一种基于特征信息的车牌识别方法

根据中国车辆牌照本身的现有特征信息,提出一种车牌识别方法.采用全局动态阈值法进行二值化处理图像,牌照定位算法简单迅速,字符分割参考垂直投影间隔和字符的纵横比.实验结果表明,这种方法具有良好的环境适应性和鲁棒性.     

改进的自适应遗传算法在遥感图像分割中的应用

为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。     

小波变换阈值去噪法在GPS数据处理中的应用

在介绍小波变换阈值去噪法的特性及其有点的基础上,结合武汉某大学教学楼GPS变形监测数据,首先使用不同的小波函数及阈值策略分别对GPS观测数据的非差、单差相位观测值和伪距观测值进行阈值去噪处理,然后分别使用Bernese高精度数据处理和Trimble TG0软件对消噪前后的单差相位观测值、非差相位观测值和伪距观测值进行基线解算。最后,比较消噪前后基线解算结果,分析不同小波函数和阂值策略对基线解算精度的影响,探讨小波变换阅值去噪的合理方法。     

经验模式分解的尺度阈值滤波在变形分析中的应用

本文将信号处理领域的经验模式分解算法应用于变形信息的提取中,通过引入阈值函数,建立了基于经验模式分解的尺度阈值滤波模型,采用优化模型确定了经验模式分解的次数。分别通过模拟试验和实测数据与小波阈值法和多项式拟合法进行了比对,分析表明:在低噪声情况下,三种方法都有一定的滤波效果;在高噪声情况下,经验模式分解的尺度阈值滤波法具有与小波阈值去噪法相等的精度,而且瞬时强噪声识别能力更好,优于多项式拟合法。     

基于小波变换系数自适应阈值法在语音去噪中的应用

在软阈值去噪算法基础上，根据小波变换后信号与噪音具有的奇异性，提出无偏风险自适应阈值估计算法，并应用于语音信号的去噪处理，实验结果表明该算法的最小均方误差低于其他的去噪算法。     

张家界水环境演变与旅游发展关系

通过实地监测并全面分析张家界国家森林公园水环境演变趋势，发现金鞭溪水质下降最为明显，而且随着游客的逐年增多，呈现出加速恶化的趋势。金鞭溪水质恶化主要表现为蓝藻，绿藻迅速繁殖，感官质量下降，主要原因是上游接待区锣鼓塔排出的污水中总磷超标，通过建立基于环境脆弱因子的动态阈值模型，计算得出：在不超出张家界景区最为脆弱的环境因子－金鞭溪水质标准：总磷≤0．02前提下，金鞭溪上游接待区住宿设施生态阈值，春季临界床位数1186，夏季为3057，冬季为545，秋季为333。     

山岳型旅游区人文建筑环境后效与调控模型

许多山岳型旅游区内或其流域上游，都建有人文建筑，而且在急剧增多，导致自然环境日趋恶化，其中乱建疗养院和旅馆的影响最为严重。通过地监测并全面分析张家界环境演变趋势，发现住宿施对环境的影响，比其他游乐设施更为明显。张家界国家森林公园生态环境的脆弱因子是金鞭溪水质。金鞭溪水质恶化主要表现为蓝藻，绿藻迅速繁殖，感官质量下降。主要原因是磷污染较重，总磷年均值100%超标。本文提出了基于环境脆弱因子的动态阈值调控模型，通过计算得出：在不超出张家界景区最为脆弱的环境因子-金鞭溪水质标准：总磷≤0.02前提下，金鞭溪上游接待区住宿设施生态阈值的动态系列：春季临界床位数为1186，夏季为3057，冬季为545，秋季为333。目前的建筑规模已超过了金鞭溪上游接待区住宿设施生态阈值。     

引发前汛期桂北雨量特多的阈值分析

利用柳江、桂江集水域２３个台站雨量资料代表“桂北”雨情，根据灾情和预报经验定出前汛期雨量“特多”的年份，结果表明，５月份特多的频率是１３％，６月份是２１％，７月份是１８％。６月份是雨量特多频率较高的月份。７月份虽不属前汛期，但雨量特多的频率也高于５月份。利用赤道太平洋、赤道印度洋海温资料以及南半球气旋资料，找出三个引发环流异变，造成桂北雨量特多的“阈值”，并作了一些初步分析，指出造成桂北雨量特多的原因是季风变异。     

基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定

以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值 ,使变化检测的错误率达到最小。实验结果证明了这种方法的有效性。