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ArcView平台下西双版纳纳板河自然保护区可持续发展信息系统的设计与开发 总被引:5,自引:0,他引:5
ArcView是美国ESRI公司研制的基于窗口的集成GIS系统,它以其强大的功能为GIS应用提供了一个有伸缩性的软件平台和二次开发环境。Avenue正是基于这一平台的面向对象的程序设计语言,具有多种用途。文章介绍了基于ArcView平台的西双版纳纳板河自然保护区可持续发展信息系统(NRSDIS)的设计思想、系统结构;探讨了系统界面设计和系统功能开发的主要内容以及如何在ArcView环境下建立该系统的具体实现方法,希望其在自然保护现代化管理中得到广泛应用。 相似文献
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介绍GIS软件ArcView的功能和应用特点以及运用ArcView软件来实现基坑监测数据的可视化,对基坑监测数据的可视化以及数据挖掘整个过程进行详细的研究,最后结合工程实例进行应用与分析得到如下结论:arcview应用于基坑监测项目中,可以实现监测的可视化以及基坑监测数据的管理、分析、查询、输出等功能。 相似文献
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张宇明 《地质灾害与环境保护》2010,21(3):88-92
结合遗传算法的全局寻优性和BP算法的局部精确搜索求解特点,构建GA-BP模型,通过使用C++语言编写的GA-BP模型算法程序和avenue语言编写的动态连接脚本程序实现该模型与ArcView GIS的集成,并利用GIS平台的海量存储、空间分析及可视化功能,针对区域性边坡稳定性预测的特点,建立了边坡稳定性预测评价系统,该系统可以对研究区内收集到的所有边坡信息进行统一的存储和管理,并能对各边坡的稳定性实现实时的、可视化的预测评价。 相似文献
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中国西部亚高山针叶林资源查询系统 总被引:1,自引:0,他引:1
在搜集了中国西部亚高山针叶林主要分布区的行政区划信息及各针叶树种的分布信息的基础上,利用流行桌面GIS软件AreView V3.2的Avenue开发出中国西部亚高山针叶林资源查询系统,该系统既可以查询任意一个属或种的分布情况,又可以查询多个属、种(同属的和不同属)的交叉分布情况,并且查询结果可以立即反映到电子地图上,图例也能立即更新。并且在查询单一种的分布情况时,还可以查询其相关图像、文本、视频等信息,大大丰富了种的查询内容。同时,该系统也可查询任意一个或多个省级行政区或县级行政区的属种分布及其组合情况,从而使得行政区和亚高山针叶林属、种的双向查询变得非常简单。另外,本系统具有很强的可扩展性,可以轻松实现亚高山针叶树种、行政区及图像、文本、视频的扩充,并且扩充的内容可以立即使用,达到随时扩充、随时使用的目的。 相似文献
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Seamless integration of spatial statistics and GIS: The S-PLUS for ArcView and the S+Grassland Links
Shuming Bao Luc Anselin Doug Martin Diana Stralberg 《Journal of Geographical Systems》2000,2(3):287-306
The extension of the functional capacity of geographic information systems (GIS) with tools for statistical analysis in general
and exploratory spatial data analysis (ESDA) in particular has been an increasingly active area of research in recent years.
In this paper, two operational implementations that combine the functionality of spatial data analysis software with a GIS
are considered more closely. They consist of linkages between the S-PLUS software for data analysis and two different GIS implementations, the ArcView desktop system, which is mostly vector-oriented, and the primarily raster-based Grassland open GIS environment. We emphasize conceptual and technical issues related to the software implementation of these approaches
and suggest future directions for linking spatial statistics and GIS.
Received: 14 January 1999 / Accepted: 11 May 1999 相似文献