat 7 ETM+遥感数据进行了图像融合方法试验,包括IHS变换、Brovey变换、K-L变换和Gram Schmidt波谱锐化等。然后利用定性和定量方法对各种方法的融合结果进行了光谱特征和统计参数等方面的评价。研究结果表明:Gram Schmidt波谱锐化在纹理信息、亮度信息和光谱信息等方面都优于其他几种融合方法。     

关于Nevanlinna亚纯函数组的一个结果的推广及其应用

本文利用差分Nevanlinna理论,将1929年Nevanlinna的涉及Wronskian行列式的亚纯函数组的一个定理在超级小于1的条件下,推广到涉及Casorati行列式的亚纯函数组的相应结果。作为本文主要结果的应用,我们在0和∞是亚纯函数的c-分割类似导数值对的条件下,证明了有关Fermat函数方程亚纯解的存在性的一个定理。     

行列式点过程采样的文本生成图像方法

近年来,虽然基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的文本生成图像问题取得了很大的突破,它可以根据文本的语义信息生成相应的图像,但是生成的图像结果通常缺乏具体的纹理细节,并且经常出现模式崩塌、缺乏多样性等问题。针对以上问题,提出一种针对生成对抗网络的行列式点过程(determinant point process for generative adversarial networks, GAN-DPP)方法来提高模型生成样本的质量,并使用StackGAN++、ControlGAN两种基线模型对GAN-DPP进行实现。在训练过程中,该方法使用行列式点过程核矩阵对真实数据和合成数据的多样性进行建模,并通过引入无监督惩罚损失来鼓励生成器生成与真实数据相似的多样性数据,从而提高生成样本的清晰度及多样性,减轻模型崩塌等问题,并且无需增加额外的训练过程。在CUB和Oxford-102数据集上,通过Inception Score、Fréchet Inception Distance分数、Human Rank这3种指标的定量评估,证明了GAN-DPP...     

结构的地震应力分析

結構应力的分析一般都屬於靜力学,而地震对於結構物所產生的影响乃屬於動力学,故每非土木工程師所熟詮;加之地震的動力作用十分複雜不定,而且的確有許多問題懸而未决,因此在設計者考慮地震应力分析時多少總有些躊躇。目前在这方面的研究探討的領域是十分寬廣的。本文試就地震应力分析一題作一扼要簡單的介紹,希望能引起工程師們对这一问题的興趣,因而進一步再作耐震結構的設計。在我國動力資源丰富的所在地,和有些重工業區域都有發生地震的可能,因此本文着重說明廠房結構和水工結構的一些有關問題。     

悬空管线的振动特性分析

埋地管线穿河段由于河水冲刷而悬空，在水流作用下诱发涡激振动。本文在实测悬空管线固有频率的基础上，提出了其固有频率的计算方法。按本文方法所得结果和实测结果基本吻合。     

基于Householder变换的模糊度规约算法

基于格进行整周模糊度估计时,为保证最近向量问题的计算效率,通常需首先对格基进行规约变换。设计了基于Householder变换的LLL规约算法(H-LLL),算法通过利用分解得到的上三角矩阵来构造规约变换矩阵,从而实现格基的大小规约和长度规约。利用实测数据与经典LLL规约算法进行了比较,结果表明两种方法规约效果相同,H-LLL规约更加高效。