一种DBS多普勒中心的估计算法

多普勒中心估计是DBS成像的重要问题,其估计的准确性决定了扫描中心角补偿、距离走动校正等多项性能的精度.对DBS基本原理和多普勒中心估计进行了介绍,提出了采取相关函数法完成精确多普勒中心估计,利用距离走动率进行解模糊的方法,并进行了仿真分析.还提出了采取三重频法来避开多普勒盲区,从而得到无模糊的多普勒中心,保证高精度的成像.     

一种新的超声波心动图像分割算法

针对超声心动图像噪声大,边界模糊,灰度分布不均匀等特点,提出了一种新的图像分割算法.首先对超声图像进行滤波和边缘锐化等预处理,然后再使用GVFSnake模型对预处理后的图像进行分割,从而提取出心室的边界.经试验证明,这种新的超声心动图像分割算法,比传统的超声图像分割算法在图像分割精度上有显著的提高.     

基于深度学习的像素级全色图像锐化研究综述EI北大核心CSCD

全色图像锐化是遥感数据处理领域的一个基础性问题,在地物分类、目标识别等方面具有重要的研究意义和应用价值。近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大进展,也推动了像素级全色图像锐化技术的发展。本文提出从经典方式和协同方式两个方面对深度学习在全色图像锐化中的研究进行系统的综述,并在此基础上进行前景展望。首先,给出全色图像锐化常用的数据集和全色图像锐化的质量评价指标;接着,从经典方式与协同方式两个方面对基于深度学习的全色图像锐化最新研究成果进行分门别类的介绍,并进行算法性能的对比、分析和归纳;然后,对全色图像锐化的3个主要应用领域如地物分类、目标识别和地表变化检测进行分析;最后,本文探讨了基于深度学习的全色图像锐化的5个未来研究方向。     

煤矿掘进工作面低照度视频增强技术研究

针对煤矿掘进工作面视频光照较低、亮度不均、纹理模糊、噪声较多等问题,提出一种煤矿掘进工作面低照度视频增强算法。首先,利用卷积的可分离性将视频图像进行一维水平卷积与垂直卷积,再利用完美反射法实现视频图像自动白平衡,并使用图像混合增强技术提高视频图像整体亮度。然后,基于大气散射模型与暗通道先验方法,通过递归分割将图像分割为高光区、中间调和暗调区,并求取对应区间通道像素最大值,将其3者均值作为大气光照估计值,引入调节因子对透射率进行调整优化,并使用拉普拉斯锐化操作,增加图像高频成分、抑制图像低频成分,提高图像对比度。最后,基于改进的大气散射模型对掘进工作面低照度视频进行去雾处理。实验结果表明,视频增强算法能够对煤矿掘进工作面低照度视频进行实时增强、去雾处理,避免了视频图像暗淡、失真、模糊和突变等问题。相较于Retinex算法、ALTM算法和暗通道先验算法,视频增强算法大幅度提高了视频图像的信息熵、标准差和平均梯度,且具有较好的实时处理速度,能够为掘进工作面视频的目标识别、目标跟踪、目标监测和图像分割等后续处理提供优质、可靠的支撑。      

遥感图像融合方法研究

利用遥感图像专业处理软件ENVI与ERDAS IMAGINE,对珠海市2002年的Landsat 7 ETM+遥感数据进行了图像融合方法试验,包括IHS变换、Brovey变换、K-L变换和Gram Schmidt波谱锐化等。然后利用定性和定量方法对各种方法的融合结果进行了光谱特征和统计参数等方面的评价。研究结果表明:Gram Schmidt波谱锐化在纹理信息、亮度信息和光谱信息等方面都优于其他几种融合方法。     

用手机记录光影

<正>还在用手机的自带相机程序拍照?还在苦恼自己拍出来的照片没有质感没有feel?还在纠结重重的单反会影响你游玩的心情?趁着天气那么好,快丢掉手中重得要死的装备,带着手机轻装出行吧。不用单反,不用红圈,小编今天教你怎么利用手机App来拍出美美的照片。Snapseed可以说是将智能设备触控操作方式发挥到极致的一款照片处理软件,它将专业的照片处理命令和优秀的照片特效加入其中,让Snapseed成为让人爱不释手的     

孕镶金刚石钻头钝化与锐化机制探讨

系统论述了孕镶金刚石钻头钝化和锐化的过程、机制、实质原因和条件，首次提出了暂时钝化和自行锐化的成层分布、趋平磨损、连锁反应和硬磨粒磨损等四方面机制，并将复杂的自行锐化条件归结为简明的锐化条件不等式δ≥δ０。     

彩色图像的输入指标对层次再现的影响

层次和细微层次是评价图像复制质量的重要指标。对两种常用平台式扫描仪的输入指标进行检测,通过分析和对比实验,研究了各指标的作用规律,并分析其对图像层次和细微层次的影响,对不同类型的彩色原稿的扫描指数的设置都具有一定的指导意义。     

基于MATLAB的图像增强初探

在实际的生产、生活中,人们直接获得的原始图像并不能直接应用到生产、生活中。因为,原始图像在获取和传输过程中会产生各种噪声,造成图形的对比度不够、图像模糊、对所需要的信息,如边缘或线状地物不够突出等影响。针对上述问题,可以采用专业的图像处理软件进行处理。本文采用在MATLAB中,根据图像中存在的具体问题,利用MATLAB自带的函数以及用户自己编写的M函数解决具体问题。给出了用MATLAB进行灰度增强、直方图增强、平滑、锐化等操作及具体示例,通过这几个实验,取得较为理想的效果,达到了图像增强的目的。     

一种DBS多普勒中心的估计算法

多普勒中心估计是DBS成像的重要问题,其估计的准确性决定了扫描中心角补偿、距离走动校正等多项性能的精度。对DBS基本原理和多普勒中心估计进行了介绍,提出了采取相关函数法完成精确多普勒中心估计,利用距离走动率进行解模糊的方法,并进行了仿真分析。还提出了采取三重频法来避开多普勒盲区,从而得到无模糊的多普勒中心,保证高精度的成像。